为了减少神经网络的计算消耗,论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果.该模块将原始的卷积层分成两部分,先使用更少的卷积核来生成少量内在特征图,然后通过简单的线性变化操作来进一步高效地生成ghost特征图.从实验来看,对比其它模型,GhostNet的压缩效果最好,且准确率保持也很不错,论文思想十分值得参考与学习   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: GhostNet: More Features from Cheap Operations 论文地址:https://arxiv.org/a…

SaccadeNet基于中心点特征进行初步的目标定位,然后利用初步预测框的角点特征以及中心点特征进行预测框的精调,整体思想类似于two-stage目标检测算法,将第二阶段的预测框精调用的区域特征转化为点特征.SaccadeNet在精度和速度上都可圈可点,整体思想十分不错   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SaccadeNet: A Fast and Accurate Object Detector 论文地址:https://arxiv.org/abs/2003.12125 论文代码:…

目录 0,可视化的重要性: 1,特征图(feture map) 2,卷积核权重 3,卷积核最匹配样本 4,类别激活图(Class Activation Map/CAM) 5,网络结构的可视化 0,可视化的重要性: 深度学习很多方向所谓改进模型.改进网络都是在按照人的主观思想在改进,常常在说模型的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征.哪些区域对于识别真正起作用.也不知道网络是根据什么得出了分类结果.为了增强结果的可解释性,需要给出模型的一些可视化图来证明模型或新methods对于任务的作用,…

需求:将Eclipse中现有的java类生成类图 一:什么是ModelGoon? 它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图). 二:安装 下载ModelGoon-4.4.1-site.zip到电脑,从eclipse中选择help-->install new software.在work with-->Add选择已经下载的ModelGoon-4.4.1-site.zip,一路next完成安装. 在线安装:推荐在线安装,site地址是http:/…

http://blog.csdn.net/zhouyong0/article/details/8281192 /*references:感谢资源分享者.info:简单记录如何通过工具从源码生成类图,便于分析代码结构,对源码阅读挺有用.*/ 看点开源代码学习下,本想找个代码查看方便点的工具,便于理清代码层次,结果发现了Enterprise Architect这一好工具,试用下来还挺方便的.功能上和Rational Rose大致是一类,用处很广,很多我都不懂,知道能画各种UML图,支持的源码语言类型…

Qt生成灰度图(转载)   项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来…

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)…

目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3…

之前对于缩率图的处理是在图片上传到服务器之后,同步生成两张不同尺寸的缩率供前端调用,刚开始还能满足需求,慢慢的随着前端展示的多样化,缩率图已不能前端展示的需求,所以考虑做一个实时生成图片缩率图服务. 每次调用实时生成缩率图,不缓存着实有点浪费,所以在生成缩率的同时缓存到硬盘一份,效率提高很多. 之前从网上看了一下有人用nginx + lua实现的,效率那是没什么可说的,但是时间紧迫,自己也没时间去研究,所以暂时先用aps.net mvc4来实现 一个,以后有时间了,再慢慢修改. 用自己熟悉的.n…

转载自:https://www.jianshu.com/p/bf8749e15566 今天介绍卷积网络中一个很重要的概念,通道(Channel),也有叫特征图(feature map)的. 首先,之前的文章也提到过了,卷积网络中主要有两个操作,一个是卷积(Convolution),一个是池化(Pooling). 其中池化层并不会对通道之间的交互有影响,只是在各个通道中进行操作. 而卷积层则可以在通道与通道之间进行交互,之后在下一层生成新的通道,其中最显著的就是Incept-Net里大量用到的1x…

arthas 是阿里巴巴开源的强大的jvm 应该分析工具,以下是使用arthas 生成jvm 火焰图的一个学习 项目使用docker-compose 运行,对于生成的火焰图使用nginx 提供一个访问入口 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  web:    image: openresty/openresty:alpine    ports:    - "8090:80"    volumes:    -…

