key_len的长度计算公式: varchr(10)变长字段且允许NULL = 10 * ( character set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(变长字段) varchr(10)变长字段且不允许NULL = 10 *( character set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(变长字段) char(10)固定字段且允许NULL = 10 * ( character set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)…
本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.…
今天,我们来讲讲Mysql数据库的索引的一些东西,想必大家都知道索引能干吗?必然是查找数据表的时候,查找的速度快啊,尤其是那些几百万行的数据库,不建立索引,你是想考验用户的耐心吗?Mysql有多种存储引擎,必然,每种引擎的创建索引也是不尽相同的,比如MyISAM是B+Tree非聚集索引(secondary index)而InnoDB是B+Tree非聚集索引(clustered index),(此处有知识点:聚集索引和聚簇索引是同一个概念,只是中文不同的翻译).下面,我打算从以下几个角度来讲解下数…
//未完成 参考书:(完成对缓存中执行计划的查看对比 P133~) Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询 实验内容 单表中的索引使用 1.建表 create table t_book(id ),a2 varchar(),a3 varchar(),a4 varchar(),a5 varchar(),a6 varchar(),a7 varchar(),a8 varchar(),a9 varchar()) 2.写存储过程向表中插入较大数据//或其他方式使数据增大…
一.explain关键字解释 1.id MySQL QueryOptimizer 选定的执行计划中查询的序列号,表示查询中执行select 子句或操作表的顺序.id 值越大优先级越高,越先被执行.id 相同,执行顺序由上至下. 2.select_type (1) SIMPLE 简单的 select 查询(不使用 union 及子查询). (2) PRIMARY 最外层的 select 查询. 如果两表存在则查询,则外层的表操作为PRIMARY,内层(子查询)的操作为SUBQUERY. 如果两表做…
今天丁原问我mysql执行计划中的key_len是怎么计算得到的,当时还没有注意,在高性能的那本书讲到过这个值的计算,但是自己看执行计划的时候一直都没有太在意这个值,更不用说深讨这个值的计算了: ken_len表示索引使用的字节数,根据这个值,就可以判断索引使用情况,特别是在组合索引的时候,判断所有的索引字段都被查询用到. 在查看官方文档的时候,也没有发现详细的key_len的计算介绍,后来做了一些测试,在咨询了丁奇关于变长数据类型的值计算的时候,突然想到innodb 行的格式,在这里的计算中有…
mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作…
http://www.innomysql.com/article/25241.html 1 key_len的含义 2 MySQL中key_len计算规则 3 通过key_len分析联合索引 本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9…
MySQL索引 索引:是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.其可以加快数据读操作,但会使数据写操作变慢:应该构建在被用作查询条件的字段上. MySQL中的索引类型: 1.B+TREE索引 Balance Tree(平衡树),是一种数据结构,由于其综合效率较高,显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度. 可用来查询的类型: (1)全值匹配 (2)匹配最左前缀 (3)匹配列前缀 (4)匹配范围值 但也有一些限制:…
一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里只详细描述B-Tree,其他的简要说明.... 1.1 B-Tree 前面介绍过B+树这种数据结构: 大多数引擎都支持这种索引.Arch引擎是一个例外:5.1之前Archive不支持任何索引.我们使用B-Tree,是因为这是MySQL中的关键字.实际上底层很可能不同,例如NDB集群存储引擎使用的是T-Tree…