使用场景: 在工作中,常见某个功能的查询,当查询关联表特别多时,开发写的SQL语句等等问题导致响应时间较慢,那么作为测试需要将每个接口的响应时间进行测试,对同个接口多次执行,并将测试结果写入到excel,方便后期的接口时间分析. 实现路径分析: (1)在测试接口时,直接返回url和times (2)将每个接口获取到的url和times写入到txt文件中 (3)将txt内容复制到Excel中(目的:方便筛选和计算总和.平均响应时间等) 框架截图: 代码示例: (1)write_reponseTim…

最近遭遇了一个问题,问题不大不小,想半天没想明白是哪里有问题,今天终于解决了 用python读取了excel用例中,body json字符串内容,然后requests去请求内容,结果一直报错,一直不明白是为什么, 使用excel获取到的数据,加上json.dumps 就报500错误 不加上json.dumps就报UnicodeEncodeError错误   直接复制json到代码中又是好的,加上json.dumps报系统500错误   后面突然想到,一直怀疑因为他们不是同一类型字段导致,果然去调…

1.首先在excel中填写好预期结果的值 这里判断接口成功的依据是预期结果值是否存在于接口的返回数据中. 一般接口的返回值都是json对象,我们需要将json对象转换为json格式的字符串 如下图,进行转换 我们从excel文件解析出来的预期结果也是str类型,这样就可以将两者进行对比,判断excel中的预期结果是否存在于接口的返回数据中 2.使用if进行判断,一个简单的demo # coding:utf-8 import requests, json url = 'http://192.168…

前言:目前我们进行测试时用于存储测试数据的软件几乎都是excel,excel方便存储和管理数据,读取数据时也比较清晰,测试时我们需要从excel从读取测试数据,结束后还需把测试结果写入到excel中,读取这一动作以往都是通过人工来操作,学会使用openpyxl后,就可以实现自动化地读取数据,解放双手. openpyxl简单介绍 ​ openpyxl是一个开源项目,它是一个用于读取/写入Excel 2010文档(如xlsx .xlsm .xltx .xltm文件 )的Python库,如果要处理更早…

主要介绍内容如下: 1.分模块存放接口 2.多接口共用参数URL.headers的抽离为配置文件 3.添加日志打印 4.一个py文件运行所有所测的接口 如上介绍内容的作用: 1.分模块存放接口:方便多人协作,对模块接口的分开存放,方便后期新增模块接口的录入,也方便接口出现报错后,定位模块 2.多接口共用参数URL.headers的抽离为配置文件: (1)URL:单独进行配置文件中的修改,主要是方便后期接口域名出现变化,方便更改,示例,本次URL前缀为:https://127.0.0.1,下次开发…

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c…

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问 python+request接口自动化框架 目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离! robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~ 实例:!!!!! 步骤一:新建项目 测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理 步骤二:新建测试套 测试套与测试项目一样,也…

paip.uapi 获取网络url内容html 的方法java php ahk c++ python总结. 各种语言总结比较,脚本php.python果然是方便.简短,实用. uapi : get_web_contents,file_get_contents 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ahk UrlDownloadToFile, URL, Filena…

requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的.如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间 具体的实现如下: 超时(默认单位:s): timeout=0.5:设置到不大于0.5s的超时时间 timeout=(0.5,0.8):设置区间时间的等待 当出现超时时,则会抛出此异常:requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool 获取响应时间:    r.el…

from flask import request 获取ip request.remote_addr 获取登录设备 request.user_agent.string…