转:ZooKeeper真不是最终一致性的,而是顺序一致性 关键字:ZooKeeper / 分布式系统的一致性 我们可以这么理解 ZooKeeper,从整体(read 操作 +write 操作)上来说是 sequential consistency,写操作实现了 Linearizability. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487822&idx=1&sn=43475dac14cf29ed31334…

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-3.html 数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如…

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java 内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM 对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent…

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-…

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-…

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.Java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-…

      一.原子性 原子性操作指相应的操作是单一不可分割的操作.例如,对int变量count执行count++d操作就不是原子性操作.因为count++实际上可以分解为3个操作:(1)读取变量count的当前值:(2)拿count的当前值和1做加法运算:(3)将加完后的值赋给count变量. 在多线程环境中,非原子操作可能会受其他线程的干扰.比如,上述例子如果没有对相应的代码进行同步(Synchronization)处理,则可能出现在执行第2个操作的时候,count变量的值已经被其他线程修改…

首先,我们知道在MySQL中,二进制日志是server层的,主要用来做主从复制和即时点恢复时使用的.而事务日志(redo log)是InnoDB存储引擎层的,用来保证事务安全的.现在我们来讨论一下MySQL主从复制过程中的一些细节问题,有关于主从复制可以看具体的章节. 在了解了以上基础的内容后,我们可以带着以下的几个问题去学习复制到底是怎样工作的. 为什么MySQL有binlog,还有redo log? 事务是如何提交的?事务提交先写binlog还是redo log?如何保证这两部分的日志做到顺…

数据竞争: 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量 在另一个线程读同一个变量 而且写和读没有通过同步来排序 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性–即程序的执行结果与该程序在顺序一致性内存模型中的执行结果相同 顺序一致性内存模型: 顺序一致性内存模型是一个被计算机科学家理想化了的理论参考模型,它为程序员提供了极强的内存可见性保证.顺序一致性内存模型有两大特性: 一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行. (不管程序是…

顺序一致性内存模型是一个被计算机科学家理想化了的理论参考模型,它为程序员提供了极强的内存可见性保证.顺序一致性内存模型有两大特性.1)一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行.2)(不管程序是否同步)所有线程都只能看到一个单一的操作执行顺序.在顺序一致性内存模型中,每个操作都必须原子执行且立刻对所有线程可见. 假设这两个线程使用监视器锁来正确同步:A线程的3个操作执行后释放监视器锁,随后B线程获取同一个监视器锁. 在顺序一致性模型中的执行顺序: 假设这两个线程没有做同步: JMM中,未同步的…

zookeeper 采用了全局递增的事务 Id 来标识,所有的 proposal(提议)都在被 提出的时候加上了 zxid,zxid 实际上是一个 64 位的数字,高 32 位是 epoch(时 期; 纪元; 世; 新时代)用来标识 leader 周期,如果有新的 leader 产生出来,epoch 会自增,低 32 位用来递增计数.当新产生 proposal 的时候,会依据数据库的两 阶段过程,首先会向其他的 server 发出事务执行请求,如果超过半数的机器都能 执行并且能够成功,那么就会开…

一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致. 更详细的解释就是,当其中某个服务器收到客户端的一组指令时,它必须与其它服务器交流以保证所有的服务器都是以同样的顺序收到同样的指令,这样的话所有的服务器会产生一致的结果,看起来就像是一台机器一样. 实际生产中一致性算法需要具备以下属性: safety:即不管怎样都不会返回错误的结果 a…

原文: http://daizuozhuo.github.io/consensus-algorithm/ raft 协议确实比 paxos 协议好懂太多了. 一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致. 更详细的解释就是,当其中某个服务器收到客户端的一组指令时,它必须与其它服务器交流以保证所有的服务器都是以同样的顺序收到同样的指…

一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致. 更详细的解释就是,当其中某个服务器收到客户端的一组指令时,它必须与其它服务器交流以保证所有的服务器都是以同样的顺序收到同样的指令,这样的话所有的 服务器会产生一致的结果,看起来就像是一台机器一样. 实际生产中一致性算法需要具备以下属性: safety:即不管怎样都不会返回错误的结果…

“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序. 比如你连续发了1,2,3. 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功.你把1再重新发送1遍,这个时候顺序就乱掉了. 存储端 对于存储端,要保证消息顺序,会有以下几个问题: (1)消息不能分区.也就是1个topic,只能有1个队列.在Kafka中,它叫做partition:在RocketMQ中,…

从年后拿到这本书开始阅读,到准备系统分析师考试之前,终于读完了一遍,对Zookeeper有了一个全面的认识,整本书从理论到应用再到细节的阐述,内容安排从逻辑性和实用性上都是很优秀的,对全面认识Zookeeper很有帮助,建议大家阅读.本人看书秉承先把书看薄,再把书讲厚的原理,一般喜欢在看的过程中用笔在纸上勾勾画画,加点注释增强理解,看完后会从整体知识结构上整理出我的理解,不求详细,但求关键知识点的串联,最后通过整理的知识点想象自己给别人讲解一遍,对照书中目录,看是否也能像作者面面俱到,调理清晰,…

zookeeper是什么 zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如:数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知 ,集群管理,Master选举,分布式锁和分布式队列等功能.zookeeper可以保证如下分布式一致性特性. 顺序一致性 从同一个客户端发起的事务请求,最终将会严格的按照发起顺序被应用到zookeeper中去. 原子性 所有的事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的,也就是说,要么整个集群所有机器都成功应用了某…

