692. 前K个高频单词 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: &…

LeetCode:前K个高频单词[692] 题目描述 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "lov…

347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. class Solution { //前 K 个高频元素 public Li…

2021-05-20 LeetCode每日一题 链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/ 标签:堆.字典序.哈希表 题目 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "lov…

LeetCode:前K个高频元素[347] 题目描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 题目分析 我们还是基于优先队列或者说是小顶堆来AC这…

题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problem…

问题描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素.   示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]   提示: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的. 你可以按任意顺…

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 思路 可以用\(dict\)来统计最后用\(sorted\)方法来排序取出前k个即可 或者用\(colle…

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu…

python 版方法1:链表 class Solution(object): def topKFrequent(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype: List[int] """ sets=list(set(nums)) count=[[sets[i],nums.count(sets[i])] for i in range(len(sets))]#第一维元素,第…