python网络库也有了基于协程的实现,比较著名的是 gevent.eventlet 它两之间的关系可以参照 Comparing gevent to eventlet, 本文主要简单介绍一下eventlet一个例子 客户端: import eventletfrom eventlet.green import urllib2 def myfetch(myurl, i): req = urllib2.Request(myurl) req.add_header('User-agent', 'Mozil…

from bs4 import BeautifulSoup import requests import gevent from gevent import monkey, pool monkey.patch_all() jobs = [] links = [] p = pool.Pool(10) urls = [ 'http://www.google.com', # ... another 100 urls ] def get_links(url): r = requests.get(url)…

import gevent def test1(): print 12 gevent.sleep(0) print 34 def test2(): print 56 gevent.sleep(0) print 78 gevent.joinall([ gevent.spawn(test1), gevent.spawn(test2), ]) 解释下,"gevent.spawn()"方法会创建一个新的greenlet协程对象,并运行它."gevent.joinall()"…

python之协程 阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二 一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个…

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及…

一.课程介绍 1. 课程来源 本课程核心部分来自<500 lines or less>项目,作者是来自 MongoDB 的工程师 A. Jesse Jiryu Davis 与 Python 之父 Guido van Rossum.项目代码使用 MIT 协议,项目文档使用 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode 协议. 课程内容在原文档基础上做了稍许修改,增加了部分原理介绍,步骤的拆解分析及源代码注释. 2. 内容简介 传统计算机…

协程 协程,即协作式程序,其思想是,一系列互相依赖的协程间依次使用CPU,每次只有一个协程工作,而其他协程处于休眠状态.协程可以在运行期间的某个点上暂停执行,并在恢复运行时从暂停的点上继续执行. 协程已经被证明是一种非常有用的程序组件,不仅被python.lua.ruby等脚本语言广泛采用,而且被新一代面向多核的编程语言如golang rust-lang等采用作为并发的基本单位. 协程可以被认为是一种用户空间线程,与传统的线程相比,有2个主要的优点: 与线程不同,协程是自己主动让出CPU,并交付…

python协程详解,gevent asyncio 新建模板小书匠 #协程的概念 #模块操作协程 # gevent 扩展模块 # asyncio 内置模块 # 基础的语法 1.生成器实现切换 [1] import time def func1(): print(1) yield 1 time.sleep(1) print(2) def func2(): g=func1() next(g) func2() ------------结果: 1 [2] import time def func1():…

python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): while 1: print('------A-----') time.sleep(0.1) yield() def B(): while 1: print('-------B-----') time.sleep(0.1) next(a) a = A() B() 执行结果: -------B---…

写了一个(不完整的)基于协程的task调度库 sample code如下 my_spawn( function () print('f: 1') local t1 = my_spawn( function () print('f: 3') task_yield_to_be_schedule() print('f: 4') end ) --task_yield_to_be_schedule() my_wait_task(t1) print('f: 2') end ) while my_run_on…