下面是利用腐蚀算法进行边界提取,即原图减去腐蚀后的图得到边界 f=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); figure; subplot(,,); imshow(f); title('原图'); f=rgb2gray(f); f=im2bw(f);%图像二值化 subplot(,,); imshow(f); title('人脸二值图像'); se=strel();%选取3*3正方形结构元素 Ie=imerode(f,se);%对原图像进行腐蚀, Iout1=f-Ie;%原…

需求: 需要提取下图中requestNo的值,使用JMeter3.1和4.0版本,使用正则表达式提取器始终无法获取 而后使用JMeter5.0的边界提取器,不需要写复杂的正则表达式,只要填写左右边界即可,和Loadrunner中左右边界值获取值是一样 ,如下: 1.右键HTTP请求,选择添加->后置处理器->边界提取器,如下图 2.输入参数名称和左右边界(最好是通过JMeter的日志中获取的返回值输入左右边界),Match No.输入1即可 另JMeter5.0的日志级别可以在界面的选项中选择…

前言:没用cookie管理器去管理cookie是因为它自动匹配的cookie不对 1.已登录接口为案例,查询接口需要依赖登录后返回的cookie 2.首先调登录接口 可以看到 响应头里面返回了一串cookie 3.使用jmeter正则表达提取器.可以将我们想要的内容提取出来各配置项介绍: APPly to:作用范围(返回内容的断言范围) 1.Main sample and sub-samples:作用于主节点的取样器及对应子节点的取样器 2.Main sample only:仅作用于主节点的取样…

/****** *函数名称:strcut *函数说明:通过左边界.右边界,从字符串中截取子字符串 *注意事项:会申请新的内存,需要手动释放 ******/ void strcut(char *strSrc, char* str, char *leftStr, char *rightStr) { char *st1, *st2; ; i=strlen(leftStr); st1 = (char*) strstr(strSrc, leftStr); if (st1 != NULL){ st1 +=…

Roberts边缘检测算子:根据一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理,采用对角线方向相邻两像素之差. 小波变换的方法比较适用于展现夹带在正常信号中的瞬间反常现象,具有方向敏感性.所以可以边缘检测. Roberts边缘检测算子: clear; I=imread('D:\文件及下载相关\图片\gray2.png'); I=rgb2gray(I); grayPic=mat2gray(I); [m,n]=size(grayPic); newGrayPic=grayPic; robertsNum=…

Jmeter关联 所谓关联,从业务角度讲,即:某些操作步骤与其相邻步骤存在一定的依赖关系,导致某个步骤的输入数据来源于上一步的返回数据,这时就需要“关联”来建立步骤之间的联系. 简单来说,就是:将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数... 这里的提取器,都可以作为jmeter中关联的使用. 一.边界提取器 参数:前三个就不做介绍了; (4)匹配数字:-1表示全部,0随机,1第一个,2第二个 (5)缺省值:这个如果没有匹配到,给它定义的一个默认值 这里和lr里的关联函数是差不多的,比如这里要提…

Atitit 图像处理知识点体系知识图谱 路线图attilax总结 v4 qcb.xlsx 分类 图像处理知识点体系 v2 qb24.xlsx 分类 分类 理论知识 图像金字塔 常用底层操作 卷积扫描 滤镜 素描滤镜 理论知识 高斯金字塔,拉普拉斯金字塔 常用底层操作 扫描线扫描 滤镜 毛玻璃 理论知识 Harris角点 常用底层操作 像素扫描 滤镜 油画 理论知识 纹理 常用底层操作 滤镜 像素画 理论知识 Bezier曲线 常用底层操作 截取 滤镜 其他滤镜效果 理论知识 去除alpha通道…

Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱v2 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). Hough变换原理 霍夫变换的应用是很广泛的,比如我们要做一个支票识别的任务,假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章,我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位,在配合其它手段进行其它处理.霍夫变…

Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱 图像处理知识点 图像处理知识点体系 v2 qb24.xlsx 基本知识图像金字塔op膨胀叠加混合变暗识别与检测分类肤色检测other验证码生成 基本知识卷积扫描op高斯模糊叠加混合颜色简单识别与检测分类ocr文字检测other动态按钮背景 基本知识扫描线扫描op灰度化叠加混合普通叠加识别与检测分类人脸检测other字体扣除 基本知识像素扫描op截取叠加混合识别与检测分类胸部检测other字体合成 基本知识去除alpha通道op相似度判断叠加混合…

霍夫变换——直线检测 考古debug,其实很久之前就解决的bug......一直忘记过来改文章....欸 =============================原文================================== 此处膜拜大神(学到很多):http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7724530 这个博客更了很多图像处理算法的底层实现解析,都很详细易懂,先mark ========================我是分割线…

