1.概述 Apache Arrow 是 Apache 基金会全新孵化的一个顶级项目.它设计的目的在于作为一个跨平台的数据层,来加快大数据分析项目的运行速度. 2.内容 现在大数据处理模型很多,用户在应用大数据分析时,除了将 Hadoop 等大数据平台作为一个存储和批处理平台之外,同样也得关注系统的扩展性和性能.过去开源社区已经发布了很多工具来完善大数据分析的生态系统,这些工具包含了数据分析的各个层面,例如列式存储格式(Parquet,ORC),内存计算模型(Drill,Spark,Impala…

Linux就这个范儿 第18章  这里也是鼓乐笙箫  Linux读写内存数据的三种方式 P703 Linux读写内存数据的三种方式 1.read  ,write方式会在用户空间和内核空间不断拷贝数据,占用大量用户内存空间,效率不高 2.内存映射方式把设备文件的内存映射到应用程序中的内存空间,直接处理设备内存,这是一种高效的方式.mmap函数就是这种方式 如果程序中使用了mmap方法,需要使用munmap方法删除内存映射 3. 用户指针方式,是内存片段由应用程序自己分配. 18.2.1 羞辱柱与软…

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正…

hazelcast作为一个内存数据网格工具,还算比较优秀,听说有Apache顶级项目使用它,值得研究下,使用文档可以直接看官方文档,但机制原理相关的资料基本没有,本人硬撸源码写的一些东西,跟大家分享一下. 喜欢java的可以交个朋友:…

ZeroMQ API 目录 :http://www.cnblogs.com/fengbohello/p/4230135.html ————————————————————————————————————— ZeroMQ 官方地址:http://api.zeromq.org/4-1:zmq-send-const zmq_send_const(3)           ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_send_const – 从一个socket上发送一个固定内存数据…

闲话: 正在用 WebBroker 写一个小网站,感受颇多: 1.如果是写一个小东西,应该先考虑下 WebBroker,因为它是分分钟即可上手的. 2.如果要写一个大东西,或许也应该考虑下 WebBroker,因为相比其他它有着最高的灵活度(但这只是想像,因为我只是写了一个小东西). 3.Delphi 3 就有了 WebBroker,可惜现在才开始使用它:随着"服务器"与"网页程序"的普及,WebBroker 应该会被更多地提起. 期间用到了 json, 所以有了这…

1 简单介绍 将内存作为首要存储介质不是什么新奇事儿,我们身边有非常多主存数据库(IMDB或MMDB)的样例.在对主存的使用上.内存数据网格(In Memory Data Grid,IMDG)与IMDB相似,但二者在架构上全然不同. IMDG特性能够总结为下面几点: Ø  数据是分布式存储在多台server上的. Ø  每台server都是active模式. Ø  数据模型一般是面向对象和非关系型的. Ø  依据须要.常常会增减server. 此外,IMDG与普通缓存系统也是不同的. 相同地,在…

在嵌入式DSP图像处理开发过程中,经常需要将DSP内存中的图像数据保存下来,作为数据集.CCS5.4或者CCS3.3都只支持保存内存原始数据而不支持将内存数据直接存储为一张图片,为了能将CCS保存的.dat内存格式数据转化成能用看图软件直接打开的图像文件,本文提供一段基于OpenCV的转换程序,只需简单修改数据集的路径及图片名即可输出.jpg格式图片文件. ccs内存保存数据格式要求:设置为32位十六进制C语言类型,选择图像的起始地址与图像所占的字节 VS下的转换程序如下: #include "…

1 简介 将内存作为首要存储介质不是什么新鲜事儿,我们身边有很多主存数据库(IMDB或MMDB)的例子.在对主存的使用上,内存数据网格(In Memory Data Grid,IMDG)与IMDB类似,但二者在架构上完全不同.IMDG特性可以总结为以下几点: Ø  数据是分布式存储在多台服务器上的. Ø  每台服务器都是active模式. Ø  数据模型通常是面向对象和非关系型的. Ø  根据需要,经常会增减服务器. 此外,IMDG与普通缓存系统也是不同的.同样地,在主存使用以及水平扩展上缓存系…

在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的copy,可以节约内存空间,我们可以将view看做对内存的展示方式. 如: import numpy as np x = np.arange(10, dtype=np.int) print('An integer array:', x) print ('An float array:', x.view(…