HBase之所以与Hadoop是最好的伙伴,我理解就因为两点:1.HADOOP的HDFS,为HBase提供了分布式的存储方式:2.HADOOP的MR为HBase提供的分布式的计算方法.u 其中第一点,主要是HBase在HDFS的支撑下,实现了HRegion来进行分布式的管理.HBase中除了我们定义的数据表格外,其自身还有两类表格:-ROOT-表和.META.表.在分布式的环境下,客户端定位到要访问的具体某行数据,需要依次通过:唯一的-ROOT-表,具体某个.META.表,具体某个RegionS…

准备工作:采用的HBase版本是:CDH4.5,其中的Hadoop版本是:hadoop-2.0.0-cdh4.5.0:HBase版本是:hbase-0.94.6-cdh4.5.0: Hbase的配置文件的最基本设置conf/hbase-env.sh文件,需明确定义: export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_31conf/hbase-site.xml文件,需明确定义:<configuration><property>    <name>h…

1.HBase模仿了Google的BigTable,是一种开源的,面向列族的数据库.它基于行键(rowkey),列键(column key)和时间戳(TimeStamp)来建立索引.HBase是建立在分布式集群中的.HBase的最佳合作伙伴是Hadoop(提供HDFS文件系统和MapReduce操作)和Zookeeper(管理分布集群) 2.HBase的安装分为三种模式:单机,伪分布式和全分布式,这也是和Hadoop的三种模式一一对应的. 3.我使用的CDH4,里面提供了hadoop-2.0.0…

上次的程序只是操作文件系统,本次运行一个真正的MapReduce程序. 运行的是官方提供的例子程序wordcount,这个例子类似其他程序的hello world. 1. 首先确认启动的正常:运行 start-all.sh 2. 执行jps命令检查:NameNode,DateNode,SecondaryNameNode,ResourceManager,NodeManager是否已经启动正常.这里我遇到了一个问题,NodeManager没有正常启动.错误信息如下: 2014-01-07 13:46…

本章节告诉我们怎么用搜索.通过这章节的学习,虽然搜索的内部原理不清楚,但是至少应该学会简单的编写搜索程序了本章节,需要掌握如下几个主要API1.IndexSearcher类:搜索索引的门户,发起者.    初始化:IndexSearcher is = new IndexSearcher(dir) --- 不产生近实时搜索的效果                 或者                  IndexREeader reader = IndexReader.open(dir);Index…

近期接触HBase,看了HBase In Action的英文版.開始认为还行,做了些笔记.可是兴许看下去,越来越感觉到实战这本书比較偏使用上的细节,对于HBase的具体设计涉及得很少.把前三章的一些笔记帖一下.后面几章内容不打算整理了.并非说书内容不好. key-value存储.强一致性,多个RegionServer节点对client端是不暴露细节的 使用场景:典型的web-search, capture incremental data, ad. click stream, content s…

在学习完第三章后(第三章提供的web应用是helloaapp,我将其放到了tomcat/webapps中),对Context元素的作用理解不深:但是当进入第四章后,发现第四章提供的源码包中也有一个叫helloapp的web应用实例.这下就遇到问题了: 如果要使用第四章提供的helloapp实例,那么势必也要将此目录放到tomcat/webapps中,这样就和第三章上已放入此目录中的同名目录冲突了.怎么办?总不能用哪个才放哪个吧?这样也太麻烦了. 于是,我想到了第三章介绍的Context元素,书上…

针对海量图片存储,已有若干个基于Hadoop的方案被设计出来.这些方案在系统层小文件合并.全局名字空间以及通用性方面存在不足.本文基于HBase提出了一种海量图片存储技术,成功解决了上述问题.本文将介绍基于HBase海量图片存储技术方案,分析其原理及优势,该方案在城市交通监控中得到应用验证. 随着互联网.云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控.电子商务.地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索.由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)…

