传送门 Luogu 解题思路 这题就是 GSS3 的一个退化版,不带修改操作的区间最大子段和,没什么好讲的. 细节注意事项 咕咕咕 参考代码 #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cctype> #include <cmath> #include &…
Description 给出了序列\(A_1,A_2,-,A_n\). \(a_i \leq 15007,1 \leq n \leq 50000\).查询定义如下: 查询\((x,y)=max{a_i+a{i+1}+...+a_j:x \leq i \leq j \leq y }\). 给定M个查询,程序必须输出这些查询的结果. Input 输入文件的第一行包含整数\(n\). 在第二行,\(n\)个数字跟随. 第三行包含整数\(m\). \(m\)行跟在后面,其中第\(1\)行包含两个数字\(…
题目描述 You are given a sequence \(A_1, A_2, ..., A_n(|A_i|≤15007,1≤N≤50000)\). A query is defined as follows: \(Query(x,y) = Max(a_i+a_{i+1}+...+a_j;x≤i≤j≤y)\). Given \(M\) queries, your program must output the results of these queries. 输入输出格式 输入格式 The…
传送门 Luogu 解题思路 区间开方以及区间求和. 考虑用线段树来做. 开方操作看似没有任何结合律可言,但这题有另外一个性质: 一个数的初始值不超过 \(10^{18}\) ,而这个数被开方6次左右就可以到1或0,并且1和0都是不需要再开方的. 所以我们记一下每个节点代表区间的最大值,若该值小于等于1,那么就不需要再进入下一层递归,否则就向下递归修改,修改次数最坏也不过是 \(O(6n)\) 左右,线段树完全没压力,于是这题就做完了. 细节注意事项 咕咕咕 参考代码 #include <alg…
传送门 Luogu 解题思路 区间最大子段和板子题. 考虑用线段树来做. 对于一个线段树节点所包含区间,它的最大子段和有两种情况,包含中点与不包含. 不包含的情况直接从左右子树转移. 对于包含的情况: 我们对每个节点维护两个值:开头是左端点的最大子段和,结尾是右端点的最大子段和. 那么包含中点的情况可以用上面两个东西转移. 那么这两个东西又怎么维护呢... 他们也有包含与不包含中点的情况,只要记一下节点的区间和就可以了,具体方法同上. 于是便搞定了这道题. 细节注意事项 咕咕咕 参考代码 #in…
SP1043 GSS1 - Can you answer these queries I 题目描述 给出了序列A[1],A[2],-,A[N]. (a[i]≤15007,1≤N≤50000).查询定义如下: 查询(x,y)=max{a[i]+a[i+1]+...+a[j]:x≤i≤j≤y}. 给定M个查询,程序必须输出这些查询的结果. 输入输出格式 输入格式: 输入文件的第一行包含整数N. 在第二行,N个数字跟随. 第三行包含整数M. M行跟在后面,其中第1行包含两个数字xi和yi. 输出格式:…
[题解] SPOJ GSS1 - Can you answer these queries I · 题目大意 要求维护一段长度为 \(n\) 的静态序列的区间最大子段和. 有 \(m\) 次询问,每次询问输出区间 \([L,R]\) 的最大子段和. \(|a[i]| \leq 15007\),\(1 \leq m,n\leq5\times10^4\) · 解题思路 首先想到如果用线段树的方法,那么预处理时间复杂度为\(O(n)\),总询问复杂度为\(O(m\cdot logn)\). 当然这么想…
Can you answer these queries I SPOJ - GSS1 You are given a sequence A[1], A[2], -, A[N] . ( |A[i]| ≤ 15007 , 1 ≤ N ≤ 50000 ). A query is defined as follows: Query(x,y) = Max { a[i]+a[i+1]+-+a[j] ; x ≤ i ≤ j ≤ y }. Given M queries, your program must o…
传送门:>Here< 题意:求区间最大子段和 $N \leq 50000$ 包括多组询问(不需要支持修改) 解题思路 线段树的一道好题 我们可以考虑,如果一组数据全部都是正数,那么问题等同于是查询区间和.然而如果有负数的存在,问题就不一样了 考虑对于每一个节点,维护四个信息:ls(代表当前区间一定顶着左端点的最大子段和),rs(同理,一定顶着右端点的),sum(区间和),val(最大子段和,也就是答案) 考虑进行转移——一个节点的信息由它的两个子节点转移而来 $ls[rt] = Max(ls[…
