…

kafka技术分享01--------why we study kafka? ​ 作为一名大数据工程师,我们所面对的大多数是数据密集型的应用,而非计算密集型的应用.对于数据密集型的应用,如何解决数据激增.数据复杂度增加以及数据变化速率快这类问题相当重要,它决定的应用的稳定与否.恰巧kafka对于解决此类问题有着非常好的效果. ​ 本技术专栏参考极客专栏.<深入理解kafka核心技术于实践原理>等书籍,从kafka入门.kafka基本使用.kafka客户端详解.kafka原理介绍.kafka运维…

什么是Metadata? Topic/Partion与broker的映射关系:每一个Topic的每一个Partion的Leader.Follower的信息. 它存在哪里?持久化在Zookeeper中:运行时存储在Broker的内存中. 1 Metadata的2种更新机制 周期性的更新: 每隔一段时间更新一次.,这个通过 Metadata的lastRefreshMs, lastSuccessfulRefreshMs 这2个字段来实现.对应的ProducerConfig配置项为: metadata.…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

直接进入正题. 一.异步处理 场景:发送手机验证码,邮件 传统古老处理方式如下图 这个流程,全部在主线程完成,注册->入库->发送邮件->发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行.由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验. 现在大多数的处理方式如下图 这个做法是主线程只做耗时非常短的入库操作,发送邮件和发送短信,会开启2个异步线程,扔进去并行执行,主线程不管,继续执行后…

Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些…

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM…

背景:Kafka消息总线的建成,使各个系统的数据得以在kafka节点中汇聚,接下来面临的任务是最大化数据的价值,让数据“慧”说话. 环境准备: Kafka服务器*3. CDH 5.8.3服务器*3,安装Flume,Solr,Hue,HDFS,Zookeeper服务. Flume提供了可扩展的实时数据传输通道,Morphline提供了轻量级的ETL功能,SolrCloud+Hue提供了高性能搜索引擎和多样的数据展现形式. 12.20补充:(Hue的另外一种代替方式:Banana.) 一.环境安装(…

先补充一个前两天mac配置的文档. 首先确定由jdk scala环境 JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin SCALA_HOME=/Users/lu/develop/dev/scala-2.10.3 export PATH=${PATH}:${SCALA_HOME}/bin zookeeper wget…

转自:  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283   估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满 中国社区QQ群3:191278841 已满 中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长 目录索引: Kafka使…

一.结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息. producer:发布消息到Kafka topic的进程. consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅的消息的进程. broker:kafka集群的每个server叫broker. 提供了语言无关.高性能.简单的client-server的链接方式. 2.Topics and Logs (1)topic是发送消息的类别名称.每个partition是持续添加的有序的不可变的消息序列-comm…

因公司数据安全和分析的需要,故调研了一下 GlusterFS + lagstash + elasticsearch + kibana 3 + redis 整合在一起的日志管理应用: 安装,配置过程,使用情况等续 一,glusterfs分布式文件系统部署: 说明: 公司想做网站业务日志及系统日志统一收集和管理,经过对mfs, fastdfs 等分布式文件系统的调研,最后选择了 glusterfs,因为Gluster具有高扩展性.高性能.高可用性.可横向扩展的弹性特点,无元数据服务器设计使glust…

先解释下两个概念: high watermark (HW) 它表示已经被commited的最后一个message offset(所谓commited, 应该是ISR中所有replica都已写入),HW以下的消息都已被ISR中各个replica同步,从而保持一致.HW以上的消息可能是脏数据:部分replica写成功,但最终失败了. Kafka Partition:  1> 均衡各个Broker之间的数据和请求压力: 2> 分摊处理不同的消费者进程: 3> 在partition内可以保证局部…

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装与使用 3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明 4)apache kafka中topic级别配置 5)Apache kafka客户端开发-java 6)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码 7)kafka log4j配置 8)apache ka…

本项目为maven项目,需要添加必要的storm库,以及kafka依赖,使用storm自带的storm-kafka进行连接,根据自己集群环境 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>0.9.3</version> </dependency> <dependen…

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来进行实时日志处理.实时统计.实时风控等场景,当然也可以用在对数据进行实时初步的加工,存储到分布式数据库中如HBase,便于后续的查询.面对的大批量的数据的实时计算,storm实现了一个可扩展的.低延迟.可靠性和容错的分布式计算平台.1.对象介绍tuple:表示流中一个基本的处理单元,可以包括多个fi…

