EXPLAIN SELECT n_did,n_count,n_total,d_last_exchange FROM player_con_record WHERE n_roleid=1 AND n_fun_type=1 AND n_aid=1…

EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. select_type:查询的序列号 A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为prim…

Oracle查看SQL执行计划的方式     获取Oracle sql执行计划并查看执行计划,是掌握和判断数据库性能的基本技巧.下面案例介绍了多种查看sql执行计划的方式:   基本有以下几种方式: 1.通过sql_trace初始化参数 2.通过Autotrace 3.通过explain plan 4.通过dbms_xplan.display_cursor 5.通过dbms_xplan.display_awr 6.通过10046事件 1.通过explain plan 工具 12:24:00 SC…

一用户进入某界面慢得要死,查看SQL执行计划如下(具体SQL语句就不完全公布了,截断的如下): call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ---------- Parse        1      0.00       0.00     …

今天同事让看一个sql,无意中学到一个查看sql执行情况的命令,以前都是傻傻的等的,今后不用了 SELECT percent_complete FROM sys.dm_exec_requests…

http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/5291563.html 一该命令作用:该命令会向您展示查询是如何被执行的. 1.各个项的含义:https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793 2.id表示查询序列号,三种情况.规则是:序号不同,则越大越先被执行:序号相同,则越在前面的越先被执行.大前原则. (1)查询序列号都相同.SQL的执行顺序从上到下.即先主键表,后外键表.这里是先查询村寨,再查询楼栋,最后…

本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使…

想要优化sql语句,可以从sql执行计划入手. 在plsql客户端,提供了一个方便的按钮来查看执行计划 选中需要查看的sql语句,点击此按钮,就可以看到该条语句的执行计划了. 结果集包括描述,用户,对象,花销等,和功能相同的sql语句比较花销就能看出哪条sql的性能更优.…

摘自: https://blog.csdn.net/zhuzaijava/article/details/77935200 为了验证select 1 与 select 1 from tableName 与 select * from tableName的执行效率,需要测试一下各自执行的时间.于是总结一下,查看mysql语句运行时间的方法. 方法一: show profiles. 1. Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后. Query…

之前我们讲过如何开启慢查询日志,这个日志的最大作用就是我们通过设定超时阈值,在执行SQL语句中的消耗时间大于这个阈值,将会被记录到慢查询日志里面.DBA通过这个慢查询日志定位到执行缓慢的sql语句,以便来进行优化.那我们今天就来学习一下如何分析抵消的SQL语句. mysql \G . row *************************** id: select_type: SIMPLE table: co3 partitions: NULL type: ALL possible_keys…