一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/  官方代码地址: https://github.com/seata/seata  官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release…

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客…

应用场景:双数据源,就是某些项目会涉及到两个数据源或者两个以上的数据源,这个多数据源的项目一般是数据同步,也就是把数据从另一个系统中,保存到另一个系统,两边的 数据库又不一样,比如一个Mysql.一个Sql Server.但是不管是什么类型的数据库,我们都不管,直接连接就是. 为什么要使用分布式事务:顾名思义,事务就是回滚,比如如果一个在保存数据的时候,在A数据库已经 保存,但是在保存数据在B的过程抛出异常,那么是不是应该全部回滚,把已经 保存了的A.B数据库的数据全部回滚?答案是确定的.下面就…

一,什么是事务(本地事务)? 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 简单的说,事务就是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.      而一个逻辑工作单元要成为事务,就必须满足ACID属性.     A:原子性(Atomicity)     事务中的操作要么都不做,要么就全做.    C:一致性(Consistency)    事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态.   I:隔离性(Isolation)    一个事务的执行…

一.概述 1.业务背景 对老系统进行重构合并,导致新系统需要同时对3个数据库进行管理.由于出现跨库业务,需要实现分布式事务. 2.开发环境 spring框架版本  4.3.10.RELEASE 持久层为结合mybatis写的领域模型,如 每一个entity对应数据库的一张表,@DataSource注解(自定义)了对应数据源的key值.所以一个业务中可能存在数据源的切换. 事务采用注解@Transaction驱动. 二.spring对多数据源的支持 spring框架通过抽象类AbstractRou…

一.首先奉上项目目录结构: 说明: dao,mapping,model包下的所有内容可以使用Generator工具自助生成. 具体用法,可以网上学习一下,比较简单,主要做以下工作: 1.提供相关的数据库的jar包及数据库连接配置 2.提供实体类与表映射关系 3.提供一个生成代码的空目录. 4.执行一条执行语句 进入到generator的目录下,shift右键选择 在此处打开命令窗口. 执行 java -jar mybatis-generator-core-1.3.2.jar -configfil…

一.概述 在微服务架构下,虽然我们会尽量避免分布式事务,但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题,如何保证业务数据一致性呢?本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题. Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题   二.Seata介绍 整体事务逻辑是基于 两阶段提交 的模型,核心概念包括以下3个角色: TM:事务的发起者.用来告诉 TC,全局事务的开始,提交,回滚.…

关于spring boot 支持分布式事务,XA是常用的一种方式. 这里把相关的配置记下,方便以后使用. 首先配置两个不同的数据源 : 订单库.持仓库. /** * Created by zhangjunwei on 2017/8/2. */ @Configuration public class DataSourceConfig { /** * db1的 XA datasource * * @return */ @Bean(name = "symbolOrder") @Primary…

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,…

前言 上一篇文章我们整合了springboot+druid+mybatis+mysql+多数据源: 本篇文章大家主要跟随你们涛兄在上一届基础上配置一下多数据源情况下的分布式事务: 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作:这种情况在支付业务时常常出现:比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布…