Python - Matlab 目录 Python-Matlab 引擎 Python-Matlab 数组 Python-Matlab 基本操作 Python-Matlab 调用 m 文件 Matlab的官方文档中介绍了Matlab与其余编程语言之间的引擎接口,其中包括对于Python开放的引擎API,可参考官方教程,其中包括引擎安装,基本使用,以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互. 除了使用官网的Matlab引擎来驱动Matlab外,还可以使用第三方包mlab来进行连接或直接使…

串口通信 / Serial Communication 1 串口简介 / Serial Introduction 串行接口(Serial Interface)简称串口,通常为COM接口,数据发送方式为一位一位地顺序传送,通信线路简单,一对传输线即可实现双向通信,适用于远距离且传输速度慢的通信.其中最常用的也是标准接口为RS-232,除此之外还有RS-422,RS-485等. 2 pyserial环境搭建 Pyserial的安装可以通过pip进行,直接在命令行输入下列命令进行安装, pip ins…

VISA仪器控制 / VISA Instrument Control 1 VISA简介 / VISA Introduction VISA(Virtual Instrument Software Architecture,简称为VISA),即虚拟仪器软件结构,是VXI plug&play联盟制定的I/O接口软件标准及其规范的总称.VISA提供用于仪器编程的标准I/O函数库,称为VISA库.VISA函数库驻留在计算机系统内,是计算机与仪器的标准软件通信接口,计算机通过它来控制仪器. 作为通用I/O标…

动态链接库 / Dynamic Link Library 目录 动态链接库简介 函数封装DLL 组件对象模型COM 如何判断.dll文件是COM还是DLL 辅助工具 1 动态链接库简介 / DLL Introduction 动态链接库(Dynamic Link Library, DLL),是微软在Windows操作系统中,实现共享函数库概念的一种方式,在Windows下,这些库函数的扩展名可以是.dll/.ocx(ActiveX)/.drv(旧式系统驱动程序),在Linux系统中常常是.so文件…

组件对象模型 COM 的 Python 调用 关于COM的基本概念,可参考组件对象模型 COM的内容,下面主要介绍两种使用 Python 调用 COM 组件的方法. 1 使用 win32com 1.1 环境搭建 首先需要搭建Python的环境,需要安装win32com包,前往下载对应版本的安装包. Note: 值得注意的是,若COM组件是32位的,则需要下载32位的Python和包,64位则下载64位对应包. 1.2 导出中间层py文件 在确保COM组件注册的情况下,需要使用win32com提供…

这段代码是C++调用matab引擎的过程,代码的目的很简单,在C++中创建一个vector数组,然后将这个vector数组单位化.写这个代码的目的是学些C++与matlab之间的数据交互,以供日后参考. #include <iostream> #include <cstdio> #include <vector> #include <math.h> #include <time.h> #include "engine.h" #…

最近需要用到C++和Matlab的混编,记录一下学习过程~ 要实现的是调用Matlab函数,求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量. //C++ #include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件#include <iostream>using namespace std;int main(){ Engine *m_engine; //创建Matlab引擎 m_engine = NULL; //初始化引擎 if((!m_engine &&…

C++与matlab混合编程——C++调用MATLAB函数 笔者最近在从事一个MFC相关的项目,要求将用Matlab实现的算法通过应用MFC制作成一个小应用.其中有一部分内容需要求一个多元函数的最值.通过网络,我找到了两个C++优化库,dlib与MIDACO_Project ,可是这两个库中的优化函数的应用方式无法融入MFC编程框架,因此想到应用matlab与C++混合编程来实现相关计算.在网络上查了很多资料使问题得到了解决,下面对之前所查资料的内容做一番总结. 一.编译matlab函数 在ma…

一个可扩展的深度学习框架的Python实现(仿keras接口) 动机 keras是一种非常优秀的深度学习框架,其具有较好的易用性,可扩展性.keras的接口设计非常优雅,使用起来非常方便.在这里,我将仿照keras的接口,设计出可扩展的多层感知机模型,并在多维奇偶校验数据上进行测试. 本文实现的mlp的可扩展性在于:可以灵活指定神经网络的层数,每层神经元的个数,每层神经元的激活函数,以及指定神经网络的损失函数 本文将尽量使用numpy的矩阵运算用于训练网络,公式的推导过程可以参考此篇博客,细节上…

问题引入 在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划.之前的做法是用python脚本耦合其联系,两者通信的方式是通过文件.后来发现matlab有针对于python的api引擎,瞬间感觉打开了新世界的大门,只需要在python中调用相关的api,就可以完成matlab的工作,再也不用一个一个复制文件了. 解决思路 首先,我安装的是matlab R201…