我最近用Python写了一个算法,不需要写任何规则就能自动识别一个网页的内容,目前测试了300多个新闻网站的新闻页,都能准确识别…

知识内容: 1.递归复习 2.算法基础概念 3.查找与排序 参考资料: http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5474411.html 关于时间复杂度:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5910253.html 关于递归:http://www.cnblogs.com/alex371…

Ribbon 内置的负载均衡规则 在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule,它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务,默认使用的是「轮询机制」 RoundRobinRule:轮询 RandomRule:随机 RetryRule:先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务 WeightedResponseTimeRule:对 RoundRobinRule 的扩展,响应速度越快的实…

算法题   已知整型数值 a[99], 包含的所有99个元素都是从1-100中随机取值,并且这99个数两两互不相等,也就是说从1到100这100个数字有99个在数值内,有一个缺失.请设计一个算法将缺失的数字找出来.   #!/usr/bin/python   import random rand_num=[] x=0   while len(rand_num) != 99:    rand_one=random.randint(1,100)    if rand_one not in rand_…

分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.  写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:  1  2  3, 4, 5  6  7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. 要求:  1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮.易于维护  2. 为该算法设计并实现单元测试 我的思路是:  假设输入…

package com.Summer_0424.cn; /** * @author Summer * a,b,c为3个整型变量,在不引入第四个变量的前提下写一个算法实现 a=b b=c c=a? */ public class Test04 { public static void main(String[] args) { int a=1,b=2,c=3; a = a^b; b = a^b; a = a^b; //a与b完成互换 b = b^c; c = b^c; b = b^c; //b和c…

package com.Summer_0424.cn; /** * @author Summer * a,b为2个整型变量,在不引入第三个变量的前提下写一个算法实现 a与b的值互换? */ public class Test03 { public static void main(String[] args) { int a = 2,b=5; //位运算方法 一个数被另一个数疑惑两次,就还是其本身. a=a^b; b=a^b;//相当于a^b^b,结果还是a a=a^b;//相当于a^b^a,结…

很简单的两步: 1.获取网页源代码 2.利用正则表达式提取出图片地址 3.下载 #!/usr/bin/python #coding=utf8 import re # 正则表达式 import urllib # 获取网页源代码 # 用正则表达式写一个小爬虫用于保存贴吧里的所有图片 # 获取网页源代码 def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) # 打开url,返回页面对象 html = page.read() # 读取页面源代码 return html…

写一个函数,这个函数的功能是,传入一个数字,产生N条邮箱,产生的邮箱不能重复.邮箱前面的长度是6-12之间,产生的邮箱必须包含大写字母.小写字母.数字和特殊字符 和上一期一样 代码中间有段比较混沌 有问题的可以@我 import randomhe=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y',…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…