一:由简至美的最佳论文(作者:何恺明  视觉计算组) [视觉机器人:个人感觉学习他的经典算法固然很重要,但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的] 那是2009年4月24日的早上,我收到了一封不同寻常的email.发信人是CVPR 2009的主席们,他们说我的文章获得了CVPR 2009的最佳论文奖(Best Paper Award).我反复阅读这封邮件以确认我没有理解错误.这真是一件令人难以置信的事情. 北京灰霾照片的去雾结果 CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议,是计算机视觉领域最…

matlab 图像分割算法源码 1.图像反转 MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1); %图像反转线性变换H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I);subplot(1,2,2),imshow(H); 2.灰度线性变换 MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');subplot(2,2,1),imshow(I);title('原始图像');axis([50,250,5…

题目大意 有N个居民点在一条直线上,每个居民点有一个x表示坐标,y表示居民点的现有居民数.现在要求将居民点的居民重新分配,每个居民点的居民最远迁移的距离为R,要求分配完之后,居民点中居民数最多的居民点的居民数最少.求出居民数最多的居民点的居民数的最少值. 题目分析 求最大最小值/最小最大值的问题,可以尝试二分法,给出边界,取边界中点作为尝试值,判断尝试值是否满足要求,根据是否满足,不断调整边界,最后得到最大最小值/最小最大值.     自己做的时候,只知道具体的框架,但是没有解出来,最后参考了 …

<背景>  滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法.比如photoshop中的滤镜效果,除了自带的滤镜,还扩展了很多第三方的滤镜效果插件,可以对图像做丰富多样的变换:很多手机app实现了实时滤镜功能,最有名的当属Instagram. PIL中主要涉及到卷积滤镜,其原理是针对数字图像的像素矩阵,使用一个nxn的方形矩阵做滤波器(即卷积核kernel,常见的如3x3,5x5等),对该图像像素进行卷积遍历(即截取和卷积核同等大小的像素矩阵进行卷积运算),每一个输出像素都是一定区域像素按一定权重组合计…

数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域: 改善图像信息以便解释. 为存储.传输和表示而对图像数据进行处理,以便于机器自动理解. 图像处理(image processing): 用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术.又称影像处理.一般指数字图像处理.数字图像是指用工业相机.摄像机.扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值.图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配.描述和识别3个部分. 常用方法: 图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中…

基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者:lee神 1.   概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点.图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化. 这些包括(i)深度上的不连续.(ii)表面方向不连续.(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化. 边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域. 一阶:  Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子, Kirsch算子,罗盘算子: 二阶:…

1. 参考博客:http://blog.csdn.net/smstong/article/details/44340637 1 数学公式的web解决方案 在网页上显示漂亮的数学公式,是多年来数学工作者和学者的愿望.最容易实现的方式就是使用离线编辑器如word,Latex等编写完公式,然后截图作为图片在html网页中显示.然而这种方式存在很多缺点: 无法在线修改,离线修改后必须重新截图 放大显示会失真,这是位图的天生缺陷 不同的离线编辑器生成的显示效果不同,很难统一 由于无法直接编辑,所以即使看到…

版本4.0 摘要 新的和值得注意的 不兼容的变化 Bug修复 改进 非功能性变化 已知问题和解决方法 谢谢 新的和值得注意的 核心改进 JMeter现在支持JAVA 9. 提供新的边界提取器元件,提供易于提取和更好的性能 可用于在JSON响应上断言的新JSON Assertion元素. 提供新的精确吞吐量定时器元件,可在给定的恒定吞吐量下产生泊松到达. JMS点对点采样器增强了读取,浏览和清除选项. 现在,在许多测试元素上选择了最佳属性值,以确保最佳实践是默认值: 新添加如果Controller…

自动化测试平台-Httprunner-接口.UI.协议. 平台语言-JAVA-UI-Selenium(java版的).Appium(java版的).接口-Httpclient.Jmeter.(Jmeter性能测试工具,可以做接口自动化,java写的.) 平台语言-Python-locust(接口.性能). linux下载tgz格式的,windows下载gpg格式的. source是源码. Jmeter: 整体结构:Java(可扩展).脚本开发(录制.手写-Http协议:"get.post&quo…

Before 近期在调研关于RGBD在室内移动机器人下的语义导航的研究.目前帝国理工的Andrew Davison在这边有两个团队在研究,分别是Fusion++ 和 这篇 MaskFusion.这篇是我阅读文章时的笔记,整理一下发上来和大家一起分享.文章末尾有关于到移动机器人应用rgbd语义slam的一些小想法,有想法欢迎在评论区一起探讨. 这篇文章在上传到axiv的时候即被Fusion++引用,并被其做了一些苍白的比较:"虽然其能支持动态环境,但该文章并没有完成精细的物体重建,未来二者融合会是…

