面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案. 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀.商品抢购.群红包.抢优惠劵.抽奖....... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉.抢购商品很好|抢手.大幅推广|广为人知.瞬时售空.一般是定时上架.持续时间短.瞬时并发量高...... 秒杀.抢购技术特点 读多写少.高并发.资源冲突 知道这些,恭喜你,获得10分. 分析技术特点: 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 (单体to…

PHP高并发高负载系统架构 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 1.1.产品发展的需要 1.2.公司发展的需要 1.3.当前形式决定的 2.高并发和高负载的约束条件 2.1.硬件 2.2.部署 2.3.操作系统 2.4.Web 服务器 2.5.PHP 2.6.MySQL 2.7.测试 3.解决之道——硬件篇 处理能力的提升:部署多颗CPU,选择多核心.具备更高运算频率.更大高速缓存的CPU: 处理能力的提升最直接的反应在于Web请求的处理效率和PHP程序的执行效率. 内存带宽与容量:更大的内存…

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作.我推荐的是M-M-Slaves方…

本文转自:http://www.cnblogs.com/pengyongjun/p/3406210.html java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是…

高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先…

高并发高可.O2O.微服务架构用学习网站 https://www.itkc8.com 非常感谢http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5044486.html 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加…

Java生鲜电商平台-高并发的设计与架构 说明:源码下载Java开源生鲜电商平台以及高并发的设计与架构文档 对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术.然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度.然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程…

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系…

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit…

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的…

感觉对于这两问题的描述,大家很迷惑把 .下面我就介绍一下: 一; 什么是java的高并发,在什么情况下产生的? 答:如果网站的访问量非常大的话,我们就应该考虑高并发的情况. 高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确.糗事数据的现象.对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器.高性能的数据库.高效率的编程语言.还有高性能的Web容器. 二.解决方法有三: 1.使用缓存2.使用生成静态页面html纯静态页面是效…

首先呢,我罗列一下文章的目录,让大家有个整体轮廓的了解! 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 2.高并发和高负载的约束条件 3.解决之道——硬件篇 4.解决之道——部署篇 5.解决之道——环境篇 6.解决之道——SiteEngine篇 7.解决之道——测试篇 8.结尾 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 1.1.产品发展的需要 1.2.公司发展的需要 1.3.当前形式决定的 2.高并发和高负载的约束条件 2.1.硬件 2.2.部署 2.3.操作系统 2.4.Web 服务器 2.5.PHP 2…

转载:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2010/11/24/1886301.html 随着中国大型IT企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加,大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力,而且对存储.安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求-- 本文中,我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展(主要是技术方面,而较少涉及管理及营销等方面)矛盾. 一. 国外大型I…

什么是高并发? 狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数:对网站/软件同时发起的请求数,一般也可代表实际的用户 每秒响应时间:常指一次请求到系统正确响的时间(以秒为单位) TPS(每秒事务数):每秒钟可以处理的事务(请求响应),大概的计算公式为:并发数/每秒响应时间=TPS QPS(每秒查询数):TPS事务有读有写,而QPS指的是读取,一般情况QPS应是高于TPS的 IP(独立IP):一个IP可以发生多次UV和PV PV(访问量):即Page View,页面浏…

12306.cn 网站挂了,被全国人民骂了.我这两天也在思考这个事,我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题.因为仓促,而且完全基于本人有限的经验和了解, 所以,如果有什么问题还请大家一起讨论和指正.(这又是一篇长文,只讨论性能问题,不讨论那些用户界面.用户体验.或是是否把支付和购票下单环节分开的功 能性的东西) 甲.认识业务的特殊性 任何技术都离不开业务需求,所以,要说明性能问题,首先还是想先说说业务问题. 其一,有人可能把这个东西和扣扣或是网游相比.但我觉得这两者是不一样的,网游和扣…

解耦神器:MQ MQ是分布式架构中的解耦神器,应用非常普遍.有些分布式事务也是利用MQ来做的.由于其高吞吐量,在一些业务比较复杂的情况,可以先做基本的数据验证,然后将数据放入MQ,由消费者异步去处理后续的复杂业务逻辑,这样可以大大提高请求响应速度,提升用户体验.如果消费者业务处理比较复杂,也可以独立集群部署,根据实际处理能力需求部署多个节点.需要注意的是: 需要确认消息发送MQ成功 比如RabbitMQ在发送消息到MQ时,就有发送回调确认,虽然不能够完全避免消息丢失,但也能够避免一些极端情况下消…

高并发实时弹幕是一种互动的体验.对于互动来说,考虑最多的地方就是:高稳定性.高可用性以及低延迟这三个方面. 高稳定性,为了保证互动的实时性,所以要求连接状态稳定: 高可用性,相当于提供一种备用方案,比如,互动时如果一台机器挂了,此时必须保证可以和另外一台机器连接,这样就从侧面解决了,用户连接不中断的问题: 低延迟,弹幕的延迟周期控制在1秒以内,响应是比较快的,所以可以满足互动的需求. B站直播弹幕服务架构(下面简称GOIM)的出现就是为了解决这一系列的需求.下面将对此进行详细的介绍. B站直播弹…

