本随笔续接:.NET 同步与异步 之 警惕闭包(十) 无论之前说的锁.原子操作 还是 警惕闭包,都是为安全保驾护航,本篇随笔继续安全方面的主题:线程安全的集合. 先看一下命名空间:System.Collections.Concurrent,常用的类型有(均为泛型):BlockingCollection<T>.ConcurrentBag<T>.ConcurrentDictionary<TKey, TValue>.ConcurrentQueue<T>.Concu…
本随笔续接:.NET 同步与异步 之 线程安全的集合 (十一) 本随笔 及 接下来的两篇随笔,将介绍 .NET 同步与异步系列 的最后一个大块知识点:WaitHandle家族. 抽象基类:WaitHandle, 三个子类: EventWaitHandle(Event通知) .Mutex(进程同步锁).Semaphone (信号量),还有两个孙子辈:System.Threading.AutoResetEvent.System.Threading.ManualResetEvent,都是 EventW…
#include <list> #include <mutex> #include <thread> #include <condition_variable> #include <iostream> #include <functional> #include <memory> #include <atomic> using namespace std; namespace itstation { templ…
python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…
一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一…
一.spring异步线程池类图 二.简单介绍 2.1. TaskExecutor---Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor 以下是官方已经实现的全部7个TaskExecuter.Spring宣称对于任何场景,这些TaskExecuter完全够用了: 名字 特点 SimpleAsyncTaskExecutor 每次请求新开线程,没有最大线程数设置.不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程. --[1] SyncTa…
synchronized.volatile.ReentrantLock.concurrent 线程安全:当多个线程访问某一个类(对象或方法)时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么这个类(对象或方法)就是线程安全的 synchronized:可以在任意对象及方法上加锁,而加锁的这段代码称为“互拆区”或“临界区” 锁竟争:要尽量避免(会消耗CPU资源) class锁和对象锁:多线程多对象则会产生多个锁(一个对象一个锁),采用static synchronized修饰可避免多个锁(class锁无论N…
只有本人能看懂的-Python线程,进程,携程,I/O同步,异步 举个栗子: 我想get三个url,先用普通的for循环 import requests from multiprocessing import Process from threading import Thread import requests import time # -----正常遍历 串行 同步----- def get_page(url): page = requests.get(url) print(url) st…
一.多线程环境下的同步与异步 同步:A线程要请求某个资源,但是此资源正在被B线程使用中,因为同步机制存在,A线程请求不到,怎么办,A线程只能等待下去. package com.jalja.org.thread.demo01; public class Thread02 { public synchronized void method1(){ System.out.println("method1:"+Thread.currentThread().getName()); try { T…
摘自:<深入应用C++11>第九章 实际中,主要有两种方法处理大量的并发任务,一种是一个请求由系统产生一个相应的处理请求的线程(一对一) 另外一种是系统预先生成一些用于处理请求的进程,当请求的任务来临时,先放入同步队列中,分配一个处理请求的进程去处理任务, 线程处理完任务后还可以重用,不会销毁,而是等待下次任务的到来.(一对多的线程池技术) 线程池技术,能避免大量线程的创建和销毁动作,节省资源,对于多核处理器,由于线程被分派配到多个cpu,会提高并行处理的效率. 线程池技术分为半同步半异步线程…