变化   此页面仅详细说明了当前版本中所做的更改. 先前更改的历史记录中详细介绍了早期更改.   5.0版 摘要 新的和值得注意的 不兼容的变化 Bug修复 改进 非功能性变化 已知问题和解决方法 谢谢 新的和值得注意的 核心改进 在许多领域,休息支持得到了改善 多部分/表单数据请求现在适用于PUT,DELETE ...... 现在也可以发送带附加文件的JSON Body 在“参数”选项卡中输入的参数现在在正文中使用,而不是被忽略 在分布式测试中,JMeter现在自动为引线主机和端口添加线程名称…

注意:因为页面显示原因.里头的公式没能做到完美显示,有须要的朋友请到我的资源中下载 无需进行又一次初始化的水平集演化:一个新的变分公式 Chunming Li , Chenyang Xu , Changfeng Gui , and Martin D. Fox 1.Department of Electrical and 2.Department of Imaging 3.Department of Mathematics Computer Engineering      and Visuali…

摘    要:本实验主要实现形态学图像处理.主要验证图像集合的交并补运算.膨胀和腐蚀处理并利用图像集合的运算,实现形态学边界抽取算法并进行特征边界抽取.同时将膨胀和腐蚀扩展至灰度图像,编写函数实现灰度图像形态学梯度公式和Tophat变换公式,最后对形态学梯度变换和Tophat变换后的输出图像进行比较. 1 形态学 形态学(motphology)一词通常代表生物学的一个分支.它是研究动物和植物的形态和结构的学科.我们在这里使用同一词语表示数学形态学的内容,将数学形态学(mathenmfical  …

​以下内容亲测,如果不对的地方,欢迎留言指正,不甚感激.^_^祝工作愉快^_^ Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 压力测试,就是被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定(资源占用情况) 比如: 2000个用户同时到一个购物网站购物,这些用户打开页面的速度是否会变慢,或者网站是否会崩溃. 做压力测试,一般要使用工具, 人工是没办法做的.最常用的工具是LoadRu…

在LR中有自动关联跟手动关联,但在我看来手动关联更准确,在jmeter中,就只有手动关联 为什么要进行关联:对系统进行操作时,本次操作或下一次操作对服务器提交的请求,这参数里边有部分参数需要服务器返回动态变化的值,首先这个值是动态变化的其次是由服务器动态返回的再者会对请求结果产生影响 在jmeter中,关联有几种方法,①正则表达式②边界提取器③Json Extractor提取器 一正则表达式:         当我要注册时有一个值是每次都是变化的: <input type="hidden&…

一.JMeter的主要元素 1.Test Pan(测试计划) Jmeter中的测试计划包括一个或者一组的测试用例,一个Thread Group可以认为是一个测试用例,一个测试计划中可以包括多个Thread Group,即多个测试用例. 在测试计划中可以为该测试计划下的重复的值设置静态变量,例如URL地址,www.baidu.com,可以把该值设置为变量,在使用的地方只需要将其替换为${URL},这样为后续更换为其他url提供了便利,不建议在此处设置变量,因为不方便停用,可以直接选择Config…

如果你曾经设计过JMeter脚本,我敢打赌你至少有一次弄清楚Json Extractor无法正常工作的原因.你猜怎么着?我去过那儿! 你知道为什么最好的JMeter Performance Engineers几乎总能找到问题的解决方案吗?他们掌握了JMeter脚本调试. 这就是为什么我已编制了最好的JMeter的调试实践成huge single post覆盖: 如何使用Debug Sampler(并充分利用它), 利用查看结果树秘密功能:Regex Tester,Json Path Tester…

查看结果树查看响应有哪几种方法,可通过左侧面板底部的下拉框选择 1.Text 查看结果树中请求的默认格式为text,会显示请求的取样器结果.请求.响应数据3个部分内容. 取样器结果: 默认Raw视图,可以切换为Parsed视图,表单显示更直观. 请求:默认Raw视图下,Restquest Body 及Restquest Headers两部分.HTTP显示更直观.输入信息查找,还可以设置区分大小写.正则表达式. 响应数据: 显示Response Body 及Response Headers两部分内…

前几天在Q群里看到群友发的最近10年性能测试工具使用率的统计,最近的2018年,jmeter+loadrunner占了93%的使用率,说明这两个是主流,其中,jmeter的使用率逐年提升,现在已经超过了loadrunner,占了51%. 除了做性能,jmeter也可以做自动化测试,比如jmeter + ant + jenkins的自动化测试框架(参考:https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10739519.html),jmeter还可以做接口功能测试,所以,jm…

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的…