在数据查询中,从2008开始SQL Server提供了一个新的数据类型hierarchyid,专门用来操作层次型数据结构. hierarchyid  类型对层次结构树中有关单个节点的信息进行逻辑编码的方法是:对从树的根目录到该节点的路径进行编码.  这种路径在逻辑上表示为一个在根之后被访问的所有子级的节点标签序列. 表示形式以一条斜杠开头,只访问根的路径由单条斜杠表示. 对于根以下的各级,各标签编码为由点分隔的整数序列. 子级之间的比较就是按字典顺序比较由点分隔的整数序列. 每个级别后面紧跟着一…

sql 中实现打乱数据的排序    order by NEWID()就实现了数据的打乱 …

Excel不是关系型数据库,在导入到sql中时对于数值型,sql有时int型会处理成float,有时数字文本混排的列,sql会认为是数值型,导入的结果有的数据变成了null,但是用sql导出excel后不做改动,再导入却不会有错误,关键就是导出的excel文件中文本型的列每个单元上都有个绿色的小三角型,要把excel的数值型的列调成这个小绿三角型却是相当麻烦,可能我对excel用得不好. 现有一个变通办法可行,打开exel 文件,新增一空列,输入公式=""&B1 ,这时exce…

-- 使用函数的方法: --建立 演示环境 if object_id('tb_bookInfo') is not null drop table tb_bookInfo go ),type int) insert tb_bookInfo , union all , if object_id('tb_bookType') is not null drop table tb_bookType go ),parentid int) insert tb_bookType , union all , un…

今天遇到一个数据表的两个列数据要互换,在网上找到并记录下. 直接用Sql就可以搞定,语法如下 --将数据表中两个列数据互换的语法-- update tabName set field1=field2,field2=field1 我们来模拟验证一下,在数据库建立一个这样的表 第一步:创建数据表 --1.创建数据表-- create table Student( StuId ,) primary key, StuCode ) not null, StuName ) not null, Notes )…

--创建待使用的表格CREATE TABLE Orders ( OrderID INT , CostValue DECIMAL(18, 2) );WITH cte_temp AS ( SELECT 1 AS OrderID UNION ALL SELECT OrderID + 1 FROM cte_temp WHERE OrderID < 10000 ) INSERT INTO Orders ( OrderID ) SELECT OrderID FROM cte_temp OPTION ( MA…

两种方法都可以实现: 要获取的自增长列为phonebookID 方法一: sql = "insert into phonebook (mobile,peoplename) output inserted.phonebookid values ('13526168677','测试');"; int i = int.Parse(MainSqlHelper.ExecuteScalar(sql).ToString()); 方法二: sql = "insert into phonebo…

这段时间接手一个数据操作记录的功能,刚拿到手上的时候打算用EF做,后来经过仔细考虑最后还是觉定放弃,最后思考再三决定: 1.以模块为单位分表.列固定(其实可以所有的操作记录都放到同一个表,但是考虑到数据量大的时候查询性能的问题还是分表吧)列:主键ID.引用记录主键ID.操作时间.操作类型.详细信息(里面存储的就是序列化后的值) 2.在客服端解析保存的序列化的值 但是用xml还是用json呢,这有是一个问题,显然用xml在存储过程正很容易就能生成了:SELECT * FROM TABLE FOR …

  二进制数据包的解析一般是借助C#等语言,在通讯程序中解析后形成字段,再统一单笔或者批量(表类型参数)提交至数据库,在通讯程序中,存在BINARY到struct再到table的转换. 现借助CLR提供基本的INT2HEX(小端)等函数,在SQL中直接解析数据包.   基本函数 [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction(Name = "Time2UTCBin")] public static SqlBinary Time2UTCBin(DateTi…

当sql中存储的数据量比较大时,在web中 数据显示时都会对数据进行分页,分页不会在客户端进行分页,而是在数据库查询过程中进行了分页. sql代码: DECLARE @pageindex INT; --页码 DECLARE @pagesize INT; --每页显示的记录数量 SET @pageindex=; SET @pagesize=5; SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserName) AS rownumber,* FRO…