Jstorm可靠性分析

去掉storm可靠性有三种方式: 1.Config.TOPOLOGY_ACKERS 设置为0: 2.在发送数据时不带上mesage id: 3.将tuple不做anchor发送到下一个节点,因为没有anchor到任何spout的tuple,就算没有成功处理被ack,也不会造成tuple fail 通过SpoutCollector, emit方法最后会调用sendMsg方法,其中判断条件为: boolean needAck = (message_id != null ) && (ackN…

twitter storm源码走读之7 -- trident topology可靠性分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文详细分析TridentTopology的可靠性实现, TridentTopology通过transactional spout与transactional state相结合,能够做到tuple“只被处理一次,不多也不少”.也就是做到事务性处理exactly-once,要么成功,要么失败. 而一般的storm topology是无法保证eactly-once的处理的,它们要么是at-least-once(至少被处理一次,有可能被处理多次):要么是at-mo…

RabbitMQ消息可靠性分析和应用

RabbitMQ流程简介(带Exchange) RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性,如持久化.消费确认及发布确认等. 先看以下这个图: P为生产者,X为中转站(Exchange),红色部分为消息队列,C1.C2为消费者. 整个流程分成三部分:第一,生产者生产消息,发送到中转站:第二,中转站按定义的规则转发消息到消息队列:第三,消费者从消息队列获取消息进行消费(处理). RabbitMQ消息可靠性分析和应用应用代码均使用C#客户端代码实现. 一.发布确认生产者生产消息,发送到中转站的过程…

RabbitMQ消息可靠性分析

消息中间件的可靠性是指对消息不丢失的保障程度:而消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比,通常用几个 9 来衡量.不存在绝对的可靠性只能尽量趋向完美.并且通常可靠性也意味着影响性能和付出更大的成本,因此实际应用时还要根据业务需求,对真正关键的信息来做可靠性保证,并要从生产者.消息队列.消费者三个维度来努力. 1.生产者发送信息的可靠性生产者客户端发送出去之后可以发生网络丢包.网络故障等造成消息丢失.一般情况下如果不采取措施,生产者无法感知消息是否已经正确无误的发送到交换器中.如果消息在传…

RabbitMQ消息可靠性分析 - 简书

原文:RabbitMQ消息可靠性分析 - 简书有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美.我们可以尽可能的确保Rabb…

Netty系列之Netty可靠性分析

作者李林锋发布于 2014年6月19日 | 29 讨论分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享稍后阅读我的阅读清单 1. 背景 1.1. 宕机的代价 1.1.1. 电信行业毕马威国际(KPMG International)在对46个国家的74家运营商进行调查后发现,全球通信行业每年的收益流失约为400亿美元,占总收入的1%-3%.导致收益流失的因素有多种,主要原因就是计费BUG. 1.1.2. 互联网行业美国太平洋时间8月16日下午3点50分到3点5…

【转】Netty系列之Netty可靠性分析

http://www.infoq.com/cn/articles/netty-reliability 首先,我们要从Netty的主要用途来分析它的可靠性,Netty目前的主流用法有三种: 1) 构建RPC调用的基础通信组件,提供跨节点的远程服务调用能力: 2) NIO通信框架,用于跨节点的数据交换: 3) 其它应用协议栈的基础通信组件,例如HTTP协议以及其它基于Netty开发的应用层协议栈.…

[转载]RabbitMQ消息可靠性分析

有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美. 我们可以尽可能的确保RabbitMQ的消息可靠.在详细论述RabbitMQ…

Netty系列之Netty可靠性分析--转载

原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/netty-reliability 1. 背景 1.1. 宕机的代价 1.1.1. 电信行业毕马威国际(KPMG International)在对46个国家的74家运营商进行调查后发现,全球通信行业每年的收益流失约为400亿美元,占总收入的1%-3%.导致收益流失的因素有多种,主要原因就是计费BUG. 1.1.2. 互联网行业美国太平洋时间8月16日下午3点50分到3点55分(北京时间8月17日6点50分到6点55分…

