XPath在python中的高级应用

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XPath在python中的高级应用

XPath在python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居二线. XPath介绍: 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点: 1) 可在XML中查找信息 2) 支持HTML的查找 3) 通过元素和属性进行导航 python开发使用XPath条件: 由于XPath属于lxml库模块,所以首先要安装库lx…

Python中的高级数据结构详解

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下数据结构数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

Python中的高级数据结构(转)

add by zhj: Python中的高级数据结构数据结构数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它…

Python中的高级变量类型

高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾 Python 中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在 Python 中,所有非数字型变量都支持以下特点: 都是一个序列 sequence,也可以理解为容…

Python中的高级特性

1.切片.使用“[”和“]”即可,类似Matlab,可以切list,tuple,字符串等. 2.迭代.Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对. 3.列表生成式.列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创…

Python中的高级数据结构

数据结构数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用程序的. 关于四种内建数据结构的使用方…

python 中的高级函数filter()

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter…

Python中的高级turtle（海龟）作图

在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色. 一.从基本的正方形开始引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下: >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t…

建议50：Python中的高级数据结构

# -*- coding:utf-8 -*- ''' Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint collections模块包含了内建类型之外的一些有用的工具,例如Counter.defaultdict.OrderedDict.deque以及nametuple.其中Counter.deque以及defaultdict是最常用的类. ''' from collections import Counter li = ["Dog",…

python 中的高级函数sorted()

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1.如果 x 和 y 相等,返回 0. 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: de…

python 中的高级函数reduce()

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f…

python 中的高级函数map()

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7…

Python中的高级turtle（海龟）作图（续）

四.填色 color 函数有三个参数.第一个参数指定有多少红色,第二个指定有多少绿色,第三个指定有多少蓝色.比如,要得到车子的亮红色,我们用 color(1,0,0),也就是让海龟用百分之百的红色画笔. 这种红色.绿色.蓝色的混搭叫做RGB(Red,Green,Blue).因为红绿蓝是色光上的三原色,任何颜色都可以通过改变三原色的比重来调配出来. 虽然我们不是在计算机屏幕上混合颜料(我们用的是光!),但我们可以把RGB方案想象成三个颜料桶,一个红的,一个绿的和一个蓝的.每个桶里都是满的,我们可以…

python中使用XPath笔记

XPath在Python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居二线. XPath介绍: 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点: 1) 可在XML中查找信息 2) 支持HTML的查找 3) 通过元素和属性进行导航 python开发使用XPath条件: 由于XPath属于lxml库模块,所以首先要安装库lx…

Python中利用xpath解析HTML

在进行网页抓取的时候,分析定位html节点是获取抓取信息的关键,目前我用的是lxml模块(用来分析XML文档结构的,当然也能分析html结构), 利用其lxml.html的xpath对html进行分析,获取抓取信息. 首先,我们需要安装一个支持xpath的python库.目前在libxml2的网站上被推荐的python binding是lxml,也有beautifulsoup,不嫌麻烦的话还可以自己用正则表达式去构建,本文以lxml为例讲解. 假设有如下的HTML文档: <html> <…

python中使用XPath

XPath在Python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居二线. XPath介绍: 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点: 1) 可在XML中查找信息 2) 支持HTML的查找 3) 通过元素和属性进行导航 python开发使用XPath条件: 由于XPath属于lxml库模块,所以首先要安装库lx…

Python中xPath技术和BeautifulSoup的使用

xpath基本知识 XPath语法:使用路径表达式来选取XML或HTML文档中的节点或节点集路径表达式 nodename:表示选取此节点的所有子节点 / : 表示从根节点选取 // :选择任意位置的某个节点. . :选取当前节点 .. :选取当前节点的父节点 @ :选取属性谓语实例实现效果路劲表…

Python中第三方库Requests库的高级用法详解

Python中第三方库Requests库的高级用法详解虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了.而Requests的诞生让我们有了更好的选择.本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法. 一.Requests库的安装利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者a…

python2.7高级编程笔记二（Python中的描述符）

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一…

python中 Lambda,Map,Filter,Itertools,Generator高级函数的用法

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd…

Python中的函数（高级使用）

一.将函数作为变量去使用在Python中函数也是一种对象,是一种名为function的对象,所以可以将函数赋值给变量,类似整数.浮点数.列表.元组.字典赋值给变量. 我们编写如下程序: #coding=utf-8 def power(base,exponent): """定义函数:计算乘方""" result = 1 for i in range(1,exponent + 1): result *= base return result my_…

python 中的内置高级函数

1.map(function,iterable) map是把迭代对象依次进行函数运算,并返回. 例子: map返回的十分map对象,需要list()函数转化. 2.exec()函数执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码. Execute the given source in the context of globals and locals. 在全局变量和局部变量上下文中执行给定的源. The source may be…

程序思想中的冒泡法在python和1200PLC中scl高级编程中的应用

冒泡排序:是计算机科学领域里面的一种算法. header 这个算法名字的由来是因为在执行算法的时候越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,所以叫做"冒泡排序". header ---------------------------------------------------------------------------------------- ------ 一.在python中排序 1…

[转]Python中的str与unicode处理方法

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节…

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心…

Python之路,Day8 - Python基础面向对象高级进阶与socket基础

类的成员类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段.而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份. 一.字段字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象静态字段属于类 class Province: # 静态字段 country ＝ '中国'def __init__(self, name): #…

python中常用的模块的总结

1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b．导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n…

Python 中的数据结构总结（一）

Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元…

在Python中实现PageFactory模式

关于 PageFactory 的概念主要是Java中内置了PageFactory类. import org.openqa.selenium.support.PageFactory; …… 例子,http://libin0019.iteye.com/blog/1260090 Python(Selenium)中没有这个类. PageFactory 的概念和Page Object应该类似,属于一种设计模式.所以并不局限于语言及场景.于是,好奇,既然Java有,那Python也应该有类似的玩法.还真让我…

python中的进程、线程（threading、multiprocessing、Queue、subprocess）

Python中的进程与线程学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专…