[client] port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock [mysql] #这个配置段设置启动MySQL服务的条件:在这种情况下,no-auto-rehash确保这个服务启动得比较快. no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mys…
EXPLAIN  EXTENDED 1先执行 EXPLAIN  EXTENDED 2 show warnings: EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM `receivable_application_relation` d WHERE d.`application_id` IN (SELECT id FROM application WHERE application_code IN ( 'ZYHT20190305192721001', 'ZYHT20190309152…
[client] port = socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock [mysqld_safe] thp-setting=never socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock [mysqld] user = mysql pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock port = basedir = /usr datadir =…
最近做的一个应用,功能要求非常简单,就是 key/value 形式的存储,简单的 INSERT/SELECT,没有任何复杂查询,唯一的问题是量非常大,如果目前投入使用,初期的单表 insert 频率约 20Hz(次/秒,我喜欢这个单位,让我想起国内交流电是 50Hz),但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值.目前的工作成果,额定功率 200Hz(CPU 占用 10 – 20,load avg = 2),最大功率 500Hz(这时 load avg > 20,很明显,只能暂时挺挺,应该在出现这种负…
MYSQL定义 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一. centos下MYSQL的安装(windows省略) 1.去官网下载安装包 选择想要下载的mysql版本和对应的系统版本 https://dev.mysql.com/d…
慢查询日志设置 当语句执行时间较长时,通过日志的方式进行记录,这种方式就是慢查询的日志. 1.临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件) set global slow_query_log = on; 注:如果想关闭慢查询日志,只需要执行 set global slow_query_log = off; 即可 2.临时设置慢查询时间临界点 查询时间高于这个临界点的都会被记录到慢查询日志中(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件). set long_quer…
MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.…
在系统中需要进行分页操作的时候,我们通常会使用LIMIT加上偏移量的办法实现,同时加上合适的ORDER BY子句.如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序操作. 一个非常常见又令人头疼的问题就是,在偏移量非常大的时候,例如可能是LIMIT 10000,20这样的查询,这时MySQL需要查询10020条记录后只返回最后20条,前面10000条记录都将被抛弃,这样的代价非常高.如果所有的页面被访问的频率都相同,那么这样的查询平均需要访问半个表的数据.要优化这种查询,要么…
查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…
本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…