大数据统计时,需要计算开仓订单减掉经纪商时间差,等于n 小时 或 星期几的订单. presto sql语句如下: select sum(profit) from t_table where open_time > '1970-01-01 00:00:00.0' ; select sum(profit) from t_table where open_time > '1970-01-01 00:00:00.0' ; sqlalchemy filter条件写法: filter(extract( )…

我查到的sqlalchemy默认时间有2种: from sqlalchemy.sql import func time_created = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now()) //这里的默认时间是数据库处理 time_updated = Column(DateTime(timezone=True), default=func.now()) //这里的默认时间是sqlalchemy处理,但是我的程序报错 来源:htt…

#导入模块 from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker import datetime import random Base = declarative_base() starttime=datetime.datet…

https://blog.csdn.net/guoqianqian5812/article/details/80175866 方法很简答,都是借助于mysql数据库提供的函数将时间格式化方法 func.date_format(Table.create_time, "%Y-%m-%d %H:%i:%s") 1 将时间戳转化成时间 func.from_unixtime((Table.timestamp), "%Y-%m-%d %H:%i:%s") -----------…

前言 顺利出到4啦,其实学习过程中发现了不少错误,不过有些实在是没啥代表性. 最近买了两本小程序和安卓方面的书,其实从初中开始,想搞编程的目的就是写些安卓软件. 现在看来不太可能了.拿来当当兴趣爱好还是没问题的 这几天不是没更新,是在前面的章节里增加/勘误 变更记录 # 19.4.15  起笔 # 19.4.15  增加 Flask-RESTful 获取url传参 # 19.4.15  增加 Flask-RESTful 获取参数时默认值选项 # 19.4.16  增加 SQLAlchemy翻页查…

后端的读写 from flask import Flask,render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #导入时间模块 import datetime #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile('config.ini') #建立数据库对象 db = SQLAlchemy(app) #建立数据库类 class Book(db.Model):…

1.北京时间格式   to   unix时间格式 数据格式: 2017-11-17 08:28:13 2017-11-17 08:28:10 2017-11-17 08:27:51.343 2017-11-17 08:27:48.021 presto单个标准时间转化(10位unix): select to_unixtime(cast ('2017-08-30 10:36:15' as timestamp)) hive单个标准时间转化(10位unix): select unix_timestamp…

目标:数据表的时间列在其他列内容更新的时候,自动更新时间列到更新的时间 方法:数据库表模型如下:server_default表示初始时间,onupdate表示更新的时间 class MonitorData(Base): __tablename__ = 'monitor_data' id = Column(Integer, primary_key=True) uid = Column(String(100)) gmt_create = Column(TIMESTAMP(True), server_…

小贴士:   迭代器:只有在循环的时候才一个一个往外拿 relationship…

(一)背景 MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求,Facebook2012年开发,2013年开源 (二)是什么 基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行 支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型 数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存.计算.抛出.再拿 (三)Presto基本认识 1.1 定义Pr…

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl…

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc…

郑昀 创建于2014/10/30 最后更新于2014/10/31   一)选型:Shib+Presto 应用场景:即席查询(Ad-hoc Query) 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师: 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧,掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里: 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop,计算时间都可能会很长,不可能在线等待: 所以, 使用者提交了一个计算任务(PIG/SQL/Hive SQL),控制台告知任务已排队,给…

前言 发现翻译全文时间比较久,所以先整个简单的使用说明吧 安装SQLAlchemy pip install sqlalchemy 查看SQLAlchemy版本 In [1]: import sqlalchemy In [2]: sqlalchemy.__version__ Out[2]: '1.0.14' 连接数据库 create_engine(数据库://用户名:密码(没有密码则为空)@主机名:端口/数据库名',echo =True) from sqlalchemy import create…

# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: zengchunyun """ from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float, DateTime, ForeignKey, Table from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref from sqlalchemy.ext.declar…

一.presto动态化概述 近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在adhoc方面有很好的竞争力,我们本次介绍针对我们团队对于presto部分应用个…

