提高效率！15款最好的 Bug 跟踪应用程序

【提高效率！15款最好的 Bug 跟踪应用程序】的更多相关文章

提高效率！15款最好的 Bug 跟踪应用程序

当涉及到开发项目时,其中比较重要的事情是它需要某种形式的错误和问题跟踪工具来发现和解决问题,否则会浪费大量的时间. 此外,你总是要标签应用来标示那些悬而未决的问题,而这种分期执行的项目进度将帮助您更轻松的工作,并保持跟踪需要解决什么问题. 我们已编制了最好的15款错误跟踪应用程序.让我们知道你的想法,你有任何的建议都可以留言. 15. Exceptional 14. Sifter 13. BugHerd 12. DoneDone 11. BugDigger 10. Bug…

消灭Bug！18款最佳的问题跟踪管理应用程序

摘要:工欲善其事,必先利其器,对于开发者来说,处理Bug是一件比较头疼的事,那么如何高效地解决Bug,选择一款合适的Bug跟踪处理工具会让你事半功倍. 对于开发者来说,Bug往往是他们最头疼的问题.有些Bug会隐藏的很深,很难发现,甚至用户已经使用了才出现,这样真是赔了名声又折钱.为了让开发者更早地发现和消灭Bug,本文收集了18款最佳的Bug处理应用程序,这些系统有收费也有免费的,大家可以根据自己的实际情况选择性价比最好的那一款. 1.Mantis BT MantisBT是一个开源的问题跟踪器…

15款提高工作效率的 Web 项目管理工具

在今天的快节奏的商业世界里,能够通过计划.组织.和管理资源池以及评估开发资源的模式来管理一个项目,是一个很艰巨的任务. 有很多现成的项目管理软件来帮助减轻项目管理的负担,并且他们几乎覆盖了所有类型的业务.下面收集了15款提高工作效率的项目管理工具推荐给大家,值得关注. 您可能感兴趣的相关文章 Web 项目可能会用到的20款优秀的开源工具十款让 Web 前端开发人员更轻松的实用工具推荐一组优秀的资源让你迅速精通正则表达式 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题推荐25…

测试人必备：国内外最好用的6款Bug跟踪管理系统

在移动互联网产品中,Bug会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需要.确保一个项目进展顺利,关键在于妥善处理软件中的BUG,那么,如何高效的管理BUG,解决BUG?在这里,我为大家搜集了几款优秀的BUG跟踪管理软件. 首先是国内BUG管理软件: Bugtags Bugtags采用独创的所见即所得的问题上报方式,有效提高了问题上报的效率和问题描述的准确度;同时平台提供了自动收集分析崩溃信息与问题生命周期管理功能.使用Bugtags平台,能够帮助移动开发团队快速定位和解决问题,最终有效提升产品质量…

15款优秀移动APP产品原型设计工具

一新来小盆友问:“移动产品原型设计都用啥工具?” 答:“@#￥……&%*” 又问:“能详细说下各个工具吗?我比较一下” “……” 好吧,谁让我那么的爱分享而你又是小美女呢 ———————正文开始———————— 首先,一款优秀的移动APP产品原型设计工具应该具备: ①.支持移动端演示(随时随地演示给BOSS,厕所&食堂&电梯…以体现我是那么的敬业——长点工资必备) ②.组件库(高效复用,谁用谁知道) ③.可以快速生成全局流程(程序猿看不懂拆解的,给丫的看这个) ④.在线协作(多个P…

【转】.NET程序员提高效率的70多个开发工具

原文:.NET程序员提高效率的70多个开发工具工欲善其事,必先利其器,没有好的工具,怎么能高效的开发出高质量的代码呢?本文为各ASP.NET 开发者介绍一些高效实用的工具,涉及SQL 管理,VS插件,内存管理,诊断工具等,涉及开发过程的各个环节,让开发效率翻倍. Visual Studio Visual Studio Productivity Power tool: VS 专业版的效率工具. Web Essentials: 提高开发效率,能够有效的帮助开发人员编写CSS, JavaScript…

15款Django开发常用软件包(转)

原文:http://www.iteye.com/news/28697 Django是一款高级的Python Web框架,可以帮助开发者快速创建web应用.我们这里整理了15款Django开发中常用的软件包,学会使用它们可以节省大量开发时间,提高开发效率.同时,也给出了它们的pip安装方法.下面一起来看下. 一.认证和授权 1. Python social auth 一款社交账号认证/注册机制,支持Django.Flask.Webpy等在内的多个开发框架,提供了约50多个服务商的授权认证支持,如G…

15款NOSQL数据库

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项…