这一章节的学习,主要是学会如何创建索引,使用索引 一.创建索引 1.从原始文件中提取内容.这里的文件,可以是文本文件,也可以是二进制文件.文本文件(txt),lucene可以直接处理:而二进制文件(word,pdf等),则可以使用Tika框架(Tika是啥,我自己还没学到,先不细说了).提取的内容,必须的转换成lucene能识别的格式并存储.这里的格式,就是Field以及由多个Field组成的Document.存储在Directory对象中. 2.光转换成Document还不能用,lucene还…

第一章节是介绍性质,但是通过这一章节的学习,我理解到如下概念: 1.Lucene由两部分组成:索引和搜索.索引是通过对原始数据的解析,形成索引的过程:而搜索则是针对用户输入的查找要求,从索引中找到匹配的内容,并表示出来. 2.索引组件的工作顺序是:原始内容--->获取内容(比如利用网络爬虫,这时取得的还是原始内容,只不过是自己想要的原始内容)--->建立文档(这里就是lucene的索引组件真正开始工作的地方了,解析内容变成lucene自己的document)--->文档分析(利用luce…

1.HBase In Action 第一章-HBase简介(后续翻译中) 2.HBase In Action 第一章-HBase简介(1.1数据管理系统:快速学习) 3.HBase In Action 第一章-HBase简介(1.1.1 大数据你好呀) 4.HBase In Action 第一章-HBase简介(1.1.2 数据创新) 5.HBase In Action 第一章-HBase简介(1.1.3 HBase的兴起) 6.HBase In Action 第一章-HBase简介(1.2 H…

* HBase框架基础(三) 本节我们继续讨论HBase的一些开发常识,以及HBase与其他框架协调使用的方式.在开始之前,为了框架之间更好的适配,以及复习之前HBase的配置操作,请使用cdh版本的HBase开启动相关服务,记得,配置HMaster的HA. 为了方便,cdh版本hbase下载传送门: 链接:http://pan.baidu.com/s/1dFsyakT 密码:xji7,相关配置请参考HBase框架基础(一) * HBase的数据迁移 原因:我们需要问一个问题,何时,HBase的…

C#中的线程三(结合ProgressBar学习Control.BeginInvoke) 本篇继上篇转载的关于Control.BeginInvoke的论述之后,再结合一个实例来说明Cotrol.BeginInvoke的功能 通过前面2篇的学习应该得出以下结论 1.Delegate.BeginInvoke中执行的方法是异步的 public static void Start2() { Console.WriteLine("main thread:{0},{1},{2}", Thread.C…

(转自:http://wenku.baidu.com/view/af39b3164431b90d6c85c72f.html) 三.Android学习第三天——Activity的布局初步介绍 今天总结下Activity相关布局的一些知识: Activity最简单跟常用的布局分为两种: ①LinearLayout -- 线性布局 ②TableLayout -- 表格布局 ③RelativeLayout -- 相对布局(今后将会频繁的使用到这个布局) 下面来简单总结下前两种(线性/表格)布局当中常用到…

JavaWeb学习总结(三)--Tomcat服务器学习和使用(二) 一.打包JavaWeb应用 在Java中,使用"jar"命令来对将JavaWeb应用打包成一个War包,jar命令的用法如下:…

Search is the act of locating information you care about: for example, searching for pages in a textbook that contain the topic you want to read about, or for web pages that have the information you're looking for. Searching for documents containing…

精通ASP.Net MVC 3 框架(第三版)学习笔记 代码才是王道. http://pan.baidu.com/s/1pJyL1cn…

收藏 JavaWeb学习总结(三)——Tomcat服务器学习和使用 http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3744053.html…

This chapter covers ■ The origins of Hadoop, HBase, and NoSQL ■ Common use cases for HBase ■ A basic HBase installation ■ Storing and querying data with HBase 本章要点 Hadoop,HBase和NoSQL的起源 HBase的常见应用案例 HBase的基本安装 基于HBase保存与查询数据 http://www.uifanr.com/ HB…

