Google论文之三----MapReduce MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器上并行执行.这个运行程序的系统关心下面的这些细节:输入…

MapReduce和区块链有什么相同的地方? 我的天哪,他俩还有相同的地方呢.我书读的少,你别骗我. 他俩还真有相同点,绝不忽悠. 他俩都有一个高大上的名字. 区块链就是一个分布式数据库,并不是什么神秘的东西. MR也一样,只不过是一种分而治之的编程思想.官方的定义是:MapReduce是一个实现了处理和生成大数据集的编程模型. 先说一下我从论文里学到的东西吧: MR的执行过程,知道了MR慢在哪里 怎么容错的,有什么限制 MR与GFS的联系 分片函数怎么玩 怎么样撸代码能让MR跑的更快 MR自己…

摘要: MR是啥:编程模型,用户只需编写Map,Reduce两个函数,系统完成分布式计算 MR系统是啥:在大量普通计算机上实现并行化计算,系统只关心如何分割数据.大规模集群的调度.集群容错.集群通信 MR在Google的并行处理能力:上千台机器上,处理TB级数据 介绍: 问题:海量数据.数据分发.并行计算.容错,开发.维护复杂,且不可复用 核心:技术问题--->制约业务开发 解决:封装分布式处理的所有细节,提供统一的计算模型(MapReduce) 为什么是MapReduce:来源Lisp,函数式…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/p/3139823.html MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器…

Abstract MapReduce : programming model 编程模型 an associated implementation for processing and generating large data sets. 用户只需要指定 Map(Map函数将 key/value 类型的 pair 生成中间结果的 pair) 和 Reduce 函数(Reduce 函数将所有具有相同中间结果的值组合起来)即可. MapReduce 封装隐藏了分布式系统并行计算的细节: 输入数据的分…

今天查找分布式计算的有关资料,发现Google的三大核心技术MapReduce.GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文,更巧的是,这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog.其中最新的一篇是张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文,最早的一篇是Xu Lei发表于2005年11月的GFS论文.         这三篇论文翻译质量相当高,三位译者作出了非常了不起的.实实在在的贡献,真是应该好好感谢他们! 为了方便大家整理,我把三篇论文的地址统一列在这里: MapReduce:…

思想 map函数:处理一组key/value对进而生成一组key/value对的中间结果 reduce函数:将具有相同Key的中间结果进行归并 实现 环境 普通带宽,上千台机器(失败变得正常),廉价硬盘,调度系统. 执行过程 文件划分 master分派map和reduce任务 执行map函数 中间结果缓存和位置传递 执行reduce函数 生成最终结果文件 结果返回 Master是将中间结果文件从map task传递到reduce task的渠道. 保存:对于每个完成的map task,maste…

MapReduce 论文研读 说明:本文为论文 <MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters> 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 . 论文地址:MapReduce Paper 1. MapReduce 编程模型 MapReduce 是 Google 提出的一种用于处理和生成大数据集的 编程模型 ,具象地可以理解成一个 框架 . 该框架含有两个由用户来实现的接口:map 和 reduce ,map 函数接收一个键…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

简介:https://blog.csdn.net/w1573007/article/details/52966742 论文中英文版下载http://pan.baidu.com/s/1slUy4sl   经典论文翻译导读之<Google File System>GFS(2003) https://blog.csdn.net/qq_38122518/article/details/78201472 2003年,Google发布Google File System论文,这是一个可扩展的分布式文件系统…