一.事务(数据库的事务都通用的定义) 1.1 事务定义 事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行.事务通常以 BEGIN TRANSACTION 开始,以COMMIT 或 ROLLBACK 操作结束: COMMIT 即提交,提交事务中所有的操作.事务正常结束: ROLLBACK 即回滚,撤销已做的所有操作,回滚到事务开始的状态. 1.2 事务的四种特性 ACID: 原子性,一致性,隔离性,持久性. ACID属性 含义 原子性(Atomicity)…

数据库加事务并不是数据就安全来了,事务和锁要分析清楚和配合使用 问题背景处于对高并发的秒杀环节的理解整理如下: 秒杀的时候高并发主要注意1.在秒杀的情况下,肯定不能如此高频率的去读写数据库,会严重造成性能问题的必须使用缓存,将需要秒杀的商品放入缓存中,并使用锁来处理其并发情况.当接到用户秒杀提交订单的情况下,先将商品数量递减(加锁/解锁)后再进行其他方面的处理,处理失败在将数据递增1(加锁/解锁),否则表示交易成功.当商品数量递减到0时,表示商品秒杀完毕,拒绝其他用户的请求.2.这个肯定不能直接…

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为…

为什么需要事务处理? 在执行SQL语句的时候,某些业务要求,一系列操作必须全部执行,而不能仅执行一部分. MySQL5.0后引入了事务机制,MySQL支持几种基本的数据库引擎,并非所有引擎都支持事务处理. 数据写入 数据直接写入数据文件是非常危险的事,一旦写入过程出错或故障,会产生数据错乱等严重后果.MySQL利用日志来实现间接写入,MySQL共有五种日志,其中redo日志与undo日志与事务有关,日志文件相当于数据文件的一个副本. 管理事务 对于单条SQL语句,数据库系统自动将其作为一个事务执…

背景 从mysql.slow_log 获取慢查询日志很慢,该表是csv表,没有索引. 想添加索引来加速访问,而csv引擎不能添加索引(csv引擎存储是以逗号分割的文本来存储的),只能改存储引擎来添加索引了 mysql.slow_log表能改成myisam,不能改成innodb…

MySQL数据库的事务机制 1.1.事务的概念和特性 1.2.事务的隔离级别 repeatable read是mysql默认的事务隔离级别 #事务A #事务A,临时修改工资,未commit, START TRANSACTION; UPDATE t_emp SET sal=1; #事务B,查看工资,查看不到未提交数据 START TRANSACTION; SELECT empno,ename,sal FROM t_emp; COMMIT; #事务B,修改事务隔离级别,可以查看未提交数据 SET S…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.锁概念简介 1.基础描述 锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时,资源的占用问题.锁机制是一个非常大的模块,贯彻MySQL的几大核心难点模块:索引,锁机制,事务.这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景,对面MySQL这几块问题时,有分析流程和思路是比较关键的.在MySQL中常见这些锁概念:共享读锁.排它写锁 ; 表锁.行锁.间隙锁. 2.存储引擎和锁 MyISAM引擎:基于读写两种模式,支持表级锁 ; Inn…

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的…

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同…

MyISAM引擎中,为了提高io效率以及读取效率,将对磁盘频繁读取的索引数据加载至内存中操作. MyISAM设计了一个在存放在内存中的索引缓冲池Key Cache.Key Cache只缓存索引数据,通过LRU算法将读取频繁的索引加载到Key Cache中来. 通过系统变量 key_buffer_size 来控制Key Cache的大小,这个变量关乎到缓存的性能. InnoDB引擎中,同样设置了缓存池buffer pool,与MyISAM有所区别的是,buffer pool不仅仅缓存了索引数据,同…