1,在之前的文章中介绍了RabbitMQ的五种队列形式 其中,在工作队列中,为了保证消费者的公平性,采用了channel.basicQos(1),保证了每次只发一条消息给消费者消费,并且使用手动签收的方式,消费完成,主动告知消息中间件,这样就可以发送下一条消息 这是对消费者而言的手动应答模式: public class Consumer { private static final String QUEUE_NAME = "rabbitmq_fair_queue_one"; publi…

本文转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54315940 在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失,除此之外我们还会遇到一个问题,当消息的发布者在将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢?如果不进行特殊配置的话,默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的,也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的,如果在消息到达broker之前已经…

一.问题的引出 RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?——消息持久化.为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息,我们可以将Queue,Exchange,Message都设置为可持久化的(durable),这样可以保证绝大部分情况下我们的RabbitMQ消息不会丢失.当然还是会有一些小概率事件会导致消息丢失. 二.Queue的持久化 1.查看存在的队列和消息数量 在windows环境下,在rabbitmq的安装目录/sb…

文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何确保消息一定能够消费成功呢? 由于在前面工作队列模式里面我们了解了应答模式,所以我们可以很自信的回答如上题目. 通过应答形式,默认自动应答,可以修改为手动应答来保证消息消费成功. 其实应答形式就是 RabbitMQ 消息确认机制的一种体现,我们再来看看问题的产生背景: 生产者发送消息出去之后,不知道…

部分内容来自:http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54315940 http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54340711 持久化 rabbitmq默认没有开启消息的持久化,消息存储在内存中,如果此时重启服务器,那么消息江湖丢失. 开启持久化会牺牲性能.响应时间和吞吐量. 如果需要在崩溃中恢复,那么开启持久化需要做一下3步: 生产者在生产消息的时候,将消息的投递模式设置为2(…

一:介绍 1.介绍 在前面的说的模式中会出现一个问题. 就是生产者将消息发送出去到底有没有到达rabbitMq,默认情况下是不知道. 有两种解决方式. AMQP实现事务机制 Confirm机制. 这里先说明第一种实现方式. 2.事务机制 txSelect:用于将当前的channel设置成transation模式. txCommit:用于提交事务 txRollback:回滚事务 3.缺点 很耗时,降低吞吐量. 二:程序 1.生产者 package com.mq.TxCommit; import c…

目录 RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) Message Queue 简介 概念 基本组成 场景及作用 AMQP简介 模型架构 基础组件 AMQP-RabbitMQ 简介 模型 特性 参考 RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) AMQP协议是Message Queue消息队列的一种协议,RabbitMQ 是基于AMQP协议实现的一种消息队列框架. 掌握RabbitMQ,必须要对AMQP的协议有所了解,才能使用的得心应手. 本文主要介绍AMQP协议和RabbitMQ的基本…

事务&生产者确认 一般情况下,生产者将消息发送后,继续进行别的业务逻辑处理.消息从生产者发送后,可能由于网络原因丢失,也可能因为RabbitMQ服务端奔溃未被处理...总之,对于 消息是否安全到达服务器,生产者一无所知.在一些场景下,这也许是可行的,毕竟丢失消息的几率较小,丢失几条消息也并不会产生严重的后果:在另外一些场景,需要生产 者确认消息到达服务端,或者得知消息未到达服务端的情况以做出相应的处理.在RabbitMQ中,生产者可以通过两种方式达到上述目的:事务和生产者确认. 事务 Rabbi…

回到目录 Redis本身支持事务,这就是SQL数据库有Transaction一样,而Redis的驱动也支持事务,这在ServiceStack.Redis就有所体现,它也是目前最受业界认可的Redis驱动,而它将Redis的事务机制(MULTI,Exec,Watch等)封装成了比较友好的实现方式,如下面的代码 using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { using (IRedisTransaction IRT = RClient.Creat…

写在前面: 1. 本文中单元测试用到的数据库,在执行测试之前,会被清空,即使用空数据库. 2. 本文中的单元测试都是正确通过的. 要理解EF的事务机制,首先要理解这2个类:TransactionScope和DbContext. DbContext是我们的数据库,通常我们会建一个类MyProjectDbContext继承自DbContext,里面包含所有的数据库表.这个类相当于定义了一个完整的数据库. 下面通过一些单元测试来看看这2个类是如何工作的. [Test] public void Can_…