Hadoop Hive与Hbase关系整合

【Hadoop Hive与Hbase关系整合】的更多相关文章

Hadoop Hive与Hbase关系整合

用hbase做数据库,但因为hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据很不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询.hive也即做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询:http://blog.csdn.net/kunshan_shenbin/article/details/7105319 2. HBase 0.90.5 + Hadoop 1.0.0 集成:http://blog.csdn.net/kunshan_shenb…

Hive与Hbase关系整合

近期工作用到了Hive与Hbase的关系整合,虽然从网上参考了很多的资料,但是大多数讲的都不是很细,于是决定将这块知识点好好总结一下供大家分享,共同掌握! 本篇文章在具体介绍Hive与Hbase整合之前,先给大家用一个流程图介绍Hadoop业务的开发流程以及Hive与Hbase的整合在业务当中的必要性. 其中在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合,所以了解Hive与Hbase的整合是很有必要的. 1.Hive与Hbase整合的必要性 …

Hadoop Hive与Hbase整合+thrift

Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1. 简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hba…

hive与hbase的整合

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. Hive和Hbase有各自不同的特征…

将CDH中的hive和hbase相互整合使用

一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro…

配置Hadoop,hive,spark,hbase ————待整理

五一一天在家搭建好了集群,要上班了来不及整理,待下周周末有时间好好整理整理一个完整的搭建hadoop生态圈的集群的系列若出现license information(license not accepted),即说明需要同意许可信息,输入1-回车-2-回车-c-回车-c回车,即可解决. 1.关闭防火墙 Centos7的防火墙与以前版本有很大区别,CentOs7这个版本的防火墙默认是使用的firewall,与之前的版本使用iptables不一样. 关闭防火墙:sudo systemctl stop…

Mysql和Hadoop+Hive有什么关系？

1.Hive不存储数据,Hive需要分析计算的数据,以及计算结果后的数据实际存储在分布式系统上,如HDFS上. 2.Hive某种程度来说也不进行数据计算,只是个解释器,只是将用户需要对数据处理的逻辑,通过SQL编程提交后解释成MapReduce程序,然后将这个MR程序提交给Yarn进行调度执行.所以实际进行分布式运算的是MapReduce程序 3.因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知道数据的切分格式,如行列分隔符,存储类型,是否压缩,数据的存储地址等信息.为了方便以后操作所以他…