SQL,NoSQL和NewSQL】的更多相关文章

SQL(Structured Query Language):数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL. NoSQL(Not Only SQL):泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB.Redis.CouchDB. NewSQL:对各种新的可扩展/高性能数据库的简称.主要代表:Clustrix.GenieDB. 二:对比 SQL: 好处来源于它的统一性和易用性,缺点是面对大量的数据时,他的性能会随着数据库的增大而急剧下降. No…
一:概念 SQL(Structured Query Language):数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL. NoSQL(Not Only SQL):泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB.Redis.CouchDB. NewSQL:对各种新的可扩展/高性能数据库的简称.主要代表:Clustrix.GenieDB. 二:对比 SQL: 好处来源于它的统一性和易用性,缺点是面对大量的数据时,他的性能会随着数据库的增大而急剧下…
原文地址:http://tech.it168.com/a2014/0929/1670/000001670840_all.shtml [IT168 评论]传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动.社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务.不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项. 为什么在处理全新数据类型以及极端业务规模实例时,企业正越来越多地选择备用方案来替代占据领导地位的关系型数据库管理系统(简称RDMS)? 带…
遇到1000万数据表 最近遇到一个问题,就是单表数据过的存储及查询问题.举个例子:1000万的数据存在一个表中,字段4-5个样子,日常 开发中难免要做过滤.排序.分页.如果把这几个放在一起即要过滤又要排序,还要分页那么数据量大一些就会发现特别慢. 10多年前刚入行时就听许多的人讨论分页,说什么1000万大表分页存储过程啥的.我之后一直工作中也没怎么遇到大数据量的开发工作,也真是惭愧啊,现在算是补补课吧. 1000万数据分个页吧 常用的数据库产品对分页都是有一些支持的,SQL语句肯定是OK的,同样…
在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &…
1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录 属性:可…
转载请注明出处:jiq•钦's technical Blog Hbase特征: 近期在学习Hbase.Hbase基于行健是建立了索引的,查询速度会很快,全然实时. 可是Hbase要基于行健之外的字段进行查询.那么就仅仅能是全盘扫描,基本上不可接受. 所以Hbase一般来说会针对详细的应用场景来设计行健,利用基于行健的查询的实时性来达到Hbase数据的实时查询. 关系型数据库基于索引字段的实时查询: 然后联想到关系型SQL数据库,他们针对主键是建立了B/B+/B-树索引的,基于主键的查询是实时的.…
应用场景: OldSql数据库:希望一种架构就能支持多种应用场景,但证明不可能.   NewSql数据库:同时具备OldSql和NoSQL各自的优点:水平可扩展性,强一致性,事务一致性,支持查询,支持海量数据存储 产品分类图:…
一.准备阶段 1.查询数据清单准备 2.这里先将SQL语句执行顺序列出来,方便后面语句对比更好理解 ()SELECT ()DISTINCT ()<Top Num> <select list> ()FROM [left_table] ()<join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> ()WHERE <where_condition> ()GROUP BY <group_…