解决ubuntu server mysql load data infile 导入本地文件ERROR 1148 (42000)错误。

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解决ubuntu server mysql load data infile 导入本地文件ERROR 1148 (42000)错误。

问题:在ubuntu server 上使用apt-get 安装完 mysql 使用 load data infile 出现错误,错误代码如下: ERROR (): The used command is not allowed with this MySQL version 这是由于ubuntu server 下 mysql 默认不允许使用 load data infile命令. 解决办法: 1.安装时加上 --enable-local-infile 参数就可以了执行了. 这种方式显然只适合刚开…

Mysql load data infile 导入数据出现：Data truncated for column

[1]Mysql load data infile 导入数据出现:Data truncated for column .... 可能原因分析: (1)数据库表对应字段类型长度不够或修改为其他数据类型(即类型错误)试试. (2)Mysql的my.ini配置文件中有一个max_allowed_packet配置项,默认是4M. 如果没有修改默认的这个配置项而你要导入的文件大于4M的话,可能出现上述类似的数据导入错误. Good Good Study, Day Day Up. 顺序选择循环总结…

关于MySQL中使用LOAD DATA INFILE导入csv文件时的日期格式问题

在使用MySQL时,常常会用到Load Data Infile来导入数据,在遇到Date类型的列时,有时会遇到格式转换的问题: 首先创建一张简单的people表,包含名字,生日,年龄三个字段: mysql> create table people( -> name varchar(10) NOT NULL, -> birthday date NOT NULL, -> age int NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (…

MySQL LOAD DATA INFILE—批量从文件（csv、txt）导入数据

最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间,由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右. 后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv…

mysql中使用load data infile导入数据的用法

有时需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用mysql load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串 1.首先查询,Mysql服务是否正在运行,且local_infile功能是否开启netstat -tulpn|grep mysqlmysql -uroot -p -e "show v…

MySQL Load Data InFile 数据导入数据库

常用如下: Load Data InFile 'C:/Data.txt' Into Table `TableTest` Lines Terminated By '\r\n'; 这个语句,字段默认用制表符隔开,每条记录用换行符隔开,在Windows下换行符为“\r\n” C:/Data.txt 文件内容如下面两行: 1 A 2 B “1”和“A”之间有一个制表符这样就导进两条记录了. 自定义语法 Load Data InFile 'C:/Data.txt' Into Table `TableTe…

mysql load data infile的使用和 SELECT into outfile备份数据库数据

LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'string…