本节内容:…

SQLAchemy模型使用 简介: SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:…

RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语: 数据库: 数据库是一些关联表的集合.. 数据表: 表是数据的矩阵.在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据. 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据. 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快.(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多:查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询:而进行连接操作会降低查询…

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me…

有时间了就要慢慢看,死守DJANGO ORM,明显没有SQLAlchemy有优势. 因为SQLAlchemy针对整个PYTHON都是有用的. 找了本书,慢慢撸. <Essential.SQLAlchemy.2nd.Edition> 创建数据库的代码: #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Bool…

1.起因 公司hadoop集群里的datanonde和tasktracker节点负载主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高.但在工作时间内,公司业务人员有实时查询需求,现在主要 借助于hive提供业务人员日常查询.总所周知,hive是一个基于MR的类SQL查询工具,它会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但一个弊病也是很明显,它的查询速度由于基于MR,会是非常的让人着急. 在Spark,Storm横行…

一.sqlalchemy 中的count() count()统计数据特别慢: session.query(cls).count()  8W 数据花费了近50s 但是在数据库中直接查询: select count(*) from table_name. 用时仅0.738s 这个差别让人真是匪夷所思. 后来在[1]看到了原因:count()方法被用于确定返回的结果集中有多少行,让我们观察一下产生的SQL语句,SQLAlchemy先是取出符合条件的所有行集合,然后再通过SELECT count(*)来…

上篇文章提到了,最近在用 Python 做一个网站.除了 Tornado ,主要还用到了 SQLAlchemy.这篇就是介绍我在使用 SQLAlchemy 的过程中,学到的一些知识. 首先说下,由于最新的 0.8 版还是开发版本,因此我使用的是 0.79 版,API 也许会有些不同.因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用,所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文. 接着就从安装开始介绍吧,以 Debian/Ubuntu 为例(请确保有管理员权限): MySQLapt-get install…

Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速.实时的数据分析.它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询.聚合(aggregation).连接(join)和窗口函数(window functions).下图中展现了简化的Presto系统架构.客户端(client)将SQL查询发送到Presto的协调员(coordinator).协调员会进行语法检查.分析和规划查询计划.计划员(scheduler)将执行的管道组合在一起, 将任务分配给那些里数据最近的节点,然后监控执行过程…

对应版本: 0.3.4 目录 1 安装 1.1 安装SQLAlchemy 1.2 安装一个数据库API 2 快速开始 2.1 导入 2.2 连接到数据库 3 SQLAlchemy是两个库的包装 4 操作数据库对象 4.1 定义元信息,绑定到引擎 4.2 创建表格 4.3 插入记录 4.4 查询 4.5 操作记录 4.6 表间关系 5 使用ORM工作 5.1 创建一个映射 5.2 获取会话(Session) 5.3 查询对象 5.4 修改数据 5.5 保存 5.6 关系 5.7 事务 5.8 下一…

Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy   Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Me…

近段时间在看SQLAlchemy,总之万事开头难,但是么办法. Database Urls The create_engine() function produces an Engine object based on a URL. These URLs follow RFC-1738, and usually can include username, password, hostname, database name as well as optional keyword arguments…

2012年秋季Facebook启动了Presto,Presto的目的是在几百PB级别数据量上面进行准实时分析.在摒弃了一些外部项目以后,Facebook准备开发他们自己的分布式查询引擎.Presto的语法基于ANSI SQL,大多数分布式查询引擎需要用户去学习一种新的语法,有的语法类似SQL,但是没有一种是和真正的SQL一样被人们所熟悉,并且有详尽的文档.Facebook希望这个决定能够使得培训新用户变得更容易更快速.依赖于 ANSI SQL也让Presto能够利用的现存的第三方工具. 在内部,…

1.with实现上下文管理 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author: wanghuafeng #with实现上下文管理import contextlib@contextlib.contextmanagerdef worker_state(self, state_list, worker_thread): """ 用于记录线程中正在等待的线程数 :param self: :param state_list: :p…