开放域实体抽取泛用工具 https://github.com/magicdict/FDDC 更新时间 2018年7月16日 By 带着兔子去旅行 开发这个工具的起源是天池大数据竞赛,FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取.这个比赛是针对金融公告开展的信息抽取比赛.在参赛过程中,萌生出一个念头,是否能够开发出一个泛用的信息抽取工具呢? 信息抽取是NLP里的一个实用内容.该工具的目标是打造一个泛用的自动信息抽取工具.使得没有任何基础的用户,可以通过简单的步骤提取文档(PDF,H…

Abstract Gunrock是一种社交机器人,旨在让用户参与开放域的对话.我们使用大规模的用户交互数据来迭代地改进了我们的机器人,使其更具能力和人性化.在2018年Alexa奖的半决赛期间,我们的系统进行了40,000多次对话.我们开发了一个上下文感知的分层对话框管理器,以处理各种用户行为,例如主题切换和问题解答.此外,我们设计了一个健壮的三步自然语言理解模块,其中包括句子分割和自动语音识别(ASR)错误校正等技术.此外,我们通过添加韵律语音合成来改善系统的人像性. 1 Introdicti…

Android的加载动画AVLoadingIndicatorView 项目地址: https://github.com/81813780/AVLoadingIndicatorView 首先,在 build.gradle.中添加: dependencies { compile 'com.wang.avi:library:2.1.3' } 然后在xml中使用: <com.wang.avi.AVLoadingIndicatorView android:id="@+id/avi" and…

版本2.1.1.1 现在Laya的开放域比较好用了. 新建开放域项目,里面直接有个排行榜的示例. 直接发布 得到较少的文件,复制这些文件,粘贴到主项目bin/openDataContext下. (openDataContext文件夹需要自己创建) 并将开放域项目下libs/laya.opendata.js也复制到主项目bin/openDataContext/libs下 (libs文件夹需要自己创建) 复制开放域项目下的laya/assets/test的排行榜图片复制到主项目的bin/test下,…

开放神经网络交换(ONNX)工具 开放神经网络交换(ONNX)是一个开放的生态系统,它使人工智能开发人员能够在项目发展过程中选择正确的工具.ONNX为人工智能模型提供了一种开源格式,包括深度学习和传统ML,它定义了一个可扩展的计算图模型,以及内置运算符和标准数据类型的定义.目前我们关注的是推断(评分)所需的能力. ONNX受到广泛支持,可以在许多框架.工具和硬件中找到.实现不同框架之间的互操作性和简化从研究到生产的路径有助于提高人工智能社区的创新速度. 参考链接:https://github.c…

Syncthing  -- an open-source file synchronization client/server application Syncthing是一个开源的云存储和同步服务工具,支持Mac OS X.Windows.Linux.FreeBSD和Solaris. Syncthing由瑞典开发者Jakob Borg发布的,据称用户的数据将由自己完全控制,所有的通信全都加密, 每个访问节点都用加密证书验证.该项目被认为是Dropbox和BitTorrent Sync的开源替代…

1.  概述 puppet是一个开源的软件自动化配置和部署工具,它使用简单且功能强大,正得到了越来越多地关注,现在很多大型IT公司均在使用puppet对集群中的软件进行管理和部署,如google利用puppet管理超过6000台地mac桌面电脑(2007年数据). 2.  设计架构 puppet是基于c/s架构的.服务器端保存着所有对客户端服务器的配置代码,在puppet里面叫做manifest. 客户端下载manifest之后,可以根据manifest对服务器进行配置,例如软件包管理,用户管理…

不知道你是否在工作中有遇到过类似情况: dubbo接口调试复杂,需要通过telnet命令或者通过consumer调用来触发. telnet语句参数格式复杂,每次编写都要小心谨慎,一旦出错又需重来. 复杂对象参数传参调用接口复杂,编写java api调用接口时间成本较高. 上述这些坑我在工作中都有遇见过,发现大部分耗时都会卡在调用dubbo服务做自测的阶段,所以后来花费了写业余时间写了一款高效的dubbo测试工具开源给大家使用. 这款工具目前已在实际工作中应用半年多,基本功能已经成熟,后续依旧会进…

FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取 更新时间 2018年7月11日 By 带着兔子去旅行 信息抽取是NLP里的一个实用内容.该工具的目标是打造一个泛用的自动信息抽取工具.使得没有任何基础的用户,可以通过简单的步骤提取文档(PDF,HTML,TXT)中的信息.该工具使用C#(.Net Core)开发,所以可以跨平台运行.(Python在做大的工程的时候有诸多不便,所以没有使用python语言) 基本环境 .NetCore2.1 LTP组件:哈工大LTP3.3.2版 PDF…

本篇和大家分享的是一个 并发请求工具,并发往往代表的就是压力,对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍,也因此出现了很多应对并发的解决方案如:分布式,队列,数据库锁等: 对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说,需要模拟这种环境,不错这就是写并发请求工具的目的: . 对于api接口做并发请求 . NetCore来写的能跨平台运行 . 允许配置多个目标地址,进行同时并发请求 . 支持Get,Post请求方式(post参数支持:xml,json格式) 工具设计的原理 工具的全部代码都开源…