准备工作 硬件:笔记本,windows10系统4核8G内存 软件:接口测试工具,以及kafka自带测试工具 影响测试结果配置分析 Borker num.network.thread=3 用于接收并处理网络请求的线程数,默认为3.其内部实现是采用Selector模型.启动一个线程作为Acceptor来负责建立连接,再配合启动num.network.threads个线程来轮流负责从Sockets里读取请求,一般无需改动,除非上下游并发请求量过大. num.partiton=1 Partition的数…

ConsumerConfig.scala 储存Consumer的配置 按照我的理解,0.10的Kafka没有专门的SimpleConsumer,仍然是沿用0.8版本的. 1.从poll开始 消费的规则如下: 一个partition只能被同一个ConsumersGroup的一个线程所消费. 线程数小于partition数,某些线程会消费多个partition. 线程数等于partition数,一个线程正好消费一个线程. 当添加消费者线程时,会触发rebalance,partition的分配发送变化…

这里主要介绍log管理,读写相关的类的调用关系的介绍. 在围绕log的实际处理上.有很多层的封装和调用.这里主要介绍一下调用结构和顺序. 首先从LogManager开始. 调用关系简单如下:LogManager->Log->LogSegment->FileMessageSet->ByteBufferMessageSet->MessageSet->Message LogManager作为kafka一个子系统在管理log的工作上必不可少.LogManager通过Log类来为…

这里记录kafka源代码笔记.(代码版本是0.8.2.1) kafka的源代码如何下载.这里简单说一下. git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/kafka.git kafka 通过官网给出的链接clone项目代码之后.一般只能得到trunk版本的代码.想要之前的版本代码需要自己checkout下来. git branch -a 能看见所有的分支.或者用git tag  --list 也可以看见所有的tag标签. 想得到其中一个的源代码…

最近接触到一个APP流量分析的项目,类似于友盟.涉及到几个C端高并发的接口,这几个接口主要用于C端数据的提交.在没有任何缓冲的情况下,一个接口涉及到5张表的提交.压测的结果很不理想,主要瓶颈就在与RDS的交互. 一台双核,16G机子,单实例,jdbc最大连接数100,吞吐量竟然只有50/sec. 能想到的改造方案就是引入一层缓冲,让C端接口不与RDS直接交互,很自然就想到了rabbitmq,但是rabbitmq对分布式的支持比较一般,我们的数据体量也比较大,所以我们班借鉴了友盟,引入了kafka…

原创文章,首发自作者个人博客,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/transaction/ 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本. 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 Exactly Once <Kafka背景及架构介绍>一文中有说明Kafka在0.1…

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用…

戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink 17-Flink消费Kafka写入Mysql Flink的HA搭建并不复杂,本质来说就是配置2个jobmanag…

第一部分:kafka概述 一.定义(消息引擎系统) 一句话概括kafka的核心功能就是:高性能的消息发送与高性能的消息消费. kafka刚推出的时候是以消息引擎的身份出现的,它具有强大的消息传输效率和完备的分布式解决方案,随着版本更新,在kafka0.10.0.0版推出了流式处理组件--Kafka Streams,使kafka交由下游数据处理平台做的事也可以自己做,自此kafka在消息引擎的基础上正式成为了一个流式处理框架.但无论是消息引擎还是流式处理平台,kafka的处理架构从未质变,概括如下…

前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来, 我只是作了次搬运工; 有些问题的解决方案未必一定是通用的, 若应用到线上请慎重; 如有疏漏之处, 欢迎大家批评指正; 列表: Replica无法从leader同步消息 Broker到zk集群的连接不时会断开重断 Broker重启耗时很久 不允许脏主选举导致Broker被强制关闭 Replica从错误的Partition leader上去同步数据 __consumer_offset…

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的…

前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补充来踩,我会第一时…

在配置kafka和storm的时候, 经常的会出现一些问题, 主要在以下几个: 1.  打jar包上去storm集群的时候会出现jar包冲突,类似于log4j或者sf4j的报错信息. 2. kafka本地Java生产者和消费者无法消费数据 3. kafkaSpout的declareFields到底是什么 下面我们结合kafka_2.11-0.10.1.0 + apache-storm-1.1.0来详细的说明这三个问题. 1.  打jar包上去storm集群的时候会出现jar包冲突,类似于log4…

一.前言 为什么要设计kafka告警方案?现成的监控项目百度一下一大堆,KafkaOffsetMonitor.KafkaManager. Burrow等,具体参考:kafka的消息挤压监控.由于本小组的项目使用的kafka集群并没有被公司的kafka-manager管理,所以只能自己简单做一个告警. 二.告警方案 首先需要两个定时任务,之间的通信依靠延迟队列. 左边的定时任务按周期扫面配置Topic-Consumer列表,通过kafka api获取消费详情并判断消息积压量是否已经大于阈值,如果阈…