目录 1.装饰器装饰多个视图函数出现的问题 2.使用装饰器修复技术解决该问题 1.装饰器装饰多个视图函数出现的问题 代码实例: from flask import Flask, request, render_template, session, redirect app = Flask(__name__) app.secret_key = "$%@&!**" # $%@&!**是加密字符串,可随意设置 @app.route("/login", me…

1.有参装饰器:给装饰器添加一个参数.来控制装饰器的行为. @auth(参数) auth里层的函数名 = auth(参数) 被装饰的函数名 = auth里层的函数名(被装饰的函数名) 被装饰的函数名() 应用场景:flask框架的路由就是有参装饰器 def arg(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if argv: print("开始装饰") ret = func(*args,**kwargs) if argv:…

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas…

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()…

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

1.# 带参数的装饰器def f1(flag): def f2(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: '''执行函数之前要做的''' r=func(*args,**kwargs) if flag: '''执行函数之后要做的''' return r return inner return f2@f1(True)def f3(): print('egon') return ('eva')s=f3()print(s) 2.#有参装饰器 def auth(…

一.什么是装饰器 装饰器是用来给函数动态的添加功能的一种技术,属于一种语法糖.通俗一点讲就是:在不会影响原有函数的功能基础上,在原有函数的执行过程中额外的添加上另外一段处理逻辑 二.装饰器功能实现的技术基础--闭包 什么是闭包?闭包就是:一个内部函数被一个外部函数当做返回值进行返回,并且内部函数引用了外部函数提供的变量, 此时将内部函数和引用的外部变量构成的整体称为闭包 闭包的特征?闭包有一个明显的特征就是:引用了外部变量的闭包能够让外部函数不被释放,如果外部函数被释放,就会导致内部函数访问变量…

装饰器开发原则 : 开放封闭原则装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*args,**kwargs) print('在被装饰的函数执行之后做的事') return ret return inner @wrapper #holiday = wrapper(holiday) def…