1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…
转载自http://www.jb51.net/article/22063.htm -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…
php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh…
1.功能须要 完毕列表排序上移,下移,置顶功能.效果例如以下图所看到的: 2设置思路 设置一个rank为之间戳,通过选择上移,就是将本记录与上一条记录rank值交换,下移就是将本条记录与下一条记录rank值交换.置顶就是将本记录与rank值最小的记录交换 3.表数据结构 选择mysql记录上一条,下一条sql语句 SELECT * FROM user ORDER BY rank ASC +----+------+---------+ | ID | rank | name | +----+----…
不管是用C/C++/Java等代码编写的程序,还是SQL编写的数据库脚本,都存在一个持续优化的过程.也就是说,代码优化对于程序员来说,是一个永恒的话题. 近期,我们对之前编写的数据库脚本进行了全面的自查,从数据库的性能方面考虑,将脚本里面的很多SQL语句进行了优化.对于一条SQL语句来说,索引的使用是否正确将直接影响到数据库的性能,因此,对索引使用方法的优化是数据库性能优化的重点.本文对常用的数据库索引优化语句进行了总结,可供相关的开发人员参考. 索引优化建议  1.对索引列进行计算  例如,我…
背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的…
文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME…
背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的…
这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语…
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中…
方案:编写一个存储过程循环添加数据 1. 创建表index_test DROP TABLE IF EXISTS index_test; CREATE TABLE index_test( id ) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, ) DEFAULT NULL, psd ) default null /*psd mediumint DEFAULT 0 存储随机数据*/ )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2.创建存储过程…
需要向数据库添加100W条测试数据,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用内存表添加,然后将内存表数据复制到普通表 创建表 # 内存表 DROP TABLE IF EXISTS `test_memory`; CREATE TABLE `test_page_memory` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFA…
1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `vote_id` ) NOT NULL, `group_id` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),…
select id from(select *, (@i:=@i+1) as rownum from pre_bet_zhibo,(select @i:=0) as itwhere link_conent like '%足%'order by title) as t1 where rownum =(select rownum from(select *, (@i:=@i+1) as rownum from pre_bet_zhibo,(select @i:=0) as itwhere link_…
数据表结构 CREATE TABLE `ad_keyword` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `plan_goods_id` int(11) DEFAULT NULL, `impr_num` int(11) DEFAULT NULL, `click_num` int(11) DEFAULT NULL, `total_spend` int(11) DEFAULT NULL, `pay_gmv` int(11) DEFAULT NULL, `orde…
1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from product limit 100, 20   0.016秒select * fro…
CPU: select * from (select v.sql_id, v.child_number, v.sql_text, v.elapsed_time, v.cpu_time, v.disk_reads, rank() over(order by v.cpu_time desc) elapsed_rank from v$sql v) a where elapsed_rank 5 --100 0000微秒=1S AND S.PARSING_SCHEMA_NAME = USER AND TO…
对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: 复制代码代码如下: mysql>delimiter $ mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$ mysql> create procedure test() begin declare i decimal (10) default 0 ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`,…
MySQL5.6的my.ini配置 提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件(点击这里下载文件): [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = m…
1.  遇到的问题 已知一个题库,希望实现当前页切换上一题,下一题的需求. 查看得知,数据库中用于查询的字段(主键)是不连续的.如上图所示:stxh为主键number类型. 2.  实现方式lead over 2.1  实现代码     下一条 select nowId, afterId from( SELECT stxh nowId, lead(stxh,1) over (order by stxh) as afterId from EXM_KSTK) where afterId-nowId>…
注:本文严禁任何形式的转载,原文使用word编写,为了大家阅读方便,提供pdf版下载. MySQL与MariaDB主要特性比较详细版v1.0(不含HA).pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1qAcrxg8eRumRi3FTJtXZxw 提取码:giei MySQL与MariaDB主要特性核心正式版v1.0.pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1yAKU7GIV4LDQRCvnx7oEnQ 提取码:1d6t 简介 如果你希望编写的SQL是非常通…
SQL是每个Java程序员必回的一项技能,  对于项目中的各种复杂业务, 你是否能写出高效率, 简洁的SQL对于项目的运行效率和稳定性是有非常大的作用的. 通过个人的理解和网上的资料总结了一下常见的SQL优化知识: (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如…
前提 这篇文章不是标题党,下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出. 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC,导致应用假死无法响应外部的请求.因为某些原因,该服务只能够分配2GB的最大堆内存,下面的优化都是以这个堆内存极限为前提.通过查看服务配置.日志和APM定位到两个问题: 启动脚本中添加了CMS参数,采用了CMS收集器,该收集算法对内存的敏感度比较高,…
转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh…
提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中…
MySQL数据库的优化(上)单机MySQL数据库的优化 2011-03-08 08:49 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 公司网站访问量越来越大,导致MySQL的压力越来越大,让我们自然想到的对MySQL系统参数做优化.那么我们应该如何合理优化呢?笔者在下文中为大家介绍了单机MySQL数据库的优化. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家特稿]公司网站访问量越来越大, MySQL 的压力越来越大了,第一步自然想到的是 MySQL 系统…
MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的. 1.读写分离: 2.纵向横向拆分库.表. MySQL的基本功能中包括replication(复制)功能.所谓replication,就是确定master以及与之同步的slave服务器,再加上slave将master中写入的内容polling过来更新自身内容的功能.这样slav…
以下为MySQL语句演示: SELECT * FROM t_news AS n ORDER BY n.`News_ID` 当前ID为4,读取上一条记录: ,; 当前ID为4,读取下一条记录: ,; 其他数据库,不用limit,改用top关键字即可.…
作业要求 构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析 查资料得知 可以将多条insert语句合并为一句,即一条…