一.before_request装饰器和after_request装饰器 我们现在有一个Flask程序其中有3个路由和视图函数 from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask @app.route("/login") def login(): return "Login" @app.route("/index") def index(): return "Index&…

1.@app.before_request 在请求(request)之前做出响应 @app.before_request 也是一个装饰器,他所装饰的函数,都会在请求进入视图函数之前执行 2.@app.after_request 在响应(response)之前做出响应 实例 from flask import Flask,render_template,session,jsonify,request,redirect,send_file app = Flask(__name__) app.secr…

1.@app.before_request 在请求(request)之前做出响应 @app.before_request 也是一个装饰器,他所装饰的函数,都会在请求进入视图函数之前执行 2.@app.after_request 在响应(response)之前做出响应 实例 from flask import Flask,render_template,session,jsonify,request,redirect,send_file app = Flask(__name__) app.secr…

1. route的定义: 客户端发送请求给web服务器,web服务器再将请求发送给Flask程序实例 程序实例需要知道每个url请求所对应的运行代码是谁.所以程序中必须要创建一个 url 请求地址 到 python运行函数的一个映射.处理url和函数之间的关系的程序就是"路由" 2.路由的体现 在 Flask 中,路由是通过 @app.route 装饰器来表示的 1.路由的基本表示 # http://localhost:5000/admin/login @app.route('/adm…

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证…

目录 1.前提,装饰器的弊端 2.before_request与after_request 2.1 before_request分析: 2.2 after_request分析: 3.before_request应用 4.before_request应用 5.用flask的实现一个简单的页面登录 如果有一天公司业务需求需要给所有视图函数添加功能,可以通过装饰器实现,但视图函数太多,有没有更好的办法呢? before_request与after_request很简单,实现中功能同Django中中间件…

flask路由中的endpoint 与自定义转化器 ''' endpoint主要用于 反向解析, 例如:login函数中配的路由是/login,其中endpoint='lg' 则在其他函数,可以用 url=url_for('lg'),redirect(url)直接访问login函数 ''' ''' 自定义转化器,可以用来动态更新url_for 的跳转路由 其中 to_python主要是给后端的,可以对路由参数做修改 to_url是给前端url的,可以更新指定的url ''' flask与djan…

这几天在学习Flask, 遇到了些小问题,比如说怎么给多个视图函数加相同的装饰器 给单独一个视图函数加装饰器的话很简单,写一个装饰器,然后直接加在原装饰器下面即可,多个的话,会报这样一个错误: 这个异常信息,说明定义了多个同名的视图函数,只需要改成不同的函数名即可 但是文件中没有重名的函数, 搞了半天原来是装饰器的问题, 装饰器也是函数啊 来看看怎么给多个函数加相同的装饰器…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…