关于转载一些 Spark 官方的文档以及 DataBricks 公司博文,本系列基本是中英双语,主要是为了提高自己的英语水平. 文章分类 spark databricks A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets(中英双语)July 14, 2016 Apache Spark as a Compiler: Joining a Billion Rows per Second on a Laptop(中英双语)…

Spark官方文档翻译,有问题请及时指正,谢谢. Overview页 http://spark.apache.org/docs/latest/index.html Spark概述 Apache Spark 是一个快速的,分布式集群计算系统.它提供了高等级的针对 Java, Scala, Python and R的API接口, 他还是一个优秀的图处理引擎. 它还支持一套高级的工具集: Spark SQL,Sql和结构化数据处理: MLlib ,机器学习: GraphX ,图处理: 还有 Spark…

运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决 在Idea中,直接运行ComprehensiveExample.scala,报需要指定master异常. 修改源码:指定master为local模式, val spark = SparkSession .builder .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}").master("local[2]") .getOrCreat…

最近接到一个需求,需要对spark的结果分目录输出,百度之后找到了解决方案,大多都是spark 按照key分目录输出, 但是在文件当中,会把key也输出出来,在这里以key作为目录是想建hive表时把 01,02当做分区的,结果文件中不需要保存key值.其实在mr中也有类似需求,我的输出只要key-value对中的value,不要key,在mr中是怎么解决的呢,将输出设置为NullWritable,spark里也是这样的,上代码 多目录输出,首先要创建一个继承MultipleTextOutput…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 本部分为老猿CSDN全部博文的汇总(含转载部分),所有文章在此未进行归类,仅按文章标题排序,方便关键字查找.本部分内容将至少以周为单位定期更新,可能不包含发布的最新博文. BloomFilte布隆过滤器简介 CSDN-markdown编辑器使用方法 HTTP响应报文应答状态码及含义 HTTP请求头和响应头详解[转] IT人的5G网络架构视点:从网络架构演进的前世今生详解5G各NF网络功能体 Model/View开发小结 MoviePy v2.0.0.de…

Spark调优 由于大部分Spark计算都是在内存中完成的,所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致,如:CPU.网络带宽.或者内存等.最常见的情况是,数据能装进内存,而瓶颈是网络带宽:当然,有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用,例如将RDD以序列化格式保存(storing RDDs in serialized form).本文将主要涵盖两个主题:1.数据序列化(这对于优化网络性能极为重要):2.减少内存占用以及内存调优.同时,我们也会提及其他几个比较小的主题. 数据序列化…

官方是这样说的: Directory to use for "scratch" space in Spark, including map output files and RDDs that get stored on disk. This should be on a fast, local disk in your system. It can also be a comma-separated list of multiple directories on different…

概述 Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块.它提供了一个称为DataFrames的编程抽象,也可以作为分布式SQL查询引擎. Spark SQL也可用于从现有的Hive安装中读取数据.有关如何配置此功能的更多信息,请参阅Hive Tables部分. DataFrames DataFrame是组织成命名列的数据的分布式集合.它在概念上等同于关系数据库中的表或R / Python中的数据框架,但是在更加优化的范围内.DataFrames可以从各种来源构建,例如:结构化数据文件,Hi…

福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege           其实啊,将spark的压缩包解压好,就已经是spark的最简易安装了. 其实啊,想说的是,只要将spark…

现象:hdp的集群没有配置spak的临时本地目录,默认在跑程序的时候会将中间过程的文件存放在本地的/tmp目录下 如果跑的spark数据量过大,就会导致/tmp下文件过大,最终导致根分区被占满,系统崩溃 解决办吧:修改spark的环境变量配置文件,在ambari界面上找到spark-env.sh的配置文件,添加参数 export SPARK_LOCAL_DIRS=spark.local.dir /disk1/sparktmp,/disk2/sparktmp 参考文档:https://blog.c…