CSDDN特约专稿：个性化推荐技术漫谈

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CSDDN特约专稿：个性化推荐技术漫谈

本文引自http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年,那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一.目前几乎所有大型的电子商务系统,如Amazon.CDNOW.Netflix等,都不同程度地使用了各种形式的推荐系统.而近来以“发现”为核心的网站正开始在互联网上崭露头角,比如侧重于音乐推荐的八宝盒,侧重于图书推荐的豆瓣等等. 那么,一个好的推荐系统需要满足什么目标呢?个性化推荐系统必须能够基于用户之前的口味和…

为什么要用深度学习来做个性化推荐 CTR 预估

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:苏博览深度学习应该这一两年计算机圈子里最热的一个词了.基于深度学习,工程师们在图像,语音,NLP等领域都取得了令人振奋的进展.而深度学习本身也在不断的探索和发展中,其潜力的极限目前还没有被看到. 当然,深度学习也不是万能的,比如有很多问题的特征是易于提取的,我们可以直接使用SVM, 决策树的算法来取得很好的结果.而深度学习并不能提供太多的帮助.还有一些问题,我们并没有足够数量的数据,我们也很难通过深度学习算法来得到可用的模型.…

个性化推荐调优：重写spark推荐api

最近用spark的mlib模块中的协同过滤库做个性化推荐.spark里面用的是als算法,本质上是矩阵分解svd降维,把一个M*N的用户商品评分矩阵分解为M*K的userFeature(用户特征矩阵)和K*N的productFeature(商品特征矩阵),由于K远小于N和M,存储和计算获得相应的优化. 这样对于一个用户a,推荐100个商品怎么做呢?取a的特征向量(1*K)和productFeature相乘得到1*M的结果向量,向量中的值代表该商品和用户a的相关度,取结果向量中前100的商品推荐给…

TensorFlow实战——个性化推荐

原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/movie_recommender https://github.com/songgc/TF-recomm 前言本项目使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务. 推荐系统在日常的网络应用中无处…

技术漫谈 | 远程访问和控制云端K8S服务器的方法

对于部署在云端的K8S容器编排系统,可以先通过SSH远程登录到K8S所在主机,然后运行kubectl命令工具来控制K8S服务系统.然而,先SSH登录才能远程访问的二阶段方式,对于使用Linux桌面或者macOS桌面的同学来说,Kubectl运行环境脱离了本地桌面环境,感觉到使用不方便,心情不爽. 下面介绍一种从本地桌面远程直接访问和控制云端K8S服务器的方法,有助于恢复愉快心情.该方法对于Windows桌面也适用,只不过本地文件路径不同,需要作适当修改. 一.kubectl远程访问控制原理 …

个性化推荐产品功能的设计和B端产品的功能策划方式

宜信科技中心财富管理产品部负责人Bob,与大家一起聊聊个性化推荐产品功能的设计和B端产品的功能策划方式. 拓展阅读:回归架构本质,重新理解微服务|专访宜信开发平台(SIA)负责人梁鑫智慧金融时代,大数据和AI如何为业务赋能?|专访宜信AI中台团队负责人王东一切技术创新都要以赋能业务为目标|专访宜信数据智能研发部负责人张军记者:Bob老师您好,首先请简单介绍一下您目前主要负责的产品,这些产品各自面向的用户及核心价值是什么. Bob:我在宜信科技中心财富管理产品部,主要负责为我们财富业务的客户…

使用Python3.7配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统（个性化推荐）

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_136 时至2020年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如Amzon和Shopfiy等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式. 那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法…