自人工智能的概念提出以来,关于符号主义和连接主义的争论就不绝于耳.究竟哪一种方式可以实现更好的人工智能?这一问题目前还没有定论.深度学习的快速发展让我们看到连接主义在构建 AI 系统中的优势,但其劣势也很明显,如对大量数据的依赖.因此,越来越多的学者开始寻求取两者之长的 AI 系统实现方式,本文中介绍的 Neuro-Symbolic Concept Learner 便是其中的一项工作. 人工智能应该复制人脑的哪一部分功能?这个问题的答案反映了一场辩论的焦点,这场辩论和 AI 的历史一样久远.20…

目前很多研究表明目标检测中的分类分支和定位分支存在较大的偏差,论文从sibling head改造入手,跳出常规的优化方向,提出TSD方法解决混合任务带来的内在冲突,从主干的proposal中学习不同的task-aware proposal,同时结合PC来保证TSD的性能,在COCO上达到了51.2mAP   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Revisiting the Sibling Head in Object Detector 论文地址:https://arxiv.org/abs/…

写在前面 本文严禁转载,只限于学习交流. 课件分享在这里了. 还有人工智能标准化白皮书(2018版)也一并分享了. 绪论 人工智能的定义与发展 定义 一般解释:人工智能就是用 人工的方法在 **机器(计算机)**上实现的智能,或称 机器智能: 人工智能(学科):从学科的角度来说,人工智能是一门研究如何 构造智能机器或智能系统,使之能模拟.延伸.扩展人类智能的学科: 人工智能(能力):从智能能力的角度来说,人工智能是智能机器所执行的通常 与人类智能有关的智能行为,如判断.推理.证明.识别.感知.理…

目录: 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损失函数 输出单元的选择 线性单元 Sigmoid单元 Softmax单元 参考文献         一．神经网络前言 从本章起,我们将正式开始介绍神经网络模型,以及学习如何使用TensorFlow实现深度学习算法.人工神经网络(简称神经网络)在一定程度上受到了生物学的启发,期望通过一定的拓扑结构来模拟生物的神经系统,是…

第二十二章 原则性领导 在一个组织程序已经变得不受其来源和内容的约束,而且其编纂出来的组织宗旨已经代替了个人责任的组织之中,你所面临的首要任务,就是要全盘抹掉这个程序本身,以便让整个封闭的系统呼吸新鲜的空气.因此,我对整个IBM的组织程序进行了180度的大转变,只保留下了为数很少的几个组织程序规则.条例以及指导. 我们是从对原则进行陈述而开始这项转变工作的.为什么要有原则?因为我认为,所有的高绩效的公司都是通过原则而不是通过程序来进行领导和管理的.组织决策应该由懂得企业成功的主要推动力所在的领导…

一直对各种开源协议比较模糊, 特意在网上搜索了一下资料, 整理总结,以作记录 如果不喜欢长篇大论的话, 看下图就可以了 基本概念了解: 1. Contributors 和 Recipients Contributors 指的是对某个开源软件或项目提供了代码(包括最初的或者修改过的)发布的人或者实体(团队.公司.组织等),Contributors 按照参与某个软件开源的时间先后,可以分为 an initial Contributor 和 subsequent Contributors . Reci…

[原文]    浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划     关于最新的 Hinton 的论文 Dynamic Routing Between Capsules,参见 https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/251241736. 最近一次更新 17-10-11 11:00 (UTC+8).改善了一些表述,在无监督学习部分加入了'Tufas' 相关内容,以及视觉皮层的结构. 上一次更新 17-09-22 15:00 (按中国时间…

IBM 提出信息技术进入“认知计算时代”.所有电子设备都有潜力发展出认知能力,换言之,都可以像人一样‘思考’. 何为认知计算时代呢?  认知计算系统能够学习并与人类自然地交流,以扩展人类或机器可亲自执行的操作.通过洞察大数据的复杂性,它们可以帮助人类专家制定更有效的决策. 以下是由IBM退出的最新认知计算时代宣传视频. IBM Watson - 你的商业智能平台 Tavi Gevinson 和 IBM Watson 讨论如何预测未来趋势 Serena Williams 和 IBM Watson…

人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法…

    IBM作为老牌企业,一直在引领者技术方面的变革.当IBM再一次从自我革新开始,期望能够更快的将认知计算和云推广给自己的合作伙伴和用户们,以帮助他们在新的转型期内,能够快人一步.             传统的IT模式已经无法满足企业多变的业务需求,二"组合式"业务则可以帮助企业持续不断的重塑与创新业务流程,通过深入洞察做出最佳的商业决策,从而加速产品与服务的上市时间,进行跨企业整合.               但是,我们所知的以往传统的合作伙伴模式已经不能更好的匹配现阶段的一…