杨辉三角形: 1                  1    1              1    2    1         1     3    3     1    1      4    6     4     11      5    10    10    5     1 列表生成式: [ x*x for x in range(10) if x%2 == 0]   将得到一个list [0,4,16,36,64 ] generator: g = ([x*x for x in ra…

三元表达式 #三元表达式 name = 'alex' name = 'egon' res='SB' if name == 'alex'else 'shuai' print(res)#输出:shuai for循环 egg_list=[] #空列表 for i in range(100): #for循环 egg_list.append('egg%s' %i) #追加到egg_list空列表中 print(egg_list)#输出:['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3',...…

列表生成式:是代码更简洁. 也可以是函数,比如func(i) 生成器:generator 列表生成式,是中括号,改成小括号,就是生成器: 如果你用列表生成式,生成一亿个数据:这里会卡好久,会生成一亿个数据到内存里去. 而用生成器,立马会得到生成器的内存地址,不需要等待: 但是要注意,生成器c不允许使用下标的方式,进行取值.因为循环还没计算到这个值. 生成器只有在调用时才会生成相应的数据: 生成器有一种方法c.__next__(),来取下一个值,只有下一个next,没办法返回上一个值.它每次只保留…

Python高级特性 列表生成式:不过一种语法糖 生成器:不过一个方法 迭代器: 列表生成式 Python内置的函数,来创建list. 简单的生成: >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 复杂的生成:增加一个for循环. >>> a = [x*x for x in range(1, 11)] >>> a [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 还…

列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成 list [, , , , , , , , , ] 可以用 range(, ) : >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L…

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…

温故而知新: 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典(key-value对) 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 4. 字符编码 先说python2 py2里默认编码是ascii 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进…

列表生成式 即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1, 11)) [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in…

一.列表生成式 列表生成式就是python设置的可以用来可以生成列表的. 如要生成一个0-9的列表我们可以通过以下代码实现: >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 但是如果生成的列表较为复杂呢?例如生成包含0².1².2²...9²这样一个列表: >>> L = [] >>> for i in range(10): ... L.append(i*i) ... >>> L…

列表生成式: 需求:要对列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]的每个元素加1 用列表生成式一步搞定: li = [i+1 for i in range(10)] # 这种写法就叫列表生成式 print(li) 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…

一.列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式.意思就是立即生成列表. 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10…

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

1 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(b) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] for index,item in enumerate(a): a[index]…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

1.列表生成式 Python一种独特的语法,相当于语法糖的存在,可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码.但没有它,也不会有太多的影响. 语法糖(Syntactic sugar),也译为糖衣语法,是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达(Peter J. Landin)发明的一个术语,指计算机语言中添加的某种语法,这种语法对语言的功能并没有影响,但是更方便程序员使用.通常来说使用语法糖能够增加程序的可读性,从而减少程序代码出错的机会. 需求:把a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个…

迭代 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代 比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

什么是生成器:只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果(生成器地址)就是生成器,再调用函数不会执行函数内部代码这个生成器本身有  _iter_  he  _next_功能(即生成器就是一个迭代器) 为什么要用生成器:生成器是一种自定义迭代器的方式 总结yield的功能1.提供一种自定义迭代器的方式2.yield可以暂停住函数,返回值 yield he return 相同点:都是用在函数内,都可以返回值,没有类型限制,没有个数限制不同点:return只能返回一次值,yield可…

列表生成式 列表生成式,是python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.它可以极大的简化语句. """列表生成式""" # 若要生成[, , , , , , , , , ]可以用list(range(,)) print(list(range(, ))) # 但是若要生成[*, *, *, ... ,*],可以有两种方法:.循环, .列表生成式 # 这是使用循环来产生特定的列表 L = [] , ): L.append(x*x)…

切片(发现了一些新操作) 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856 间隔取元素(可以取负数,负数就是从最后一个开始倒着取) >>> L=[i for i in range(20)] 所有数,每两个取一个 >>> L1=L[::2] >>> L1 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 前10个数,每两个取一个 可以用来取…

在编写程序或者查看别人的程序时,经常会遇到列表生成式,这个使用起来并不复杂,但是非常有用,使我们的代码更加简洁灵活.很多python使用者并不太会使用它.今天,就给大家详细讲解列表生成式和生成器表达式的使用 一.列表生成式 优点:一行代码几乎可以搞定所需要的任何列表 缺点:容易着迷,不易排错,不能超过三个循环 用列表推导式能构建的任何列表,用别的都可以构建,比如for循环 列表推导式,最多不超过3个for循环.判断只能用一个 1. 循环模式:模板:[经过加工的i for i in 可迭代对象]…

python基础 生成式 列表生成式 格式 [表达式 for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)] 原: res1 = [] for i in range(1,5): res1.append(i) print(res1) 改: res2 = [i for i in range(1,5)] print(res2) 字典生成式 格式 {key:value for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)} a = "adasdsasad" b = "asdasdasdg"…

题记: 在python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 1行代码能实现的功能,绝不写5行代码. 请始终牢记:代码越少,开发效率越高. 切片 >>> L=list(range(11)) #生成数0~10 >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> L[:5] #输出0~4 [0, 1, 2, 3, 4] >>> L[-5:] #输出倒数第5个~最后 […

看个例子: # 定义一个列表 l=[1,2,3,4,5] #()用于创建一个list,结果依次返回列表l的元素的平方,返回list s=[i*i for i in l] # 打印列表s print(s) # ()用于创建一个生成器,结果依次返回列表l的元素的平方,返回generator s1=(i*i for i in l) # 以列表形式打印generator的元素值 print(list(s1)) # 查看s1的类型 print(type(s1)) 输出: [1, 4, 9, 16, 25]…

1. 迭代 在 Python中, 迭代是通过 for ... in 来完成的, 而很多语言比如 C 语言, 迭代 list 是通过下标完成的. Python 的 for 循环抽象程度要高于 C 的 for 循环, 因为 Python 的 for循环不仅可以用在 list 或 tuple上, 还可以作用在其他可迭代对象(Iterable的实例)上. d = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e', 6: 'f'} for x in d: print(x) #…