这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1…

今天的工作中我需要从mongodb数据库中查出一定的数据,并排序后返回给前台,数据库表中包含了ruleID,processingID,userID,updateTime等字段.    同一个ruleID可以对应多条processingID,我要做的是查出同一个ruleID中不同的processingID的条数,然后根据条数来排列先后顺序,如果条数相等的情况下,就根据updateTime再排序.    由于对mongodb数据库不理解导致在模仿代码操作的时候出了问题,我一开始的代码是: Group…

今天的工作还是继续昨天没有完成的,由于对mongodb数据库的不熟悉,导致昨天的思路上也出了一点问题,我需要查询出同一个ruleID中不同的processingID的条数,然后根据条数来排列先后顺序,如果条数相等的情况下,就根据updateTime再排序.     昨天的思路是先按数量排序,然后再根据ruleID查出最后的修改时间,因为那个时候实际上还是没有理解group几个参数的真正意思,尤其是对于reduceFunction根本就是硬套.所以代码就写成了 groupBy=GroupBy.ke…

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           …

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           …

java中long类型转换为int类型 由int类型转换为long类型是向上转换,可以直接进行隐式转换,但由long类型转换为int类型是向下转换,可能会出现数据溢出情况: 主要以下几种转换方法,供参考: 一.强制类型转换 [java] long ll = 300000; int ii = (int)ll; 二.调用intValue()方法 [java] long ll = 300000; int ii= new Long(ll).intValue(); 三.先把long转换成字符串String…

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

实验目的: (1)掌握MongoDB中数据查询的方法: (2)掌握MongoDB中索引及其创建: 实验内容: 一. MongoDB中数据查询的方法: (1)find函数的使用: (2)条件操作符: a l l 匹 配 所 有 . all匹配所有. all匹配所有.exists判断字段是否存在.null值处理.$mod取模运算.不等于.包含.不包含.数组元素个数.限制返回.排序.分页.随机显示. (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程.…

sql中group by用来干嘛的 一.总结 一句话总结: 1.group by用来分类汇总的,by后面接要分的类 2.group by既然是分类汇总,那就要和聚合函数结合使用,因为要汇总啊 3.having和where一样都是筛选条件的,where分组前筛选,having是分组后筛选 4.compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max.min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成 二.sql中group by 1.概述 “Group…

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就…