首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作. 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议.目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析.于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章. 文章结构 本文由以下三个部分组成 1.讲解缓存更新策略2.对每种策略进行缺点分析3.针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设…

转 Redis 总结精讲 看一篇成高手系统-4 2018年05月31日 09:00:05 hjm4702192 阅读数:125633   本文围绕以下几点进行阐述 1.为什么使用redis 2.使用redis有什么缺点 3.单线程的redis为什么这么快 4.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 5.redis的过期策略以及内存淘汰机制 6.redis和数据库双写一致性问题 7.如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 8.如何解决redis的并发竞争问题 正文 1.为什么使用redis 分析…

本文围绕以下几点进行阐述 1.为什么使用redis2.使用redis有什么缺点3.单线程的redis为什么这么快4.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景5.redis的过期策略以及内存淘汰机制6.redis和数据库双写一致性问题7.如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8.如何解决redis的并发竞争问题 正文 1.为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发.当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功…

https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html 本文围绕以下几点进行阐述 1.为什么使用redis2.使用redis有什么缺点3.单线程的redis为什么这么快4.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景5.redis的过期策略以及内存淘汰机制6.redis和数据库双写一致性问题7.如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8.如何解决redis的并发竞争问题 正文 1.为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:…

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转自:https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518856 本文围绕以下几点进行阐述 1.为什么使用redis2.使用redis有什么缺点3.单线程的redis为什么这么快4.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景5.redis的过期策略以及内存淘汰机制6.redis和数据库双写一致性问题7.如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8.如何解决redis的并发竞争问题 正文 1.为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redi…

引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求.例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务.那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 下面,我们以判断订单是否超时为例,进行方案分析…

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.…

一.双写一致性 双写一致性,也就是说 Redis 和 mysql 数据同步 双写一致性数据同步的方案有: 1.先更新数据库,再更新缓存 这个方案一般不用: 因为当有两个请求AB先后更新数据库后,A应该先更新缓存,但是因为网络原因,B却先更新了缓存,导致了脏数据,所以不考虑用. 2.先删缓存,再更新数据库 这个方案也不是很好: 缓存删了,数据库还没存完,又来了一个请求,又去数据库拿,然后缓存又有了(在存数据的时候,请求来了,缓存不是最新的) 3.先更新数据库,再删缓存 推荐用这个方案: 更新了数据…

首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作. 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议.目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析.于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章. 文章结构 本文由以下三个部分组成1.讲解缓存更新策略2.对每种策略进行缺点分析3.针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置…