WCF开发实战系列二:使用IIS发布WCF服务 (原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) 上一篇中,我们创建了一个简单的WCF服务,在测试的时候,我们使用VS2008自带的WCFSVCHost(WCF服务主机)发布WCF服务,以便进行测试.这种VS2008内置的WCFSVCHost只适用于开发人员测试的使用,能进行WCF服务部署.这一篇文章中我们来看一下如何在IIS中部发布我们上一篇中做好的WCF服务. 第一步:打开我们上一篇文章中建立的WCF服务项目. 图<…

最近开始整理一下tensorflow,准备出一个tensorflow实战系列,以飨读者. 学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如何训练模型,保存模型,使用模型.最后就是可视化了. tensorflow上开发了很多有用的包:如tensorlayers,tflearns,slim等,这些包可以让你很方便的构建网络模型. 入门系列你可以直接按照tensorflow的官方文档来跑就可以了.咱…

转自:[CXF REST标准实战系列] 二.Spring4.0 整合 CXF3.0,实现测试接口 文章Points: 1.介绍RESTful架构风格 2.Spring配置CXF 3.三层初设计,实现WebService接口层 4.撰写HTTPClient 客户端,并实现简单调用 介绍RESTful架构风格 REST是REST之父Roy Thomas创造的,当时提出来了REST的6个特点:客户端-服务器的.无状态的.可缓存的.统一接口.分层系统和按需编码.其具有跨语言和跨平台的优势. REST是一…

打算写实例分割的实战,类似mask-rcnn. Tensorflow实战先写五个系列吧,后面新的技术再添加~~…

SQL Server datetime数据类型设计.优化误区 一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两…

下面讲解基于实战系列一,所以相关的java文件获取pom.xml及其log4j文件同样适用于本次讲解. 一.Using Shiro Using Shiro 现在我们的 SecurityManager 已经设置好并可以使用了,现在我们能够开始做一些我们真正关心的事情——执行安 全操作.   当保护我们的应用程序时,我们对自己可能提出的最为相关的问题是“当前用户是谁”或“当前用户是否被允许做 XXX”.当我们编写代码或设计用户接口时,问这些问题是很常见的:应用程序通常是基于用户的背景情况建立的, 且…

前言 在上一篇中介绍了ElasticSearch集群和kinaba的安装教程,本篇文章就来讲解下 ElasticSearch的DSL语句使用. ElasticSearch DSL 介绍 Elasticsearch提供了基于JSON的完整查询DSL(特定于域的语言)来定义查询.将查询DSL视为查询的AST(抽象语法树),它由两种子句组成: 叶子查询子句: 叶查询子句中寻找一个特定的值在某一特定领域,如 match,term或 range查询.这些查询可以自己使用. 复合查询子句 复合查询子句包装其…

一.前言 验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人. 本文将使用深度学习框架Tensorflow训练出一个用于破解Discuz验证码的模型. 自动生成验证码接口关闭,原因如下: 接口是用来方便大家获取验证码图片的,已经声明至少加200ms延时,但是有些人就是不管不顾,个人网站带宽不大,直接被占满(自己写代码让别人爬自己网站真是找罪受),服务器被蹂躏十多分钟.这种情…

其实与spring+springmvc+mybatis集成swagger没什么区别,只是之前写的太不好了,所以这次决定详细写. 提到swagger不得不提rest,rest是一种架构风格,里面有对不同的资源有不同的请求标识.例如PUT,POST,GET,DELETE,OPTIONS,HEAD,PATCH等. 对于技术的初学,最好的话还是建议去官网,官网最详细也最权威,虽然不少博客对此有挺好的解说,但还是强烈建议去官网,不要求仔仔细细阅读,至少读个大概. 对于目前,有人要问我swagger能做什么…

前面写了TFRecordWriter的生成.这次写TFRecordReader. 代码附上: def read_and_decode(filename):    #根据文件名生成一个队列    filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TFRecordReader()    _, serialized_example = reader.read(filename_queue)   #返回文件名和…