文章目录 一.引言 二.从ACID到CAP/BASE 三.分布式一致性协议 1. 2PC和3PC 2PC 发起事务请求 事务提交/回滚 3PC canCommit preCommit doCommit 2. Paxos 3. ZAB协议 四.Zookeeper初探 1. 简介 2. Zookeeper的设计目标 简单的数据模型 可以构建集群 顺序访问 高性能 3. 基本概念 集群角色 会话 数据节点 版本 Watcher机制 ACL 4. Zookeeper一致性协议ZAB 实现原理 消息广播…

一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务.不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快. 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证: 顺序一致性: 从客户端更新会按他们发送的顺序应用 原子性: 更新成功还是失败 不会有部分的结果 单系统镜像 一个客户端可以看到相同的试图 可靠性: 一旦一个更新被应用, 它会坚持从那个时间知道一个客户端覆盖更新. 这个保证2个推论: 1.如果一个客户端成功的得到一个返回…

ZooKeeper为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务,提供了诸如tong'yi统一命名服务.配置管理和分布式锁等分布式的基础服务.在解决分布式数据一致性方面,ZooKeeper并没有直接采用Paxos算法,而是采用了一种被称为ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的一致性协议. 一.初始ZooKeeper ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分…

"一入Java深似海",过去自身对于分布式的接触,始终处于使用别人构建的框架的水平,最多就是在nginx配置一下第4层的负载均衡(最后有介绍).随着java使用深入,本文将重点理解分布式相关原理和协议,然后是尝试应用Zookeeper这个分布式大管家(第7层负载均衡),不过不会深入到Zookeeper源码的理解(之后会持续更新).在工作中,除非真的需要从零到1搭建基础架构,不然直接应用开源框架即可. 分布式基本概念 分布式架构:在集中式的系统环境中,可以简单通过事务(ACID)保证数据…

初识Zookeeper zookeeper为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务,提供了诸如统一命名服务.配置管理和分布式锁等分布式的基础服务. 在解决分布式数据一致性方面,zk没有直接采用Paxos算法,而是采用了一种被称为ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)的一致性协议. zk可以保证如下分布式一致性特性: 顺序一致性:从同一个client发起的事务请求,最终会被严格按照发起顺序被应用到zk中. --> through为每个请求分配一个全局唯一的递增编号. 原…

原文链接 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. 在分布式领域,Zookeeper的身影出现的越来越频繁.以下整理了Zookeeper的29道面试题,附答案,如有不恰当之处欢迎留言指正. 1. ZooKeeper是什么? ZooKeeper是一个开放源码的分布式协调服务,它是集群的管理者…

1. ZooKeeper是什么?2. ZooKeeper提供了什么?3. Zookeeper文件系统4. ZAB协议?5. 四种类型的数据节点 Znode6. Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知7. 客户端注册Watcher实现8. 服务端处理Watcher实现9. 客户端回调Watcher10. ACL权限控制机制11. Chroot特性12. 会话管理13. 服务器角色14. Zookeeper 下 Server工作状态15. Leader 选举16. 数据同步17…

一.ZooKeeper是啥 ZooKeeper概念 ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务(a service for coordinating processes of distributed applications),由雅虎公司创建,是Google Chubby的开源实现(Google Chubby是有名的分布式锁服务,GFS和Big Table等大型系统都用它来解决分布式协调.Master选举等一系列与分布式锁服务相关的问题).分布式程序可以基于ZooKeeper实现负载均衡,命名…

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用: 分布式一致性特性:     顺序一致性:严格按照其发起顺序     原子性     单一视图:无论连接的是哪个ZK服务器,数据模型都是一致     可靠性     实时性:保证在一定的时间段内,Client最终能从Server读取到最新的数据状态集群角色:…

谈点分布式 什么是分布式呢? 起初,我们的应用流量比较小,所有东西全部部署在一个服务器,比如全部丢给一个tomcat来处理,顶多做一个tomcat的多节点部署多分,再挂一台Nginx做一下负载均衡就OK了.但是随着业务功能复杂度上升,访问流程的上升,单体架构就不行了.这个时候就该分布式上场了,将业务模块做一定拆分,各业务组件分布在网络上不同的计算机节点上,同时为了保证高可用性和性能,单个组件模块也会做集群部署. 分布式虽然爽了,但是随之而来的就是分布式带来的复杂性,比如在分布式系统中网络故障问题…

第1章 分布式架构 1.1 分布式 分布式特点:分布性.对等性.并发性.缺乏全局时钟.故障总是会发生. 分布式问题:通讯异常.网络分区(脑裂).三态.节点故障.   1.2 ACID到CAP/BASE 事务:由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元. ACID:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability). 隔离级别:读未提交.读已提交(解决脏读).可重复读(解决脏读和不可重复读).串行化…

Zookeeper是什么 ZooKeeper是一个开放源码的分布式协调服务,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作.最终,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. 分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能. Zookeeper保证了如下分布式一致性特性: 顺序一致性 原子性 单一视图 可靠性 实时性(最终一致性) 客户端的读请…

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 目标 ZooKeeper 很流行,有个基本的疑问: ZooKeeper 是用来做什么的? 之前没有ZK,为什么会诞生 ZK? OK,解答一下上面的疑问:(下面是凭直觉说的) ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的,对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节 ZooKeeper 对外暴露简单的 API,用于支持分布式应用开发 ZooKeeper 在提供上…