今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

1. LinkedHashMap实现LRU缓存 LRU缓存核心是根据访问顺序排序, 自动移除队尾缓存, LinkedHashMap已经实现了这些要求: public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private int cacheSize; public LRUCache(int cacheSize){ super(16, 0.75, true); // key1: true表示使用访问排序, 默认false表示插入排序…

功能目标      实现一个全局范围的LocalCache,各个业务点使用自己的Namespace对LocalCache进行逻辑分区.所以在LocalCache中进行读写採用的key为(namespace+(分隔符)+数据key).如存在下面的一对keyValue :  NameToAge,Troy -> 23 .要求LocalCache线程安全,且LocalCache中总keyValue数量可控,提供清空,调整大小,dump到本地文件等一系列操作. 用LinkedHashMap实现LRU Ma…

LRU: least recently used(近期最少使用算法).LinkedHashMap构造函数可以指定其迭代顺序:LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) 设置accessOrder为true,则按照访问顺序迭代.当linkedhashmap调用put或者putall成功插入键值时,会调用removeEldestEntry方法,根据该方法的返回值决定是否删除最老对象(accessO…

date: 2020-07-09 13:52:00 updated: 2020-07-21 17:40:00 LinkedHashMap 实现LRU缓存 参考 LinkedHashMap是HashMap的子类,但是内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表中,也位于双向链表中.LinkedHashMap支持两种顺序插入顺序 . 访问顺序 插入顺序:先添加的在前面,后添加的在后面.修改操作不影响顺序 访问顺序:所谓访问指的是get/put操作,对一个键执行get/put操作后,其…

LinkedHashMap特别有意思,它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接,它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法,以access模式创建LinkedHashMap). 下面是LinkedHashMap的get方法的代码 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)ge…

个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.…

(在学习操作系统时,要做一份有关LRU和clock算法的实验报告,很多同学都应该是通过数组去实现LRU,可能是对堆栈的使用和链表的使用不是很熟悉吧,在网上查资料时看到了LinkedHashMap,于是自己试着用它去实现了LRU.) LRU算法介绍: LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法.内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据快(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据,一般用于大数据处理的时候很少…

阿里巴巴笔试考到了LRU,一激动忘了怎么回事了..准备不充分啊.. 缓存这个东西就是为了提高运行速度的,由于缓存是在寸土寸金的内存里面,不是在硬盘里面,所以容量是很有限的.LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉.先说说List:每次访问一个元素后把这个元素放在 List一端,这样一来最远使用的元素自然就被放到List的另一端.缓存满了t的时候就把那最远使用的元素remove掉.但更实用的是HashMap.因为List太慢,要删掉的数据总是位于List底层数组的第一个位置,…

先看下LinkedHashMap的数据结构图 对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap.底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素.其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性.根据链表中元素的顺序可以分为:按插入顺序的链表,和按访问顺序(调用get方法)的链表. LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素befor…