1.安装和使用AmaterasUML 安装AmaterasUML前,需要先安装GEF采用eclipse在线安装方式安装就好.eclipse在线安装GEF的地址:http://download.eclipse.org/tools/gef/updates/releases/安装好GEF后,安装AmaterasUML先到如下地址下载:http://sourceforge.jp/projects/amateras/downloads/56447/AmaterasUML_1.3.4.zip/解压后把里面的…

1.加载VGG19获取图片特征图 # coding = utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import scipy.io import scipy.misc def _conv_layer(input,weights,bias): conv = tf.nn.conv2d(input,tf.constant(weights),strides=(1,1,…

需求 :由于工作需要,需要在一张背景图上添加这一张雷达图,之后图片可以在微信中长按保存.所以说我必须生成一张带有雷达图的图片第一反应是用百度echars雷达图做动态显示,之后截图.考虑到工作量和效率,放弃.改为pchart 直接生成雷达图图片 然后用imagick拓展贴到背景图上面.由于imagick攻略比较详细,这里不做赘述,而pchart中文文档则比较匮乏,所以简略介绍下. 第一步 在pchart官网下载类库 http://www.pchart.net/download  建议在本地环境调试…

导言(可以不看): 不吹不黑,也许是东半球最简单的iOS轮播图拆分注释(讲解不敢当)了(tree new bee).(一句话包含两个人,你能猜到有谁吗?提示:一个在卖手机,一个最近在卖书)哈哈... 我第一次项目中需要使用轮播图的时候我是用的别人写好的一个轮子,那个轮播封装很多东西,包括比如可以设置pageControl的位置,可以传图片url或本地图片,缓存网络图片等等.但是我觉得没必要搞那么复杂,我喜欢简单并足够做事的东西.现在有时间便想自己把它拆解一下.看了一些简书上一些作者写的关于轮播图…

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m…

下载ModelGoonjar包 http://download.csdn.net/detail/u011070297/8366021 下载完该jar之后,直接拷贝到Eclipse安装目录下的dropins目录下,重启Eclipse即可  如何使用  安装成功后,file=>new=>other菜单里面会多出一项ModelGoon Diagrams,在自己已有的java工程中新建一个class diagram,用以生成类图.创建完成后你会发现生成了一个.mgc后缀的文件,现在你可以用这个文件创建…

*ModelGoon是什么? 它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图等,以作为代码分析或者文档使用). *适用条件 ModelGoon目前最新的版本是3.0.0,适用于Eclipse3.4+,包括最新的Eclipse 3.6版本 *如何安装 推荐在线安装,site地址是http://www.modelgoon.org/update 需要注意的是,有时必须使用代理服务器才能连接成功. 也可以离线安装,下载包的地址是http://modelgoo…

遇到没有说明文档的数据库的时候,一张一张表去分析,需要花费很长时间和精力. 幸好有一些工具,可以帮助我们生成ER图,这样看起来就一目了然: 下面我将自己的一次实践记录于下,供参考: 1.下载并安装工具: 通过官网下载并安装mysql workbench. 下载地址:https://www.mysql.com/products/workbench/    下载完成直接安装就好了. 对于windows平台,可能会需要安装两个组件(Microsoft .NET Framework 4 Client P…

参考月下狼~图腾~:<利用powerdesigner反向数据库结构,生成ER图> https://www.zybuluo.com/Jpz/note/123582 首先新建一个"PhysicalDataModel"类型的文件,然后点击"Database"->"Configure Connections",弹出窗口"Configure Data Connections", 并选择"Connection…

原文 http://xiguada.org/yarn_state_picture/ 在Hadoop2.0系列的版本里,采用了状态机的方式处理ResourceManager,NodeManager,MapReduce中状态的变迁.那如何生成相应的状态机图呢?其实社区已经为我们提供了生成状态机图的方法,具体的命令如下: 1. 在Hadoop目录下运行 mvn compile -Pvisualize, 在当前目录下生成多个.gv文件. 2. 安装graphviz,sudo apt-get/yum in…