【源码】canal和otter的高可靠性分析

一般来说,我们对于数据库最主要的要求就是:数据不丢.不管是主从复制,还是使用类似otter+canal这样的数据库同步方案,我们最基本的需求是,在数据不丢失的前提下,尽可能的保证系统的高可用,也就是在某个节点挂掉,或者数据库发生主从切换等情况下,我们的数据同步系统依然能够发挥它的作用--数据同步.本文讨论的场景是数据库发生主从切换,本文将从源码的角度,来看看otter和canal是如何保证高可用和高可靠的. 一.EventParser 通过阅读文档和源码,我们可以知道,对于一个canal ser…

014_HDFS存储架构、架构可靠性分析、副本放置策略、各组件之间的关系

1.HDFS存储架构…

深入了解Kafka【三】数据可靠性分析

1.多副本数据同步策略为了保障Prosucer发送的消息能可靠的发送到指定的Topic,Topic的每个Partition收到消息后,要向Producer发送ACK,如果Produser收到ACK,就会进行下一轮发送,否则重试. 1.1.多副本概述为了提高消息的可靠性,Kafka每个Topic的partition都有N个副本(replica).这N个副本中,其中一个replica是Leader,其他都是Follower. Leader负责处理Partition的所有请求,Follower负责…

SPSS数据分析—信度分析

测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误…

应用spss可靠性分析软件

问卷调查的可靠性分析一.概念: 信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标. 一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致.则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性: 1.信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性.而非測验或量表本身. .信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间.不同受试者或不同评分者而出现不同的结果: .信度是效度的必要条件,非充分条件. 信度低效度一定低.但信度高未必表示效度也高: 信度检验全然依赖…

消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局

一.前言消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用…

生存分析/Weibull Distribution韦布尔分布

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目合作请联系 QQ:231469242 测试脚本测试数据 T is an array of durations, E is a eith…

消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局

本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局前言消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM…

\(\S1\) 描述性统计

在认识客观世界的过程中,统计学的思想和方法经常起着不可替代的作用.在许多工程及自然科学的专业领域中,包括可靠性分析.质量控制.生物信息.脑科学.心理分析.经济分析.金融风险管理.社会科学推断.行为科学等,统计分析方法已经成为基本的数据分析与信息分析工具. 在科学研究和实际问题的处理过程中,往往需要面对数据的分析和处理.这些数据虽然包含了大量的信息,但对所关心的问题而言,还需要对数据进行一定的处理才能从中提炼出有用的信息.那么如何从这些收集到的数据中获取所关心的信息呢?统计学提供相应的思想和方法,…

Testing - 测试基础 - 概念

测试是为了度量和提高被测试软件的质量,对测试软件进行工程设计.实施.维护的的整个生命周期过程. 仅仅发现Bug是测试的初步,而分析出根本原因推动问题的解决,却要有很深的功底. 不同的测试岗位从事不同的工作内容,但殊途同归,根本上都是要求具备快速解决问题的能力. 调试:在已知错误的情况下,对软件程序代码做出的一系列检查,校正的过程. 测试:在未知错误的情况下,检查程序代码是否有问题的过程. 软件测试从软件质量保证的角度来检查程序代码是否有误,而调试是为了解决当前已知的错误,调试活动无法替代软件测试…

【转】apache kafka技术分享系列(目录索引)

转自: http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满中国社区QQ群3:191278841 已满中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长目录索引: Kafka使…

Excel教程(13) - 统计函数

AVEDEV 用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度. 语法:AVEDEV(number1,number2,...) 参数:Number1.number2....是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在 1-30 个之间. 实例:如果 A1=79.A2=62.A3=45.A4=90.A5=25,则公式"=AVEDEV(A1:A5)"返回 20.16. AVERAGE 用途:计算所有参数的算术平均值. …

Netty学习笔记

一些类与方法说明 1)ByteBuf ByteBuf的API说明: Creation of a buffer It is recommended to create a new buffer using the helper methods in Unpooled rather than calling an individual implementation's constructor. 建议用Unpooled类的帮助方法来创建一个ByteBuf,而不是用new ByteBuf()创建.具体如…