MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 转载:<InnoDB并发如此高,原因竟然在这?> 并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能…

阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明…

一.并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能导致不一致,故必须进行并发控制(Concurrency Control). 技术上,通常如何进行并发控制? 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有: 锁(Locking) 数据多版本(Multi Versioning) 二.锁 如何使用普通锁保证一致性? 普通锁,被使用最多: (1)操作数据前,锁住,实施互斥,不允许其他的并发任务操作: (2)操作完成后,释放锁,让其他任务执行: 如此这般,来保证一致性.…

Go语言是为并发而生的语言,Go语言是为数不多的在语言层面实现并发的语言:也正是Go语言的并发特性,吸引了全球无数的开发者. 并发(concurrency)和并行(parallellism) 并发(concurrency):两个或两个以上的任务在一段时间内被执行.我们不必care这些任务在某一个时间点是否是同时执行,可能同时执行,也可能不是,我们只关心在一段时间内,哪怕是很短的时间(一秒或者两秒)是否执行解决了两个或两个以上任务. 并行(parallellism):两个或两个以上的任务在同一时刻…

一. 简介 DQL:指数据库中的查询(select)操作. DML:指数据库中的插入(insert).更新(update).删除(delete)等行数据变更操作. DDL:指数据库中加列(add column).修改列(change column).创建索引(create index).删除索引(drop index).删除表(drop table).清理表(truncate table)等表结构定义操作. 经常有同学会碰到索引加不上,或者drop table卡住等DDL执行问题,很想和他们解释…

1. 前言 越是简单的东西,在深入了解后发现越复杂.想起了曾在初中阶段,语文老师给我们解说<论语>的道理,顺便给我们提了一句,说老子的无为思想比较消极,学生时代不要太关注.现在有了一定的生活阅历,再来看老子的<道德经>,发现那才是大智慧,<论语>属于儒家是讲人与人的关系,<道德经>属于道家讲人与自然的关系,效法天之道来行人之道,儒家讲入世,仁义礼智信,道家讲出世,无为而无不为.老子把道比作水.玄牝(女性的生殖器).婴儿.山谷等,高深莫测,却滋养万物,源源不断…

    Netty是一个高性能 事件驱动的异步的非堵塞的IO(NIO)框架,用于建立TCP等底层的连接,基于Netty可以建立高性能的Http服务器.支持HTTP. WebSocket .Protobuf. Binary TCP |和UDP,Netty已经被很多高性能项目作为其Socket底层基础,如HornetQ Infinispan Vert.x Play Framework Finangle和 Cassandra.其竞争对手是:Apache MINA和 Grizzly.     传统堵塞的…

完全来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,…

一.node是如何处理web请求的 浏览器中的js是单线程的,node也是单线程的.这个单线程相当于一个大管家,一切大小事务都要经过他的手才能办成,它总是把IO任务放入到任务池中. 虽然说是单线程,但是node也有一个线程池专门负责执行任务池中的任务,它们把任务完成之后会告知主线程以接下来利用CPU完成处理. 关键在于理清哪些任务是主线程做的,哪些任务是线程池做的. 对于IO操作(例如文件读取.数据库读取.网络请求等),基本全部是线程池完成的(IO操作也有阻塞式的写法):对于计算任务,都是主线程…

其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了. 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的可以将其性能提高2000倍,答案必然是不能,因为我们只是进行了2000次的并发(concurrency),而并没有真正做到并行(parallelism). 并发其实所指的是我们的程序执行逻辑,传统单线程应用…