题目描述 给出了序列A[1],A[2],…,A[N]. (a[i]≤15007,1≤N≤50000).查询定义如下: 查询(x,y)=max{a[i]+a[i+1]+...+a[j]:x≤i≤j≤y}. 给定M个查询,程序必须输出这些查询的结果. 输入输出格式 输入格式: 输入文件的第一行包含整数N. 在第二行,N个数字跟随. 第三行包含整数M. M行跟在后面,其中第1行包含两个数字xi和yi. 输出格式: 您的程序应该输出M查询的结果,每一行一个查询. 思路: 我们做这道题首先应该想的,是两个…
给出了序列A[1],A[2],…,A[N]. (a[i]≤15007,1≤N≤50000).查询定义如下: 查询(x,y)=max{a[i]+a[i+1]+...+a[j]:x≤i≤j≤y}. 给定M个查询,程序必须输出这些查询的结果. 这就是一个最大子段和,用线段树就能直接搞掉 然后这里学习了一下一个叫做猫树的神奇东西->这里 能做到预处理之后查询$O(1)$ //minamoto #include<iostream> #include<cstdio> using name…
问题描述 LG-SP1043 题解 GSS 系列第一题. \(q\) 个询问,求 \([x,y]\) 的最大字段和. 线段树,维护 \([x,y]\) 的 \(lmax,rmax,sum,val\) ,向上合并即可. 但是注意询问过程中也需要维护这些信息. \(\mathrm{Code}\) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; template <typename Tp> void read(Tp &x){ x=0;ch…
Description You are given a sequence A[1], A[2], ..., A[N] . ( |A[i]| ≤ 15007 , 1 ≤ N ≤ 50000 ). A query is defined as follows: Query(x,y) = Max { a[i]+a[i+1]+...+a[j] ; x ≤ i ≤ j ≤ y }. Given M queries, your program must output the results of these…
Time Limit: 115MS   Memory Limit: 1572864KB   64bit IO Format: %lld & %llu Description You are given a sequence A[1], A[2], ..., A[N] . ( |A[i]| ≤ 15007 , 1 ≤ N ≤ 50000 ). A query is defined as follows: Query(x,y) = Max { a[i]+a[i+1]+...+a[j] ; x ≤ i…
前言 其实我觉得你看猫锟的解释也看不懂(主要是还有一些不良心的讲解者不讲清楚,当然这里不是针对了qwq) 猫锟链接 Solution 考虑我们的线段树是个啥玩意? 每一层都是一堆区间叠在一起. 我们在每一个节点维护的又是什么? 左边的max,右边的max,中间的max,还有sum. 那么我们改变一下: 令\(p_{dps,i}\)表示在深度为\(dps\)的线段树上\(i\)这个节点所在区间的左边的max,右边的max,然后就可以在\(build\)的时候求 再令\(p_{dps,i}\)表示在…
前言 线段树菜鸡报告,stO ZCDHJ Orz,GSS基本上都切完了. Solution 考虑一下用线段树维护一段区间左边连续的Max,右边的连续Max,中间的连续Max还有总和,发现这些东西可以相互合并,然后直接写就好了. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<queue&…
[题目分析] 线段树裸题. 注意update的操作,写结构体里好方便. 嗯,没了. [代码] #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <cstdlib> #include <map> #include <set> #include <queue> #include <string> #include <iostream&…
题目描述 给出了序列A[1],A[2],-,A[N]. (a[i]≤15007,1≤N≤50000).查询定义如下: 查询(x,y)=max{a[i]+a[i+1]+-+a[j]:x≤i≤j≤y}. 给定M个查询,程序必须输出这些查询的结果. 输入输出格式 输入格式: 输入文件的第一行包含整数N. 在第二行,N个数字跟随. 第三行包含整数M. M行跟在后面,其中第1行包含两个数字xi和yi. 输出格式: 您的程序应该输出M查询的结果,每一行一个查询. 题解 查询区间内的最大子段和,我们用线段树来…
SPOJ GSS1_Can you answer these queries I(线段树区间合并) 标签(空格分隔): 线段树区间合并 题目链接 GSS1 - Can you answer these queries I You are given a sequence A1, A[2], ..., A[N] . ( |A[i]| ≤ 15007 , 1 ≤ N ≤ 50000 ). A query is defined as follows: Query(x,y) = Max { a[i]+a…
