<<Python基础课程>>学习笔记 | 文章13章 | 数据库支持

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<<Python基础课程>>学习笔记 | 文章13章 | 数据库支持

备注:本章介绍了比较简单,只是比较使用样品,主要假设是把握连接,利用数据库.和SQLite做演示样本 ------ Python数据库API 为了解决Python中各种数据库模块间的兼容问题,如今已经通过了一个标准的DB API. 眼下的API版本号(2.0)定义在PEP249中的Python Database API Specification v2.0中. 异常为了尽可能准确地处理错误,API中定义了一些异常.它们被定义在一种层次结构中,所以能够通过一个except块捕捉多种异常. 连接和…

<<Python基础教程>>学习笔记 | 第10章 | 充电时刻

第10章 | 充电时刻本章主要介绍模块及其工作机制 ------ 模块 >>> import math >>> math.sin(0) 0.0 模块是程序一个简单的模块 #hello.py print ("Hello,World!") >>> import hello Traceback (most recent call last): File "<pyshell#56>", line 1, i…

<<Python基础教程>>学习笔记 | 第11章 | 文件和素材

打开文件 open(name[mode[,buffing]) name: 是强制选项,模式和缓冲是可选的 #假设文件不在.会报以下错误: >>> f = open(r'D:\text.txt','r') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\…

<<Python基础教程>>学习笔记 | 第04章 | 字典

第04章:字典当索引不好用时 Python唯一的内建的映射类型,无序,但都存储在一个特定的键中.键能够使字符.数字.或者是元祖. ------ 字典使用: 表征游戏棋盘的状态,每一个键都是由坐标值组成的元祖存储文件改动的次数,文件名称作为键数字电话/地址薄函数传递值def func(x,*args,**args): 假设要建公司员工与座机号的列表,假设要获得Alice的座机仅仅能这么找 >>> names = ['Alice','Bob','Tom'] >>>…

<<Python基础教程>>学习笔记 | 第12章 | 图形用户界面

Python支持的工具包非常多.但没有一个被觉得标准的工具包.用户选择的自由度大些.本章主要介绍最成熟的跨平台工具包wxPython.官方文档: http://wxpython.org/ ------ 丰富的平台: Tkinter实际上类似于标准,由于它被用于大多数正式的Python GUI程序.并且它是Windows二进制公布版的一部分. 可是在UNIX上要自己编译安装. 还有一个越来越受欢迎的工具是wxPython. 这是个成熟并且特性丰富的包,也是Python之父,Guido van Ro…

#Python学习笔记：1-3章（基于《python编程，从入门到实践）

第1-3章这个文档是记录我学习python时一些学习笔记以及一些想法也可以称作复习笔记第一章:起步这一章主要是从第一个"hello world"程序到python环境的搭建与配置,因为我在Mac上用的一个叫Jupiter Notebook的网页端界面,所以就省去了这个步骤,直接进行后面的练习了,当然后面到小项目的时候也许还是需要熟练的在Windows.MacOS.Linux三个不同环境下搭建环境的. 第二章:变量和简单数据类型这一章主要涵盖了:变量.字符串.数字.注释.python…

《机器学习实战》学习笔记——第13章 PCA

1. 降维技术 1.1 降维的必要性 1. 多重共线性--预测变量之间相互关联.多重共线性会导致解空间的不稳定,从而可能导致结果的不连贯.2. 高维空间本身具有稀疏性.一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间,而在十维空间上只有0.02%. 3. 过多的变量会妨碍查找规律的建立. 4. 仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜在联系.例如几个预测变量可能落入仅反映数据某一方面特征的一个组内. 1. 2 降维的目的: 1. 减少预测变量的个数 2. 确保这些变量是相互独立的 3. 提供一个框架来…