在上Andrew Ng的课的时候搜集到了课程里面自带的显示NN参数的代码,但是只能显示灰度图,而且NN里的参数没有通道的概念.所以想要获得可视化CNN的参数,并且达到彩色的效果就不行了. 所以就自己写了一个,对了,是Matlab脚本哈. function olDisplayFilter(filter, pad) %% !Only Show the 1st-3rd channel of filter %% if nargin == 1 % Between images padding pad =…

神经网络的复杂度:可用神经网络的层数和神经网络中待优化参数个数表示 神经网路的层数:一般不计入输入层,层数 = n 个隐藏层 + 1 个输出层 神经网路待优化的参数:神经网络中所有参数 w 的个数 + 所有参数 b 的个数 如: 在该神经网络中,包含 1 个输入层.1 个隐藏层和 1 个输出层,该神经网络的层数为 2 层. 在该神经网络中,参数的个数是所有参数 w 的个数加上所有参数 b 的总数,第一层参数用三行四列的二阶张量表示(即 12 个线上的权重 w)再加上 4 个偏置 b: 第二层参数…

spring boot mapper层传参数是用main的arg0(第一个参数),arg1(第二个参数) 大于三个参数,用map传递 public interface FrontMapper{ //============== //spring boot mapper 传参@Select("select count(1) as num from users where username=#{arg0} and password=#{arg1}")int isUserExist(Stri…

人工智能分为强人工,弱人工. 弱人工智能就包括我们常用的语音识别,图像识别等,或者为了某一个固定目标实现的人工算法,如:下围棋,游戏的AI,聊天机器人,阿尔法狗等. 强人工智能目前只是一个幻想,就是自主意识,具有自我成长.创造力的AI.如妇联2里的奥创,各种电影都有这个概念了. 我希望不久的将来能目睹这一奇迹. 不积跬步无以至千里. 先从基础讲起. 目前比较先进的算法理论据我所知应该分成3大类 1,神经网络 2,遗传算法 3,隐马尔柯夫链 这篇的主题是神经网路,其他两种我以后可能会写出来(可能!…

上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习. 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参数的优化方法趋于高效.如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样,在搭建复杂的神经网络模型的时候,我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法,这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换.激活函数.卷积层.全连接层.池化层等常用神经网络结构的实现.在完成模型的搭建之后,我们还可以使用PyTorch提供的类型丰富的优化函数来…

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CNN中减少网络的参数的三个思想: 1) 局部连接(Local Connectivity) 2) 权值共享(Shared Weights) 3) 池化(Pooling) 局部连接 局部连接是相对于全连接来说的.全连接示意图如下: 比如说,输入图像为1000*1000大小,即输入层有1000*1000=10^6维,若隐含层与输入层的数目一样,也有10^6个,则输入层到隐含层的全连接参数个数为10^6 * 10^6=10^12,数目非常之大,基本很难训练. 一般认为人对外界的认知是从局部到全局的,而…

通过阅读代码来学习,一向时最直接快速的.本章将讲解slim的第一层目录tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代码. 本层代码主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py和model_analyzer.py,分别对应模型的训练,测试,日志记录,队列管理和模型分析部分. 让巴默索泪来带你由易到难来阅读下这些代码吧.以下内容基本按照难度排序. 1. 模型分析模块 model_analyz…

数据层 数据层是模型最底层,提供提供数据输入和数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出,通常数据预处理(减去均值,放大缩小,裁剪和镜像等)也在这一层设置参数实现. 参数设置: name: 名称 type: 类型 Data: 从LMDB/LEVELDB读取数据和标签, 转换(http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/) 可以使用convert_imageset转换 ImageData: 直接读取图片数据 .... top: 输出数…

Ajax 1.标准请求响应时浏览器的动作(同步操作) 1.1浏览器请求什么资源,跟随显示什么资源2.ajax:异步请求. 2.1局部刷新,通过异步请求,请求到服务器资源数据后,通过脚本修改页面中部分内容.3.ajax 由javascript 推出的. 3.1由jquery 对js 中ajax 代码进行的封装,达到使用方便的效果.4.jquery 中ajax 分类 4.1第一层 $.ajax({ 属性名:值,属性名:值}) 4.1.1是jquery 中功能最全的.代码写起来相对最麻烦的. 4.1.…