# 题目大意 GSS3 - Can you answer these queries III 需要你维护一种数据结构,支持两种操作: 单点修改 求一个区间的最大子段和 # 解题思路 一个区间的最大子段和(GSS),只能通过三种方式转移而来. 左儿子的最大子段和 右儿子的最大子段和 左儿子的最大右子段和+右儿子的最大左子段和 那这就比较好办了.只需要维护四个东西就可以了 sum,区间和 gss,最大子段和 gssl,最大左子段和 gssr,最大右子段和 emmm,比较可做. # 代码 #inclu…
「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」,本系列 Java 基础教程是自己在结合各方面的知识之后,对 Java 基础的一个总回顾,旨在 「帮助新朋友快速高质量的学习」. 当然 不论新老朋友 我相信您都可以 从中获益.如果觉得 「不错」 的朋友,欢迎 「关注 + 留言 + 分享」,文末有完整的获取链接,您的支持是我前进的最大的动力! Part 1. 原来,我们是这样记数的 本节内容节选自下方 参考资料 1 在讨论「二进制」和「CPU 如何工作」之前,我们先来讨论一下我们生活…
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「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」. 如果觉得 「不错」 的朋友,欢迎 「关注 + 留言 + 分享」,文末有完整的获取链接,您的支持是我前进的最大的动力! Hi~ 这里是 我没有三颗心脏,一个兴趣爱好广泛的 96 年 自由技术人. 都说九月十月是跳槽的高峰期 (也有金九银十的说法),所以 近期 计划出一些 面试求职 相关的文章,这里是系列的第二篇「高质量撰写简历指南」,手把手地说明了如何来编写一个高质量的简历,也算是学习分享,真心的希望对大家有所帮助,如果 觉得不错…
原文地址:http://blog.codefx.org/libraries/junit-5-conditions/ 原文日期:08, May, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUnit 5 系列:条件测试 我的 Github:http://github.com/linesh-simplicity 上一节我们了解了 JUnit 新的扩展模型,了解了它是如何支持我们向引擎定制一些行为的.然后我还预告会为大家讲解条件测试,这一节主题就是它了. 条件测试,指的是允许我们自定义灵活的标准…
原文地址:http://blog.codefx.org/design/architecture/junit-5-extension-model/ 原文日期:11, Apr, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUnit 5 系列:扩展模型(Extension Model) 我的 Github:http://github.com/linesh-simplicity 概述 环境搭建 基础入门 架构体系 扩展模型(Extension Model) 条件断言 注入 动态测试 ... (如果…
工厂模式 工厂模式是软件工程领域一种广为人知的设计模式,这种模式抽象了创建具体对象的过程.工厂模式虽然解决了创建多个相似对象的问题,但却没有解决对象识别的问题. function createPerson(name, age, job) { var o = new Object(); o.name = name; o.age = age; o.job = job; o.sayName = function() { alert(this.age); }; return o; } var perso…
维基百科上面对于「智能指针」是这样描述的: 智能指针(英语:Smart pointer)是一种抽象的数据类型.在程序设计中,它通常是经由类型模板(class template)来实做,借由模板(template)来达成泛型,通常借由类型(class)的解构函数来达成自动释放指针所指向的存储器或对象. 简单的来讲,智能指针是一种看上去类似指针的数据类型,只不过它更加智能,懂的完成内存泄露,垃圾回收等一系列看上去很智能的工作.如你所看到的那样,借助 C++ RAII(Resource acquisi…
超详细并且带 Demo 的 JavaScript 跨域指南来了! 本文基于你了解 JavaScript 的同源策略,并且了解使用跨域跨域的理由. 1. JSONP 首先要介绍的跨域方法必然是 JSONP. 现在你想要获取其他网站上的 JavaScript 脚本,你非常高兴的使用 XMLHttpRequest 对象来获取.但是浏览器一点儿也不配合你,无情的弹出了下面的错误信息: XMLHttpRequest cannot load http://x.com/main.dat. No 'Access…