看到上面的标题,相信大家已经知道我们接下来要探讨的知识了,一共两点:1.package命名空间设置:2.三种Action的创建方式.下面我们开始本篇的内容: 首先我们聊一聊命名空间的知识,namespace决定了action的访问路径,默认为"",可以接受所有路径的action,namespace可以写为/,或者/xxx,或者/xxx/yyy,对应的action访问路径为/index.action,/xxx/index.action,或者/xxx/yyy/index.action,na…

实现Action的三种方式: 1.普通类  一般采用此种方法 2.实现Action接口 3.继承ActionSupport类…

-------------------siwuxie095 Action 的三种编写方式 在 Struts2 的应用开发中,Action 作为框架的核心类,实现 对用户请求的处理,Action 类被称为业务逻辑控制器 实现 Action 控制类共有三种方式,如下: 1.创建一个类,既不继承任何类,也不实现任何接口,仅仅是一个 POJO 2.创建一个类,实现 Action 接口 3.创建一个类,继承 ActionSupport 类(建议) 「注:ActionSupport 类实现了 Action…

要开发Servlet,自然要掌握常用的servlet的相关API.通过此章节的学习,了解到如下常用API 1.Servlet接口--->GenericServlet抽象类(实现Servlet接口,ServletConfig接口和Serializable接口)-->HttpServlet子类(也是抽象类,专用于HTTP)--->研发自定义的类,真正用于实际WEB应用中的Servlet服务 2.ServletRequest接口--->HttpServletRequest子接口---&g…

MapReduce 操作 HBase 在 HBase 系统上运行批处理运算,最方便和实用的模型依然是 MapReduce,如下图所示. HBase Table 和 Region 的关系类似 HDFS File 和 Block 的关系,HBase提供配套的 TableInputFormat 和 TableOutputFormat API,可以方便地将 HBase Table 作为 Hadoop MapReduce 的Source 和 Sink.对于 MapReduce Job 应用开发人员来说,基…

struts2开发action 的三种方法 1.继承ActionSupport public class UserAction extends ActionSupport { // Action中业务处理方法 public String login() { System.out.println("UserAction.login()"); // return "success"; return SUCCESS; } } 2.实现Action public class…

此系列博文基于同一个项目已上传至github 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)Struts创建Action的三种方式 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)struts.xml核心配置.动态方法调用.结果集的处理 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)Log4j的配置以及解决中文乱码 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)参数传递之接收参数与传递参数 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)Ognl小案例查询帖子 传送门 JavaWeb_(Struts…

勿以恶小而为之,勿以善小而不为--------------------------刘备 劝诸君,多行善事积福报,莫作恶 上一章简单介绍了Struts2的'两个蝴蝶飞,你好' (一),如果没有看过,请观看上一章 一 Action的三种实现方式 上一章开发的HelloAction和HelloAction2,并没有继承任何类或者实现任何接口,但是必须有一个execute() 方法,方法返回值是String类型. 这样的代码不容易理解,更并不能使人看得出这个类是干什么的,甚至不能区分这个控制器类与普通的…

Data often trickles in and is added to an existing data store for further usage, such as analytics, processing, and serving. Many HBase use cases fall in this category-using HBase as the data store that captures incremental data coming in from variou…

1.Hadoop从头说 1.1 Google是一家做搜索的公司 做搜索是技术难度很高的活.首先要存储很多的数据,要把全球的大部分网页都抓下来,可想而知存储量有多大.然后,要能快速检索网页,用户输入几个关键词找资料,越快越好,最好在一秒之内出结果.如果全球每秒有上亿个用户在检索,只有一两秒的检索时间,要在全球的网页里找到最合适的检索结果,难度很大. Google用三个最重要的核心技术解决上述问题,它们分别是GFS,MapReduce和BigTable.Google发表了它们的设计论文,但没有将它们…

深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Brandon Amos 原文翻译与校对:@MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.ml@gmail.com) 时间:2017年4月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565 声明:版权所有,转载请联系作…