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高…

在生产环境中,对于高并发架构,我们知道缓存 是最重要的环节,对于大量的高并发.可以采用三层缓存架构来实现,也就是Nginx+Redis+Ehcache 对于中间件Nginx常来做流量分发,同事nginx本身也有自己的缓存机制,但是呢,容量也是有限,我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,从而减少流向服务器的流量 一:模板引擎 通常可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住打量的请求 小型系统可能直接在服务器端 渲染出所有页面并放入缓存,之后的相同页面 请求就…

转自:https://www.cnblogs.com/ajianku/p/10236573.html 第1章 课程介绍及项目框架搭建1-1 Java高并发商城秒杀优化导学1-2 项目环境搭建(Eclipse)1-3 项目环境搭建(IDEA)1-4 集成mybatis1-5 安装redis1-6 集成redis上1-7 集成redis中1-8 集成redis下第2章 实现用户登录以及分布式session功能2-1 两次md52-2 登录功能实现上2-3 登录功能实现下2-4 jsr303参数校验2…

一.MySQL体系架构 由图,可以看出MySQL最上层是连接组件.下面服务器是由连接池.管理服务和工具组件.SQL接口.查询解析器.查询优化器.缓存.存储引擎.文件系统组成. 1.连接池 管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求.连接池的作用就是将这些连接缓存下来,下次可以直接用已经建立好的连接,提升服务器性能. 2.管理服务和工具组件 系统管理和控制工具,例如备份恢复.Mysql复制.集群等 . 3.SQL接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果. 4.查询解析器 SQL命…

解决 Twitter的“问题”就像玩玩具一样,这是一个很有趣的扩展性比喻.每个人都觉得 Twitter很简单,一个菜鸟架构师随便摆弄一下个可伸缩的 Twitter就有了,就这么简单.然而事实不是这样, Twitter的工程副总裁 Raffi Krikorian细致深入的描述了在 Twitter在可伸缩性上的演化过程,如果你想知道 Twitter的如何工作—从这里开始吧. Twitter发展太快,一切转瞬即过,但 Twitter已经长大了.它从一开始一个在Ruby on Rails上苦苦挣扎的小网…

nginx的连接都是一对一的,想改成一对多,比较麻烦,所以曾经看完了Nginx代码想改成一对多,我还是没改成,后来改变了一下思路想到一个更简单的方案,而且不失并发性能,还容易控制,下面先给出下面的图: 简单说下:上面这个图指的是一个服务器上的,Nginx用来承接大并发,然后的一对一的连接,随机发给后边的服务,进程1,进程2....,这个通信别用端口,端口会占用端口资源,我用unix域,然后进程1,进程2....,我看成是第一层进程,他们负责合并本进程的相同流名称的流,这个时候进程1和进程2中还可…

多线程:提高cpu的使用效率,多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行. 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类线程共享代码和数据空间,每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小. 线程和进程一样分为五个阶段:创建.就绪.运行.阻塞.终止. 多进程是指操作系统能同时运行多个任务(程序). 状态:新建----就绪----运行----阻塞----消亡.进程和线程同样分为这几种状态. java中实现多…

https://ke.qq.com/course/401944?taid=3389721334391320…

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服…

目录 为什么需要消息队列 1.异步 :一个下单流程,你需要扣积分,扣优惠卷,发短信等,有些耗时又不需要立即处理的事,可以丢到队列里异步处理. 2.削峰 :按平常的流量,服务器刚好可以正常负载.偶尔推出一个优惠活动时,请求量极速上升.由于服务器 Redis,MySQL 承受能力不一样,如果请求全部接收,服务器负载不了会导致宕机.加机器嘛,需要去调整配置,活动结束后用不到了,即麻烦又浪费.这时可以将请求放到队列里,按照服务器的能力去消费. 3.解耦 :一个订单流程,需要扣积分,优惠券,发短信等调用多…

目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

互联网+时代,消息量级的大幅上升,消息形式的多元化,给即时通讯云服务平台带来了非常大的挑战.高并发的IM系统背后究竟有着什么样的架构和特性? 以上内容由网易云信首席架构师内部分享材料整理而成 相关阅读推荐: 推送保障及网络优化详解:如何实现不影响用户体验的后台保活 推送保障及网络优化详解:如何做长连接加推送组合方案 本文要点: l 网易云信整体架构解析 l 云信中的客户端连接和接入点管理 l 服务化和高可用 网易IM云分层架构图解析 1,底层客户端SDK,覆盖了安卓,iOS,windows PC…