索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化的最有效手段.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级.创建一个最优的索引经常需要重写查询.5.1 索引基础 在MySQL中,存储引擎首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 5.1.1 索引的类型 索引有很多类型,可以为不同的场景提供更好的性能.在MySQL中,索引是在储存引擎层而不是…

此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧,更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径.全书包括14章,内容覆盖MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题. MySQL为名的数据库是从1994年开始开发,并与1995年第一次呈现在小范围的用户面前,开发者是两个瑞典人Widenius和David Axmark.那时MySQL还非常简陋,除了在一些表上做一些Inser.Update.Del…

第1章 MySQL架构 MySQL架构与其他数据库服务器大不相同,这使它能够适应广泛的应用.MySQL足够灵活,能适应高要求架构.例如Web应用,同时还适用于嵌入式应用.数据仓库.内容索引和分发软件.高可用的冗余系统.联机事务处理系统OLTP及很多其他应用类型. 为了充分发挥MySQL的性能,顺畅地使用它,就必须理解它的设计.MySQL的灵活性体现在很多方面,它可以再众多硬件平台上良好的配置和运行,还支持多种数据类型.不过MySQL最重要.最不同寻常的特征是它的存储引擎框架,这种架构可以讲查询处…

4.5 加快ALTER TABLE 操作的速度 原理: MySQL 的ALTER TABLE 操作的性能对大表来说是个大问题. MySQL 执行大部分修改表结构操作的方法是用新的结构创建一个空表,从旧表中查出所有数据插入新表,然后删除旧表.这样操作可能需要花费很长时间,如果内存不足而表又很大,而且还有很多索引的情况下尤其如此 特点: 大部分ALTER TABLE 操作将导致MySQL 服务中断 ALTER TABLE 本质是建新结构的表,从旧表插入数据到新表 (SHOW STATUS 显示这个语…

有关Spring加载bean系列,今天这是最后一篇了,主要接上篇对于从Spring容器中获取Bean的一些细节实现的补充. <Spring读书笔记--bean加载>--Spring如何加载消化一个xml配置文件 <Spring读书笔记--bean解析>--Spring如何将xml文件的各种标签转换为BeanDefinition并注册到Spring容器下 <Spring读书笔记--bean创建(上)>--概述Spring如何从容器中取出需要的那个Bean 从缓存中加载单例…

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中…

此文已由作者朱笑天授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 笔者在工作之余阅读了一下高性能mysql,以下的内容对mysql的介绍以及书中涉及一些概念的总结归纳. 1.mysql架构 1.最上层负责链接处理.认证授权.安全等 2.中间一层涵盖了mysql的大多数核心功能.包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数:所有的夸存储引擎的功能都在这一层实现(存储过程.触发器.视图等) 3.第三层包含了存储引擎,存储引擎与上层使用API进行通讯,引擎之间不会有交互. 1.1…

前段时间看了<高性能MySQL>中的选择优化的数据类型,这里主要是做一下笔记. 首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好.一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少. 简单就好.简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期.例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型…

b-tree索引 一定程度上说,mysql只有b-tree索引.他没有bitmap索引.还有一个叫hash索引的,只在Memory存储引擎中才有. b-tree索引跟oracle中的大同小异. mysql中关于b-tree的限制: 只有做全值拼配或者根据左前缀匹配.我猜测是因为mysql没有基于cost的优化器,它没有对index full scan的操作.因为无法衡量这种full scan是否划得来.所以只能对前缀进行匹配,没有后缀或者中间匹配这种逻辑. 多列索引 如果是多列索引,顺序很重要,…

看了非常多 MySQL 相关的书籍和文章,没有看到过如此优秀的专栏.所以未来一段时间我会梳理读完该专栏的所学所得. 当我们在执行该查询语句的时候我们在干什么 mysql> select * from T where ID=10: 让我们先来看一个架构示意图 MySQL 架构被清晰的分为了两层,服务器层 | 存储引擎层. 服务器层一般用于存放一些可以跨存储引擎执行的功能,Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日…