如题,今天纠结了一天的问题. 在存储过程中定义了两个datetime类型的时间,然后把这个两个时间作为where条件中一个date字段between的两个时间段,结果无论如何都不执行... 就像 update table1 set col1=2 where date1 between datetime1 and datetime2 这种. 高人勿笑,小弟记个笔记而已,总结走的弯路 -- 类型兼容性问题…
import json from datetime import datetime, date """ str,int,list,tuple,dict,bool,None这些数据类型都支撑json序列化操作. 但是datetime类型不支持json序列化,我们可以自定义datetime的序列化. """ class JsonToDatetime(json.JSONEncoder): """ JSONEncoder不知…
object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系,先有object还是先有type没法说,obejct和type是共生的关系,必须同时出现的. 在看下去之前,也要请先明白,在Python里面,所有的东西都是对象的概念. 在面向对象体系里面,存在两种关系:- 父子关系,即继承关系,表现为子类继承于父类,如『蛇』类继承自『爬行动物』类,我们说『蛇是一种爬行动物』,英文说『snake is a kind of reptile』.在python里要查看一个类型的父类,使用它的__bases__属性可以查…
a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print ('hello,', b or 'world') print('-----------------------------------') 创建list L = ['Adam',95.5,'Lisa',85,'Bart',59] print('创建list:',L) print('-----------------------------------') #按照索引访问list pri…
In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) In [12]: ts.to_pydatetime() Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0) It's also available on a DatetimeIndex: In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D') In [14]: rng.t…