我们浏览器里看到的网页是由以下三层信息构成的一个共同体: -结构层,由HTML或XHTML之类的标记语言负责去搭建文档的结构. -表示层,由CSS负责设置文档的呈现效果. -行为层,由JavaScript和DOM去实现文档的行为. style属性 文档的每个元素点还都有一个属性style. 样式信息都存放在这个对象的属性里:element.style.property 我们完全可以利用style属性把这个文本段的样式信息检索出来. 样式信息的检索 <body> <p id="e…
一.CSS3变形transform 1.平移:translate(x,y) translateX(x) translateY(y) 注意:如果想只向X轴平移那么可以translateX,如果想只向X轴平移那么可以translateY,X和Y不能共存.如果想向两个方向平移,那么使用translate y轴 ^ - | | | | | | - ---------------------------------> + x轴 | | | | | | + 2.缩放: scale(x放大倍数,y放大倍数)…
本文学习来源于<javascriptDOM编程艺术>仅作笔记 学会怎样才能利用DOM脚本编程技术以一种既方便自己更体贴用户的方式去充实和完善你们的网页. 循序渐进:从最核心的内容开始,逐步添加额外的功能. 预留退路:为内容添加的样式和行为要留有足够的退路,以保证用户能访问到核心内容. 以用户为中心的设计: DHTML(动态HTML):是dynamic HTML 的简称.它不是一项单一的新技术,而是HTML.CSS.javascript这三种技术相结合的产物.现在的DHTML已经成为了一种简单.…
第八章 1.小知识点: ①某些浏览器要根据DOCTYPE 来决定页面的呈现模式(标准模式 / 怪异模式--也称兼容模式): 兼容模式意味着浏览器要模仿老一辈的浏览器的怪异行为,来让老站点得到运行,并让不规范的页面得到运行. 使用时应避免出发兼容模式. html5 DOCTYPE默认的是标准模式 ②abbr标签--简称.缩写.此标签到ie7才被ie支持 2.js只能充实文档内容,避免使用dom技术来创建核心内容.    避免使用dom设置重要样式 第九章 1.css正在利用伪类(例如:hover.…
本章内容: 一.style属性 二.如何检索样式信息 三.如何改变样式 属性: 包含位置信息:parentNode , nextSibling , previousSibling , childNodes , firstChild , lastChild 包含元素本身信息:nodeType,nodeName 包含元素样式信息:style 举例: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w…
用dom设置样式 element.style.property = value 何时用dom脚本设置样式 作者写到:绝大多数的现代浏览器,虽然对css伪类的支持不是很完整,但是对dom都有良好的支持,所以需要考虑的是问题最简单的解决方案是什么,哪种解决方案会得到更多的浏览器支持. 在尝试了书中dom设置的实例以后,虽然代码比css要多很多,但是有一种操纵的快感,这应该是dom编程的艺术所在吧,有一种后端语言的感觉,至于实际使用中的选择,见仁见智做出更适合的自己的决定. 但最后作者说到有一种css…
第九章 基于HTTP的功能追加协议 通过在HTTP的基础上添加新的功能来提高性能和功能. 一.消除HTTP瓶颈的SPDY SPDY(SPeeDY)目的是提高HTTP性能,缩短Web页面的加载时间(50%). 1.HTTP瓶颈 现代需求:实时更新海量用户公开发布的内容,服务器上一有内容更新,就会将这些内容反馈到客户端界面上. 若想实现上述需求,HTTP存在以下这些瓶颈(缺点): ①一条连接上只可发送一个请求. ②请求只能从客户端开始.客户端不可以接收除响应以外的指令. ③请求 / 响应首部未经压缩…
精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析-社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发. 这些改变在让用户自行负责的同时,也改进了网站体验. 但是,这带来了一个小问题:你如何度量成功呢? 在这个令人兴奋的章节中,我将会介绍一些新兴的分析解决方案,以能够解决:Web如何从"所有内容在同一个地方" 以及…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者@ucag 注:哈哈哈,第九章终于来啦.这是在线商店的最后一章,下一章将会开始一个新的项目.所以这一章的内容会偏难,最难的是推荐引擎的编写,其中的算法可能还需要各位好好的推敲,如果看了中文的看不懂,大家可以去看看英文原版的书以及相关的文档.最近我也在研究机器学习,有兴趣的大家可以一起交流哈~) (审校@夜夜月:大家好,我是来打酱油的~,…
第14章 利用SVD简化数据 SVD 概述 奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition): 提取信息的一种方法,可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征.从生物信息学到金融学,SVD 是提取信息的强大工具. SVD 场景 信息检索-隐形语义检索(Lstent Semantic Indexing, LSI)或 隐形语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA) 隐性语义索引:矩阵 = 文档 + 词语 是最早的 SVD 应用之一,我们…