以上两篇文章中检测在DOG空间中稳定的特征点,lowe已经提到这些特征点是比Harris角点等特征还要稳定的特征.下一步骤我们要考虑的就是如何去很好地描述这些DOG特征点. 下面好好说说如何来描述这些特征点.许多资料中都提到SIFT是一种局部特征,这是因为在SIFT描述子生成过程中,考虑的是该特征点邻域特征点的分布情况(而没有利用全局信息).本步骤中主要计算过程包括:确定特征点的方向和生成特征描述符. 确定特征点方向 在特征点的确定过程中,特征点的坐标以及尺度被确定下来(坐标很重要,尺度更重要,…

Core文件简单介绍及生成设置方法 Core文件其实就是内存的映像,当程序崩溃时,存储内存的相应信息,主用用于对程序进行调试.当程序崩溃时便会产生core文件,其实准确的应该说是core dump 文件,默认生成位置与可执行程序位于同一目录下,文件名为core.***,其中***是某一数字. 1.文件大小限制(开关) (1)临时性设置 查看core文件是否生成: $ulimit -c  可以查看是否打开此选项,若为0则为关闭: ulimit -c 0可手动关闭 打开core文件生成: $ulim…

借助Keras和Opencv实现的神经网络中间层特征图的可视化功能,方便我们研究CNN这个黑盒子里到发生了什么. 自定义网络特征可视化 代码: # coding: utf-8 from keras.models import Model import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers.convolutional import Convolution2D…

这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in,说明执行版本的NodeDef不在节点定义上,两个不一致,分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致(当然,因为执行环境和生成环境不一样,也就是版本问题), 解决方案是:如果是云端部署,那就在云端生成模型graph,然后也在云端将ckpt和graph合在一起生成静态图.如果是嵌入式,就是将本地版本调整一致(可能也有其他原因可以解决). 具体错误是: 2018-08-30 22:26:51.668185:…

1- pycallgraph简介 可用于创建python函数关系图,依赖于dot命令,需要先安装 graphviz: HomePage:http://pycallgraph.slowchop.com/ Docs:https://pycallgraph.readthedocs.io/en/master/   2- 安装pycallgraph 安装pycallgraph $ pip3 install pycallgraph --proxy=10.144.1.10:8080 Collecting py…

文字版: 1,File→Reverse Engineer→Database...., 2,新窗口database reverse engineering打开后,填写名称(Model name),选择数据库类型(DBMS,我是Oracle) 3,点击确认后,新窗口Using a data source那里,点击数据库图标, 4,新窗口Connect to a Data Source打开后,点击Configure 5,新窗口Configure Data Connections打开后,点击Connec…

1.进入RetionalRose选择J2EE模板 2.在菜单栏选择tools->java/j2EE->reverse engineer 3.编辑路径Edit CLASSPATH选择要生成类图的Java项目src文件 4.点击含有java源文件的文件夹,再点击Add Recursive按钮 5.先点击selectAll再点击Reverse 6.点击Done完成,java工程代码中描绘的类都已出现在左侧的LogicalView中,可以新建类图后拖拽将其显示出来…

//数据库数据的读取,读取数据后数据格式的转换,还有highchart数据源的配置,伤透了脑筋. anyway,最终开张了.哈哈! 数据库连接:conn_orcale.php <?php $dbconn=oci_connect("dnc-local","dnc-local","orcl")or die("数据库连接错误"); ?> 读取数据:device_query.php <?php require 'co…

1;打开PowerDesigner 2;file—>Reverse Engineer—>Object Language... 3;弹出一个对话框,在General模块下Model Name里写需要生成的文件名称,Object Language选择java 4;点击确定进入下一个对话框,在selection模块下Reverse Engineer选择java directiories 5;在左下角点击add选择需要生成类图的java包   6;点击确定,ok…