Python 基础(十七)--序列化】的更多相关文章

1.序列化 定义: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就 可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序.这个字符串看起来有点儿古怪,但是JavaScript很容易 解释它,而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构.特点: json:JavaScript 对象表示法(Ja…
序列化与反序列化 json  pickle 1.什么是序列化与反序列化? 序列化就是将内存中的数据结构转成一种中间格式储存到硬盘或者基于网络传输 反序列化是网络,硬盘将被序列化的对象重新读到内存 2.为什么要序列化? ①保存程序的运行状态 ②数据的跨平台交互 3.怎么用? json   存的是str类型 优点:具有跨平台型 缺点:只能对应python部分的数据类型 pickle  存的是bytes类型 优点:可以对应所有的数据类型 缺点:不具备跨平台性 两者都具有dump  dumps   lo…
1. 序列化 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 1.1 为什么要有序列化 为什么要把其他数据类型转换成字符串?因为能够在网络上传输的只能是bytes,而能够存储在文件里的只有bytes和str. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会…
一:pickle 序列化模块把不能够直接存储的数据,变得可存储就是序列化把存储好的数据,转化成原本的数据类型,加做反序列化 php: 序列化和反序列化(1)serialize(2)unserialize #1.dumps 把任意对象序列化成一个bytes#例: #导入pickle模块 => 模块.方法()import pickle lst = [1,2,3,4,5,6]res = pickle.dumps(lst)print(res,type(res))#b'\x80\x03]q\x00(K\x…
#pickling import pickle,json # d = dict(name='傻狗1',age=300,score=100) # d1 = pickle.dumps(d)#pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes,然后,就可以把这个bytes写入文件 # print(d1)#b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x07\x00\x00\x00\xe5\x82\xbb\xe7\x8b\x971q\x02X\x…
本课主题 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 创建虚拟环境实战 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,当只有循还它的时候才会生成数据,在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它有垃圾回收机制把没用的数据回…
1.序列化 定义: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就 可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序.这个字符串看起来有点儿古怪,但是JavaScript很容易 解释它,而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构. 特点: json:JavaScript 对象表示法(J…
网络编程: 什么是网络编程? 网络:它是一种隐形的媒介:可以将多台计算机使用(将它们连接到一起) 网络编程:将多台计算机之间可以相互通信了(做数据交互) 一旦涉及到网络编程,划分为两个方向存在,一方我们称为客户端(cilent),一方我们称为服务端(server) 冲浪概念(上网),打开浏览器举例:访问百度页面 我们可以认为是浏览器的进程和百度服务器之间进行数据交互 IP: IP地址的作用: 如果我们需要上网,每台计算机都需要有一个唯一的识别号(标识),就需要用到ip的概念 [注意事项]: ip…
十七. Python基础(17)--正则表达式 1 ● 正则表达式 定义: Regular expressions are sets of symbols that you can use to create searches for finding and replacing patterns of text. 零宽断言(zero width assertion): 零宽断言--不是去匹配字符串文本,而是去匹配位置(开头, 结尾也是位置). 常见的: ① 起始位置^(单行)和/A(多行), ②…
序列化 Python中用于序列化的两个模块 json 用于『字符串』和『python基本数据类型』间进行转换 pickle 用于『python特有的类型』和『python基本数据类型』间进行转换 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 例子: json: #!/usr/bin/env python3 import json user_info = {'name':'tom','age':1…