RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. #向store索引中添加一些书籍 curl -XPUT 'http://172.16.0.14:9200/store/books/1…

Elasticsearch中的所有的查询都会触发相关度得分的计算.对于那些我们不需要相关度得分的场景下,Elasticsearch以过滤器的形式提供了另一种查询功能.过滤器在概念上类似于查询,但是它们有非常快的执行速度,这种快的执行速度主要有以下两个原因            - 过滤器不会计算相关度的得分,所以它们在计算上更快一些        - 过滤器可以被缓存到内存中,这使得在重复的搜索查询上,其要比相应的查询快出许多.            为了理解过滤器,我们先来介绍"被过滤&quo…

Spring Cloud是什么? “Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems.” Spring Cloud为开发者提供了一套可以用来快速搭建分布式系统中常见模式的工具.提取主干即是Spring Cloud提供了一套工具.这些工具为开发人员提供了分布式系统下常见问题的通用解决方案.这些方案涵盖了配置管理,服务发现,断路器…

Spring Cloud版本演进情况如下: 版本名称 版本Finchley snapshot版Edgware snapshot版Dalston SR1 当前最新稳定版本Camden SR7 稳定版本Brixton SR7 稳定版本Angel SR6 稳定版本 Spring Cloud与Spring Boot版本匹配关系: Finchley 兼容Spring Boot 2.0.x,不兼容Spring Boot 1.5.xDalston和Edgware 兼容Spring Boot 1.5.x,不兼容…

一对多表设计和查询方法 #!/usr/bin/env python3 # Author: Zhangxunan from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index, Table from sqlal…

今天来了解下 Elasticsearch(以下简称 ES) 中的 Query 和 Filter. 在 ES 中,提供了 Query 和 Filter 两种搜索: Query Context:会对搜索进行相关性算分 Filter Context:不需要相关性算分,能够利用缓存来获得更好的性能 举一个栗子,比如需要搜索一场电影,包含以下信息: 评论中包含了烧脑,评分高于 8 分,同时上映时间在 2010 到 2020 之间. 所以这个搜索包括了三个判断逻辑,针对三个不同的字段进行查询,如果需要满足这…

提高性能 短语和邻近度查询比简单的match查询在性能上更昂贵.match查询仅仅是查看词条是否存在于倒排索引(Inverted Index)中,而match_phrase查询则须要计算和比較多个可能反复词条(Multiple possibly repeated)的位置. 在Lucene Nightly Benchmarks中,显示了一个简单的term查询比一个短语查询快大概10倍,比一个邻近度查询(一个拥有slop的短语查询)快大概20倍. 当然,这个代价是在搜索期间而不是索引期间付出的. T…

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档: { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter&…

(1)在倒排索引中查找搜索串,获取document list date来举例 word doc1 doc2 doc3 2017-01-01 * *2017-02-02  *   *2017-03-03 *   * * filter:2017-02-02 到倒排索引中一找,发现2017-02-02对应的document list是doc2,doc3 (2)为每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1] 非常重要 使用找到的doc list,构建一个bit…

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档: { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter&…