很久之前就得到了百度机器阅读理解关于数据集的这篇文章,今天才进行总结!.... 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠,而机器阅读理解可以说是自然语言处理皇冠上的明珠.近些年机器阅读理解领域也越来越火热,百度所创造的DuReader这个数据集以及百度的两篇被ACL所收录的论文都充分证明了我们又向机器阅读理解领域迈进了一步. 这篇文章主要介绍了DuReader这个数据集,这个数据集是目前最大的关于中文的MRC数据集. 0摘要:…

目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: Stanford Attentive Reader Model 4: AOA Reader Model 5: Match-LSTM and Answering Point Match-LSTM Pointer Net Match-LSTM and Answering Point Model 5: Bi…

目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Attentive Reader Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: Stanford Attentive Reader Model 4: AOA Reader Model 5: Match-LSTM and Answering Point Match-LSTM Pointer Net Match-LS…

标题:Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends 作者:Shanshan Liu, Xin Zhang, Sheng Zhang, Hui Wang, Weiming Zhang 链接:https://arxiv.org/pdf/1907.01118.pdf 摘要:过去几年里,随着深度学习的出现,机器阅读理解(其要求机器基于给定的上下文回答问题)已经赢得了越来越广泛的关注.虽然基于深度学习的机器阅读理解研究正蓬勃发展,但却没有…

Python中文字符的理解:str().repr().print 字数1384 阅读4 评论0 喜欢0 都说Python人不把文字编码这块从头到尾.从古至今全研究通透的话是完全玩不转的.我终于深刻的理解到了.通宵了好几夜,各种试验,print.print再print,中文还是既得不到也输不出.看了网上几乎所有主要的相关文章,还是没搞定.沉静下来开始反思:是他们写的不好,还是我理解的不好?所以我决定,再加深程度,一步一个脚印地研究这个问题,不忽略任何一个小细节的理解.先从字符串在Python中最基…

编者按:又到读书日,今天你挤出时间读书了吗?如今,越来越多人在习惯电子阅读,然而总难逃眼花缭乱的干扰信息.Internet Explorer 11新增阅读视图功能,一键开启,给你带给你静心饕餮阅读大餐的片刻!那该功能如何从技术上实现.有着怎样的研发故事?本文为你讲述这一功能从研究到产品的"前世今生". 4月23日,我们又迎来又一个"世界读书日". 2014年的读书日里,数字化阅读和纸质阅读逐渐"平分秋色",为不同的人群所喜爱.在这一天,请捧起你心…

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 1.训练词向量 数据预处理参考利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) ,现在我们有了分词后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下部分内容: fenci_path = '/content/drive/My Drive/NLP/dataset/Fudan/train_jieba.txt' with open(fenci_path,'r',encoding='…

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用RNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 上一节我们利用了RNN(GRU)对中文文本进行了分类,本节我们将继续使用CNN对中文文本进行分类. 数据处理还是没有变,只是换了个模型,代码如下: # coding: utf-8 from __future__ import print_function import os import sys import time from datetime import time…

百度文库阅读器是基于Flash的,用Silverlight其实也可以做. 我实现的在线阅读器可以应用于内网文档发布,在线阅览审批等.没有过多的堆积功能,专注于核心功能.主要有以下特性: 1. 基于XPS文档 Flash和Pdf都是Adobe的东西,所以用Flash浏览PDF可能比较容易.而用silverlight浏览PDF就不那么容易了,相反如果阅读同样是微软推出 的XPS文档就简单的多.因为XPS和Silverlight其实都是基于XAML的.其他格式例如Word,Excel,PDF等都可以先…

百度文库阅读器是基于Flash的,用Silverlight其实也可以做. 我实现的在线阅读器可以应用于内网文档发布,在线阅览审批等.没有过多的堆积功能,专注于核心功能.主要有以下特性: 1. 基于XPS文档 Flash和Pdf都是Adobe的东西,所以用Flash浏览PDF可能比较容易.而用silverlight浏览PDF就不那么容易了,相反如果阅读同样是微软推出 的XPS文档就简单的多.因为XPS和Silverlight其实都是基于XAML的.其他格式例如Word,Excel,PDF等都可以先…